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# Usar Linkly AI en QwenPaw

> Conecta tu base de conocimiento local de Linkly AI al agente QwenPaw para que la IA pueda buscar y leer tus documentos privados

## Qué puede hacer

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Buscar documentos locales durante la ejecución de tareas">
    QwenPaw admite extender las capacidades de herramientas a través de MCP.
    Tras conectar Linkly AI, el agente puede buscar tus documentos locales en
    cualquier momento mientras planifica y ejecuta tareas, combinando el
    conocimiento local con información en línea para mejorar la calidad de los
    resultados.
  </Accordion>

  <Accordion title="Usar recursos locales en el modo de planificación">
    En el modo de planificación de QwenPaw, haz que el agente primero recupere
    documentos relevantes a través de Linkly AI y luego cree un plan de
    ejecución detallado — asegurando que el plan se construya sobre tus
    materiales privados reales.
  </Accordion>

  <Accordion title="Compartir una base de conocimiento entre varios agentes">
    QwenPaw admite la configuración de varios agentes independientes. Tras
    conectar Linkly AI, cada agente puede acceder a los mismos documentos
    locales sin necesidad de configurar fuentes de conocimiento separadas para
    cada uno.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Requisitos previos

* [QwenPaw](https://qwenpaw.agentscope.io/downloads) instalado
* Linkly AI Desktop en ejecución con el servicio MCP activo

## Pasos de configuración

<Tabs>
  <Tab title="MCP HTTP local (Recomendado)" icon="globe">
    <Steps>
      <Step title="Abrir la configuración MCP">
        Abre la consola de QwenPaw, ve a **Agente → MCP** y haz clic en
        **+ Crear**.
      </Step>

      <Step title="Pegar la configuración y crear">
        Pega el siguiente JSON en el cuadro de diálogo y haz clic en **Crear**:

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "transport": "streamable_http",
              "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
            }
          }
        }
        ```
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="MCP remoto" icon="cloud">
    Completa primero la [configuración de acceso remoto](/es/use-in-remote), con
    el túnel de escritorio mostrando <Badge stroke color="green">● Conectado</Badge>.

    <Steps>
      <Step title="Abrir la configuración MCP">
        Abre la consola de QwenPaw, ve a **Agente → MCP** y haz clic en
        **+ Crear**.
      </Step>

      <Step title="Pegar la configuración remota y crear">
        Pega el siguiente JSON en el cuadro de diálogo y haz clic en **Crear**:

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "transport": "streamable_http",
              "url": "https://mcp.linkly.ai/mcp"
            }
          }
        }
        ```
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="CLI Stdio (Alternativo)" icon="terminal">
    [Instala primero Linkly AI CLI](/es/use-cli) y asegúrate de tener Node.js
    18+ instalado localmente.

    <Steps>
      <Step title="Abrir la configuración MCP">
        Abre la consola de QwenPaw, ve a **Agente → MCP** y haz clic en
        **+ Crear**.
      </Step>

      <Step title="Pegar la configuración CLI y crear">
        Pega el siguiente JSON en el cuadro de diálogo y haz clic en **Crear**:

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "command": "linkly",
              "args": ["mcp"]
            }
          }
        }
        ```
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>
</Tabs>

## Comenzar

Una vez configurado, haz preguntas directamente en una conversación de QwenPaw
y el agente llamará automáticamente a las herramientas de Linkly AI para buscar
y leer tus documentos locales.

Ejemplos:

* «Busca en mis documentos contenido sobre XX»
* «Comprueba si mis notas locales tienen algo sobre YY y resúmelo»

## Preguntas frecuentes

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Las herramientas no funcionan después de crearlas">
    Ve a **Agente → MCP** y confirma que el interruptor de habilitación del
    cliente linkly-ai está activado. Comprueba también que Linkly AI Desktop
    está en ejecución y que el servicio MCP muestra Running.
  </Accordion>

  <Accordion title="Modo CLI: comando no encontrado">
    Confirma que Linkly AI CLI está correctamente instalado (con `linkly     --version`) y que la versión de Node.js es ≥ 18 (`node --version`).
  </Accordion>

  <Accordion title="¿Puedo importar varias configuraciones MCP a la vez">
    Sí. QwenPaw admite la configuración de varios clientes MCP en el objeto
    `mcpServers` de un único JSON — un clic los crea todos a la vez.
  </Accordion>
</AccordionGroup>