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# Usar Linkly AI en Dify

> Integra la base de conocimiento local de Linkly AI en la plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA Dify para mejorar la capacidad de recuperación de documentos

## Para qué puedes usarlo

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Construir un chatbot de preguntas y respuestas basado en documentos privados">
    Sin necesidad de subir documentos a Dify, conecta Linkly AI por MCP para que
    el agente de Dify use la herramienta `search` para recuperar documentos
    almacenados en tu ordenador en tiempo real, construyendo rápidamente un
    asistente de preguntas y respuestas de conocimiento interno para el equipo.
  </Accordion>

  <Accordion title="La base de conocimiento local como fuente de datos dinámica, siempre actualizada">
    A diferencia de la base de conocimiento vectorial integrada de Dify, Linkly
    AI lee directamente los archivos locales. Después de actualizar los
    documentos no es necesario reindexar; el agente obtiene el contenido más
    reciente en cada consulta, siempre sincronizado con tu ordenador.
  </Accordion>

  <Accordion title="Combinar las tres herramientas para construir aplicaciones de procesamiento de documentos multinivel">
    Usando la interfaz visual de Dify, encadena las tres herramientas de Linkly
    AI — `search` (recuperación), `outline` (índice), `read` (lectura detallada)
    — para construir rápidamente prototipos de aplicaciones de resumen de
    documentos, preguntas y respuestas o extracción de contenido con múltiples
    niveles.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Requisitos previos

* [Dify](https://dify.ai) instalado y en ejecución
* Linkly AI Desktop iniciado con el servicio MCP en ejecución

## Pasos de configuración

Según la ubicación de tu despliegue de Dify, elige el modo de acceso correspondiente:

<Tabs>
  <Tab title="Mismo ordenador" icon="computer">
    Cuando Dify y Linkly AI se ejecutan en el mismo ordenador, usa directamente la dirección local:

    Agrega una herramienta MCP en Dify y configura:

    * URL: `http://127.0.0.1:60606/mcp`
    * Sin autenticación adicional

    <Tip>
      Si Dify se ejecuta en un contenedor Docker, `127.0.0.1` apunta al propio contenedor. Necesitas usar la IP del host o `host.docker.internal` para acceder a Linkly AI en la máquina local.
    </Tip>
  </Tab>

  <Tab title="Red local" icon="wifi">
    Cuando Dify se ejecuta en otro dispositivo de la red local:

    1. Habilita "Acceso en red local" en Linkly AI Desktop
    2. Copia la URL de red local y el token de acceso
    3. Agrega una herramienta MCP en Dify y configura:
       * URL: `http://192.168.x.x:60606/mcp` (usa tu IP de red local real)
       * Header: `Authorization: Bearer <tu token de acceso>`
  </Tab>

  <Tab title="Nube" icon="globe">
    Cuando Dify está desplegado en la nube (como Dify Cloud):

    1. Completa la [configuración de acceso remoto](/docs/es/use-in-remote)
    2. Agrega una herramienta MCP en Dify y configura:
       * URL: `https://mcp.linkly.ai/mcp`
       * Header: `Authorization: Bearer <tu API Key>`
  </Tab>
</Tabs>

## Ejemplos de aplicaciones

Una vez completada la configuración, puedes construir varias aplicaciones de IA en Dify utilizando la capacidad de recuperación de documentos de Linkly AI, por ejemplo:

* Chatbot de preguntas y respuestas basado en documentos privados
* Generador de resúmenes de documentos
* Asistente inteligente de búsqueda de documentos

## Preguntas frecuentes

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Dify no puede conectarse a Linkly AI">
    Verifica según tu método de despliegue: - **Mismo ordenador**: confirma que
    el servicio MCP de Linkly AI está en ejecución. Si Dify está en Docker, usa
    `host.docker.internal` en lugar de `127.0.0.1` - **Red local**: confirma que
    el acceso en red local está habilitado y que el token de acceso es correcto

    * **Nube**: confirma que el túnel está conectado y que la API Key es
      correcta
  </Accordion>
</AccordionGroup>