<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Linkly AI (zh)</title><description>Local Search Engine, Built for AI Agents.</description><link>https://linkly.ai/</link><item><title>v0.4.0 发布：与你数以万计的本地文档 chat</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/v040-chat-with-local-files/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/v040-chat-with-local-files/</guid><description>Linkly AI v0.4.0 上线 Linkly AI Chat —— 不离开 Linkly，直接和你硬盘里上万份笔记、PDF、日记、项目记录对话。同时带来数据隐私面板、本地模型下载进度、应用内 Changelog、MDX 支持，以及日语 / 法语 / 西班牙语三种新语言。</description><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>1 万份文档的知识库，AI 能用它做什么？12 个真实场景实测</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/12-real-tasks-on-10000-local-docs/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/12-real-tasks-on-10000-local-docs/</guid><description>从整理履历到翻出签证材料，从创业复盘到在 24 万字电子书里查知识点——在自己的 1 万份本地文档上，用 AI 实际完成的 12 件事。</description><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>v0.3.0 发布：知识库管理，终于来了</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/v030-library-management/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/v030-library-management/</guid><description>Linkly AI v0.3.0 新增知识库管理功能，支持按项目、主题自由组织文件夹，搜索时一键切换知识库范围。同步升级 MCP 工具和 CLI，让 AI Agent 也能感知和利用你的知识库结构。</description><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>v0.2.2 发布：图片里的文字，现在也能搜到了</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/v022-ocr-image-search/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/v022-ocr-image-search/</guid><description>Linkly AI v0.2.2 新增本地 OCR 图片识别，自动提取 PNG、JPG、BMP、WEBP 图片中的文字并建立索引。截图、扫描件、白板照片——只要有字，就能搜到。</description><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>v0.2.0 发布：将本地知识库连接到公网 AI </title><link>https://linkly.ai/blog/zh/v020-remote-tunnel-release/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/v020-remote-tunnel-release/</guid><description>Linkly AI v0.2.0 新增远程隧道功能，让 ChatGPT、Claude.ai 等公网 AI 应用能够通过安全隧道访问你电脑上的本地知识库。文档始终在你的机器上，数据从不上云。</description><pubDate>Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>个人知识管理的三次进化：从文件夹到 AI 协作</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/pkm-evolution-ai-second-brain/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/pkm-evolution-ai-second-brain/</guid><description>印象笔记、Obsidian、Notion AI——个人知识管理工具经历了三次范式转变。但 3.0 时代真正的突破不是哪个工具更聪明，而是让 AI 能跨越所有工具的边界，在你完整的知识体系上工作。</description><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>为什么命令行可能是 AI Agent 最友好的交互界面？</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/cli-best-interface-for-ai-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/cli-best-interface-for-ai-agents/</guid><description>Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI——顶级 AI 公司不约而同地选择了命令行。这不是复古，而是因为 CLI 在可组合性、可预测性、可审计性三个维度上天然适合 AI Agent。</description><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>研究者的 AI 工作流：如何让 AI 阅读 1000 篇论文？</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/researcher-ai-workflow-managing-1000-papers/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/researcher-ai-workflow-managing-1000-papers/</guid><description>你的 Zotero 里有 1000 篇文献，但每次写综述还是重新搜一遍 Google Scholar？这篇文章讲一个真实可用的工作流：让 Claude 在你的本地文献库里搜索、浏览、精读。</description><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 时代，为什么我们认为本地优先越来越重要？</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/privacy-first-local-ai-knowledge-base/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/privacy-first-local-ai-knowledge-base/</guid><description>AI 让数据的价值和风险都成倍放大。与此同时，本地算力、Agent 工具链、用户的数字化资产，正在从多个方向共同指向同一个结论：本地优先，不是退路，是趋势。</description><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>当 AI 可以连接本地文档后：你和 Claude 的对话会有什么不同？</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/before-after-local-docs-transform-claude/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/before-after-local-docs-transform-claude/</guid><description>Claude 很聪明，但它不知道你文件里写了什么。连接本地文档后，它能帮你做的事情会完全不同——这里有 4 个真实场景的对比。</description><pubDate>Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>我们为什么放弃了 RAG？RAG 的六大难题</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/why-we-abandoned-rag/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/why-we-abandoned-rag/</guid><description>我们花了几个月搭建了完整的 RAG 管线，技术上很漂亮，但最终不得不承认：它不够好。这是我们遇到的六个根本性问题，以及我们的解法。</description><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>不离开终端，让 AI 帮你翻遍整台电脑的文档</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/ai-search-docs-without-leaving-terminal/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/ai-search-docs-without-leaving-terminal/</guid><description>一个轻量级的 Rust CLI 工具，连接 Linkly AI 桌面应用，让你在终端中搜索、浏览和阅读本地文档。同时也是 AI Agent 接入 Linkly AI 的 MCP 桥梁。</description><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>一行命令，让 Claude Code 和 30+ AI 工具读懂你的本地文件</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/one-command-ai-tools-read-local-files/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/one-command-ai-tools-read-local-files/</guid><description>一个遵循 Agent Skills 开放标准的技能包，安装后 Claude Code、Codex CLI 等 30+ AI 平台可以直接搜索、浏览和阅读你本地的文档。</description><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Outlines Index：一种渐进式披露大量文档给 AI Agent 的方法</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/outlines-index-progressive-disclosure-for-ai-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/outlines-index-progressive-disclosure-for-ai-agents/</guid><description>传统 RAG 把文档分割成 chunk喂给 AI，我们换了一种思路：为每个文档建立一份结构化大纲，让 AI 像研究员一样先看目录、再翻章节、最后精读段落。</description><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Linkly AI ,让 AI Agent 能无摩擦的使用你电脑上的文档。</title><link>https://linkly.ai/blog/zh/introducing-linkly-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://linkly.ai/blog/zh/introducing-linkly-ai/</guid><description>你的合同、报告、论文、方案都是 AI 的&quot;暗物质&quot;。传统 RAG 把文档嚼碎喂给 AI，效果不好。我们换了一种思路：让 AI 像研究员一样翻阅你的文件柜。</description><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>