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# Visión general de las integraciones

> Solo hay cuatro maneras de conectar Linkly AI con una herramienta de IA. Entiende primero en qué se diferencian y luego ve a la página de configuración de tu cliente.

Linkly AI entrega su capacidad de búsqueda a los asistentes de IA a través de **MCP (Model Context Protocol)**. Las páginas de configuración de más de veinte clientes parecen muy distintas entre sí, pero por debajo solo hay **cuatro vías de conexión**: averigua primero cuál te toca y luego ve a la página de tu cliente; te ahorrarás muchísimas pruebas a ciegas.

***

## Las cuatro vías

| Vía                        | Cómo se conecta                                              | Para quién                                                                  | ¿Hace falta el escritorio abierto? | Coste  |
| -------------------------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------- | ------ |
| **MCP local (HTTP)**       | `http://127.0.0.1:60606/mcp`, servidor `linkly-ai`           | Clientes que se ejecutan en tu propio equipo, **la inmensa mayoría**        | Sí                                 | Gratis |
| **Puente por CLI (stdio)** | Comando `linkly`, argumento `mcp`                            | Clientes que solo admiten transporte stdio                                  | Sí                                 | Gratis |
| **Biblioteca en la nube**  | `https://mcp.linkly.ai/mcp`, servidor `linkly-ai-cloud`      | Quien quiera que su contenido viva fuera del equipo y esté siempre en línea | **No**                             | Gratis |
| **Acceso remoto (túnel)**  | `https://mcp.linkly.ai/mcp` (la petición vuelve a tu equipo) | Dejar que una IA en la nube lea **todo** lo que hay en tu ordenador         | Sí, y con el túnel conectado       | Pro    |

<Tip>**Si dudas, elige la primera.** Si usas Claude Code, Cursor, Cherry Studio o cualquier otro cliente instalado en tu propio equipo, el MCP local es lo más sencillo: el servicio arranca solo con la aplicación de escritorio, no necesita cuenta y ni siquiera necesita conexión a internet.</Tip>

### Cómo decidir rápido

<Steps>
  <Step title="¿Dónde se ejecuta tu cliente?">
    **En tu ordenador** (Claude Code, Cursor, Cherry Studio, Raycast…) → usa **MCP local**; y si el cliente solo admite stdio, cambia al **puente por CLI**.

    **En el servidor de otra empresa** (ChatGPT, Claude.ai y demás aplicaciones web) → no pueden alcanzar tu `127.0.0.1`, así que solo te quedan las dos vías en la nube.
  </Step>

  <Step title="¿Cuánto contenido quieres que lea la IA?">
    **Solo un conjunto concreto de documentos** → usa una [biblioteca en la nube](/docs/es/use-cloud-library) y envía ahí ese material. Está disponible en las cuentas gratuitas y se puede consultar **aunque tengas el ordenador apagado**.

    **Todos los documentos de tu ordenador** → usa el [acceso remoto](/docs/es/use-in-remote). Es una función Pro y exige tener el escritorio encendido y el túnel conectado todo el tiempo.
  </Step>
</Steps>

<Note>Las dos últimas vías comparten el mismo endpoint, `https://mcp.linkly.ai/mcp`, y se distinguen por **si la búsqueda indica o no una biblioteca en la nube**: si la indicas, se consulta la copia en la nube; si la omites, la petición vuelve por defecto a tu equipo (es decir, pasa por el túnel). Por eso conviene darles nombres de servidor distintos en el cliente (`linkly-ai-cloud` frente a `linkly-ai`): así puedes tener las dos configuradas a la vez sin que se estorben.</Note>

***

## Requisitos comunes

Sea cual sea la vía, conviene tener resueltos estos dos pasos:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Instala y arranca la aplicación de escritorio" icon="desktop" href="/docs/es/quickstart">
    El servicio MCP se inicia junto con la aplicación, en el puerto `60606` por defecto. Si ese puerto está ocupado, se pasa al siguiente; el puerto real se ve en **Ajustes → MCP**.
  </Card>

  <Card title="Instala Linkly AI Skills" icon="wand-magic-sparkles" href="/docs/es/use-skills">
    Skills le enseña al asistente **cuándo buscar, cuándo mirar el esquema y cómo leer un documento largo por páginas**. Con las mismas herramientas, un asistente con Skills las aprovecha bastante mejor.
  </Card>
</CardGroup>

<Card title="Deja que lo configure la IA por ti" icon="robot" href="/docs/es/agent-setup">
  ¿Ya tienes un asistente de IA capaz de ejecutar comandos? Mándale esta frase: leerá la documentación y te guiará de principio a fin.

  ```
  Por favor, ayúdame a instalar Agent Skill linkly-ai-skills y completa la integración de herramientas de LinklyAI, referencia: https://linkly.ai/docs/es/use-skills
  ```
</Card>

***

## Busca tu cliente

### Asistentes de IA

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Claude" href="/docs/es/integration/use-in-claude">
    Versión web, vía en la nube
  </Card>

  <Card title="Claude Cowork" href="/docs/es/integration/use-in-cowork">
    Asistente de escritorio
  </Card>

  <Card title="ChatGPT" href="/docs/es/integration/use-in-chatgpt">
    Versión web, vía en la nube
  </Card>

  <Card title="OpenClaw" href="/docs/es/integration/use-in-openclaw">
    Plataforma de agentes de código abierto
  </Card>

  <Card title="Cherry Studio" href="/docs/es/integration/use-in-cherry-studio">
    Cliente multimodelo
  </Card>

  <Card title="Raycast AI" href="/docs/es/integration/use-in-raycast">
    Herramienta de productividad de macOS, requiere el puente por CLI
  </Card>

  <Card title="QwenPaw" href="/docs/es/integration/use-in-qwenpaw">
    Agente de Qwen
  </Card>

  <Card title="WorkBuddy" href="/docs/es/integration/use-in-workbuddy">
    Asistente de trabajo con IA
  </Card>

  <Card title="QoderWork" href="/docs/es/integration/use-in-qoderwork">
    Asistente de trabajo de escritorio con IA
  </Card>
</CardGroup>

### Agentes de programación

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Cursor" href="/docs/es/integration/use-in-cursor">
    Editor con IA
  </Card>

  <Card title="Windsurf" href="/docs/es/integration/use-in-windsurf">
    IDE con IA
  </Card>

  <Card title="GitHub Copilot" href="/docs/es/integration/use-in-github-copilot">
    Dentro de VS Code
  </Card>

  <Card title="Codex" href="/docs/es/integration/use-in-codex">
    Asistente de terminal de OpenAI
  </Card>

  <Card title="Claude Code" href="/docs/es/integration/use-in-claude-code">
    Asistente de terminal de Anthropic
  </Card>

  <Card title="Gemini CLI" href="/docs/es/integration/use-in-gemini-cli">
    Agente de terminal de Google
  </Card>

  <Card title="ZCode" href="/docs/es/integration/use-in-zcode">
    Agente de programación basado en GLM
  </Card>

  <Card title="Kimi Code" href="/docs/es/integration/use-in-kimi-code">
    Agente de terminal de Kimi
  </Card>
</CardGroup>

### Flujos de trabajo con IA y otros

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="n8n" href="/docs/es/integration/use-in-n8n">
    Automatización de flujos de trabajo
  </Card>

  <Card title="Dify" href="/docs/es/integration/use-in-dify">
    Plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA
  </Card>

  <Card title="LM Studio" href="/docs/es/integration/use-in-lm-studio">
    Cliente de modelos locales
  </Card>
</CardGroup>

***

## ¿No está el cliente que usas?

MCP es un protocolo abierto: cualquier cliente compatible puede conectarse a Linkly AI. Las páginas de arriba solo detallan los clics de los clientes más habituales; **la configuración en sí es siempre la misma**:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Admite HTTP / StreamableHTTP" icon="globe">
    Pon `http://127.0.0.1:60606/mcp` como URL y `linkly-ai` como nombre de servidor. No hace falta cabecera de autenticación.
  </Card>

  <Card title="Solo admite stdio" icon="terminal">
    Pon `linkly` como comando y `mcp` como argumento. Antes hay que [instalar la CLI](/docs/es/use-cli).
  </Card>
</CardGroup>

Una vez configurado, basta con pedirle una búsqueda para comprobar que funciona:

<Prompt description="Busca en mis documentos lo que haya sobre XX">Busca en mis documentos lo que haya sobre gestión de proyectos</Prompt>

Si quieres que algún cliente tenga su propia página de configuración, dínoslo en la [comunidad](/docs/es/community).

***

## Lecturas adicionales

* [Usar MCP](/docs/es/use-mcp) — configuración completa de los modos local y red local
* [Usar la CLI](/docs/es/use-cli) — puente stdio y búsqueda desde la terminal
* [Acceso remoto](/docs/es/use-in-remote) — el túnel público, exclusivo de Pro
* [Usar bibliotecas en la nube](/docs/es/use-cloud-library) — la vía que no depende de tener el ordenador encendido
* [Introducción a las herramientas](/docs/es/tools-intro) — cada herramienta que recibe el asistente y sus parámetros
* [Usar Skills](/docs/es/use-skills) — para que el asistente use bien las herramientas