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# Usar Linkly AI en OpenClaw

> Integra la base de conocimiento local de Linkly AI en la plataforma de agentes de IA de código abierto OpenClaw

## Para qué puedes usarlo

<AccordionGroup>
  <Accordion title="El agente recupera documentos privados locales de forma autónoma al tomar decisiones">
    El agente de OpenClaw, según las necesidades de la tarea, llamará de forma
    autónoma a la herramienta `search` de Linkly AI para buscar conocimiento
    relevante en tu ordenador, sin necesidad de indicar manualmente la ubicación
    del material. Todo el flujo de trabajo funciona de forma verdaderamente
    autónoma.
  </Accordion>

  <Accordion title="Usar las tres herramientas en capas para completar tareas complejas eficientemente">
    Desde `search` para encontrar documentos relevantes, `outline` para captar
    rápidamente el índice, hasta `read` para leer en detalle los capítulos clave
    — la cadena de agentes de OpenClaw puede aprovechar plenamente las tres
    herramientas de Linkly AI en capas para completar eficientemente tareas de
    investigación y análisis.
  </Accordion>

  <Accordion title="Dejar que OpenClaw complete la instalación">
    `clawhub install linkly-ai` instala Skills, que guiará el proceso de
    instalación.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Requisitos previos

* [OpenClaw](https://openclaw.org) instalado
* Linkly AI Desktop iniciado con el servicio MCP en ejecución

## Pasos de configuración

<Tabs>
  <Tab title="CLI (recomendado)" icon="square-terminal">
    Primero debes [instalar Linkly AI CLI](/docs/es/use-cli) en OpenClaw. Tras la instalación, OpenClaw puede llamar directamente a los comandos CLI para buscar y leer tus documentos:

    ```bash theme={null}
    linkly search "palabra clave"
    linkly read <document-id>
    ```

    También puedes instalar Skills con un clic a través de ClawHub para que Skills te guíe en la instalación de forma más sencilla:

    ```bash theme={null}
    clawhub install linkly-ai
    ```

    Tras la instalación, OpenClaw configurará automáticamente la conexión con Linkly AI y podrás usar directamente los comandos `linkly search`, `linkly read`, etc. para buscar y leer tus documentos.
  </Tab>

  <Tab title="MCP HTTP" icon="globe">
    Agrega manualmente el servidor MCP en OpenClaw:

    **Uso local:**

    * URL: `http://127.0.0.1:60606/mcp`
    * Sin autenticación adicional

    **Uso en red local:**

    * URL: `http://192.168.x.x:60606/mcp` (usa la IP de tu red local real)
    * Header: `Authorization: Bearer <tu token de acceso>`
    * Requiere habilitar "Acceso en red local" en Linkly AI Desktop

    **Uso en la nube:**

    * URL: `https://mcp.linkly.ai/mcp`
    * Header: `Authorization: Bearer <tu API Key>`
    * Requiere completar primero la [configuración de acceso remoto](/docs/es/use-in-remote)
  </Tab>
</Tabs>

<Tip>
  Se recomienda instalar también [Linkly AI Skills](/docs/es/use-skills) para enseñar
  al asistente de IA cómo usar eficientemente las herramientas de Linkly AI,
  mejorando la eficiencia de búsqueda y lectura.
</Tip>

## Preguntas frecuentes

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Fallo en clawhub install">
    Asegúrate de que ClawHub CLI esté correctamente instalado y de que la red
    pueda acceder a openclaw\.org. También puedes optar por configurar
    manualmente con el método MCP HTTP.
  </Accordion>

  <Accordion title="No se puede conectar a Linkly AI">
    Verifica: - Si Linkly AI Desktop está iniciado - Si el servicio MCP está en
    ejecución - Si usas modo de red local o nube, confirma que la información de
    autenticación sea correcta
  </Accordion>
</AccordionGroup>