Claude Code でコードを書き、Cursor で開発し、Codex CLI でデバッグする。どれも強力なツールですが——あなたのコンピューター上にどんなドキュメントがあるか、彼らは知りません。
Linkly AI Skills がこの問題を解決します。あなたの AI アシスタントに、ローカルドキュメントの検索と閲覧という能力を教えるスキルパックです。
Agent Skills とは
Agent Skills は、AI エージェントに新しい能力を拡張するためのオープンスタンダードです。元々 Anthropic が開発しオープンソースとして公開しました。
コアコンセプトはシンプルです：Skill とは 1 つのフォルダで、中に SKILL.md ファイルがあり、自然言語で AI に「何ができるか、どうやるか」を伝えます。
AI は起動時に各 Skill の名前と説明（約 100 トークン）だけを読み込み、タスクに関連すると判断した場合にのみ完全な指示を読み込みます。この段階的開示メカニズムにより、エージェントはコンテキストウィンドウを圧迫することなく数十の Skill を搭載できます。
現在 30 以上の AI プラットフォームがこのスタンダードをサポートしており、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot などが含まれます。
Linkly AI Skills でできること
インストール後、AI アシスタントは 3 つの能力を獲得します：
- search — ローカルでインデックスされたドキュメントを検索
- outline — ドキュメントの構造アウトラインを表示
- read — ドキュメントの指定箇所を読み取り
これは Outlines Index の 3 ステップ段階的ワークフローです。
例えば Claude Code に「以前書いたアーキテクチャ提案書のデータベース選定の部分を探して」と伝えると、
Claude Code は：
linkly search "データベース選定 アーキテクチャ"で関連ドキュメントを検索linkly outlineでドキュメント構造を確認し、「データベース選定」セクションを特定linkly readでそのセクションの内容をピンポイントで読み取り- 読み取った内容に基づいて質問に回答
自然言語で質問するだけ——コマンドを覚える必要はありません。
インストール
最も簡単な方法、1 行のコマンド：
npx skills add LinklyAI/linkly-ai-skillsインストール済みの AI ツールを自動検出し、適切な場所に Skill を配置します。
特定のプラットフォーム向けにインストールすることもできます：
# Claude Code
npx skills add LinklyAI/linkly-ai-skills -a claude-code
# Codex CLI
npx skills add LinklyAI/linkly-ai-skills -a codex
# グローバルインストール（対応する全 AI ツール）
npx skills add LinklyAI/linkly-ai-skills -g仕組み
Skills は環境を自動検出し、最適な通信方法を選択します：
- CLI 優先：
linklyコマンドが利用可能かチェックし、あれば CLI で検索を実行 - MCP フォールバック：MCP ツール（search/outline/read）が設定済みなら、直接呼び出し
- 自動インストール：どちらもない場合は CLI のインストールをガイド
どちらの方法もユーザーには完全に透過的——自然言語で質問するだけです。
セキュリティ設計
- 読み取り専用：Skills は検索と読み取り機能のみを提供し、ファイルを変更しません
- データはローカルに留まる：すべての検索・読み取り操作はあなたのコンピューター上で完結
- コンテンツの隔離：ドキュメントの内容はデータとして読み取られ、命令として実行されません——プロンプトインジェクションを防止
前提条件
- Linkly AI Desktop をインストールして起動
- デスクトップアプリでドキュメントディレクトリを選択し、インデックスの完了を待つ
インデックスが完了すれば、AI アシスタントがあなたのドキュメントを「見える」ようになります。