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# Usar Linkly AI en WorkBuddy

> Integra tu base de conocimiento local de Linkly AI con WorkBuddy para que el asistente de trabajo IA pueda buscar y leer tus documentos privados

## Qué puede hacer

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Referenciar documentos locales al crear tareas">
    Al crear tareas en WorkBuddy, haz que la IA primero busque tus materiales
    locales relevantes a través de Linkly AI y luego combine los resultados
    recuperados para completar informes, propuestas y otras tareas — resultados
    trazables y basados en fuentes reales.
  </Accordion>

  <Accordion title="Colaborar con los conectores del ecosistema Tencent">
    Combina tu base de conocimiento local con conectores integrados como Tencent
    Docs y Tencent Lexiang. WorkBuddy puede recuperar simultáneamente contenido
    colaborativo en la nube y documentos privados locales.
  </Accordion>

  <Accordion title="Fuente de conocimiento persistente para tu asistente IA">
    Usando la función Assistant de WorkBuddy, la IA puede llamar a Linkly AI en
    cualquier momento durante las conversaciones para buscar tus notas,
    materiales de referencia y documentos históricos — sin necesidad de cargar
    archivos adjuntos manualmente cada vez.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Requisitos previos

* [WorkBuddy](https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/Quickstart) instalado
* Linkly AI Desktop en ejecución con el servicio MCP activo

## Pasos de configuración

<Tabs>
  <Tab title="MCP HTTP local (Recomendado)" icon="globe">
    <Steps>
      <Step title="Abrir Connectors">
        Haz clic en **Experts·Skills·Connectors** en la navegación izquierda,
        cambia a la pestaña **Connectors** en la parte superior y luego haz clic
        en **Custom connectors** en la parte superior derecha.

        <img src="https://mintcdn.com/linklyai/PdV3hIc9lsrn2ArH/images/workbuddy-connectors.webp?fit=max&auto=format&n=PdV3hIc9lsrn2ArH&q=85&s=3f23b5db3c1cd20338ddfbd045aff64d" alt="Entrada de WorkBuddy Connectors y botón Custom connectors" width="2472" height="1646" data-path="images/workbuddy-connectors.webp" />
      </Step>

      <Step title="Abrir el editor de configuración MCP">
        En el cuadro de diálogo **MCP Server Management** que aparece, haz clic
        en **Configure MCP** en la parte superior derecha para abrir el editor de
        configuración JSON.

        <img src="https://mintcdn.com/linklyai/PdV3hIc9lsrn2ArH/images/workbuddy-mcp-configure.webp?fit=max&auto=format&n=PdV3hIc9lsrn2ArH&q=85&s=61471d03ca64fcb0be7cad0d08158e61" alt="Hacer clic en Configure MCP para abrir el editor JSON" width="2472" height="1646" data-path="images/workbuddy-mcp-configure.webp" />
      </Step>

      <Step title="Rellenar la configuración y guardar">
        Introduce la siguiente configuración en el editor y haz clic en **Save**:

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
            }
          }
        }
        ```

        <img src="https://mintcdn.com/linklyai/PdV3hIc9lsrn2ArH/images/workbuddy-mcp-http.webp?fit=max&auto=format&n=PdV3hIc9lsrn2ArH&q=85&s=961091fc3ac04d0bcbd0eb49d95ca5ee" alt="Rellenar la configuración MCP HTTP local" width="2472" height="1646" data-path="images/workbuddy-mcp-http.webp" />
      </Step>

      <Step title="Confiar en el servidor">
        Después de guardar, vuelve a la lista MCP, encuentra la entrada
        **linkly-ai** y haz clic en **Trust** para completar la primera
        autorización.

        <img src="https://mintcdn.com/linklyai/PdV3hIc9lsrn2ArH/images/workbuddy-mcp-trust.webp?fit=max&auto=format&n=PdV3hIc9lsrn2ArH&q=85&s=1d08f7ee79deb61e794f453455dbe487" alt="Hacer clic en Trust para autorizar el servidor MCP" width="2472" height="1646" data-path="images/workbuddy-mcp-trust.webp" />
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="MCP remoto" icon="cloud">
    Completa primero la [configuración de acceso remoto](/es/use-in-remote), con
    el túnel de escritorio mostrando <Badge stroke color="green">● Conectado</Badge>.

    <Steps>
      <Step title="Abrir Connectors">
        Igual que antes — ve a **Connectors → Custom connectors → Configure
        MCP**.
      </Step>

      <Step title="Rellenar la configuración remota y guardar">
        Introduce la siguiente configuración en el editor y haz clic en **Save**:

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "url": "https://mcp.linkly.ai/mcp"
            }
          }
        }
        ```

        Después de guardar, haz clic en **Trust** en la lista MCP para autorizar.
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="CLI Stdio (Alternativo)" icon="terminal">
    [Instala primero Linkly AI CLI](/es/use-cli).

    <Steps>
      <Step title="Abrir Connectors">
        Igual que antes — ve a **Connectors → Custom connectors → Configure
        MCP**.
      </Step>

      <Step title="Rellenar la configuración CLI y guardar">
        Introduce la siguiente configuración en el editor y haz clic en **Save**:

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "command": "linkly",
              "args": ["mcp"]
            }
          }
        }
        ```

        Después de guardar, haz clic en **Trust** en la lista MCP para autorizar.
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>
</Tabs>

## Comenzar

Una vez configurado, simplemente describe tus necesidades al crear una nueva
tarea en WorkBuddy y la IA llamará automáticamente a Linkly AI para buscar y
leer tus documentos locales.

<img src="https://mintcdn.com/linklyai/PdV3hIc9lsrn2ArH/images/workbuddy-in-use.webp?fit=max&auto=format&n=PdV3hIc9lsrn2ArH&q=85&s=7c3b96949ab478332754757087ec57dc" alt="WorkBuddy llamando a las herramientas de Linkly AI" width="2472" height="1646" data-path="images/workbuddy-in-use.webp" />

Ejemplos:

* «Busca en mis recursos locales y compila un informe de análisis sobre XX»
* «¿Qué contenido sobre los requisitos del proyecto hay en mis documentos?»

## Preguntas frecuentes

<AccordionGroup>
  <Accordion title="linkly-ai muestra un punto amarillo en la lista MCP">
    El amarillo indica que está conectando — espera un momento y normalmente
    cambiará a verde. Si sigue en amarillo, comprueba que Linkly AI Desktop está
    en ejecución y que el servicio MCP muestra Running.
  </Accordion>

  <Accordion title="No hay botón Trust visible después de guardar">
    Haz clic en **Back to MCP List** para volver a la lista, luego expande la
    entrada linkly-ai para ver el botón Trust.
  </Accordion>

  <Accordion title="¿Dónde está el archivo de configuración MCP">
    La configuración MCP a nivel de usuario de WorkBuddy se almacena en
    `~/.workbuddy/mcp.json`. La ruta completa se muestra en el campo
    Configuration File Path en la parte superior del editor Configure MCP.
  </Accordion>
</AccordionGroup>