> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://linkly.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Vue d'ensemble des intégrations

> Il n'existe que quatre façons de brancher Linkly AI sur un outil IA. Comprenez d'abord ce qui les distingue, puis rendez-vous sur la page de configuration de votre client.

Linkly AI confie ses capacités de recherche aux assistants IA via **MCP (Model Context Protocol)**. Les pages de configuration d'une vingtaine de clients semblent toutes différentes, mais elles ne recouvrent en réalité que **quatre chemins d'accès**. Identifier le vôtre avant d'ouvrir la page de votre client vous évitera beaucoup de tâtonnements.

***

## Les quatre chemins

| Chemin                     | Comment se connecter                                            | Pour qui                                                              | App de bureau allumée ? | Coût    |
| -------------------------- | --------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | ----------------------- | ------- |
| **MCP local (HTTP)**       | `http://127.0.0.1:60606/mcp`, serveur nommé `linkly-ai`         | Les clients installés sur votre machine, soit **la grande majorité**  | Oui                     | Gratuit |
| **Passerelle CLI (stdio)** | Commande `linkly`, argument `mcp`                               | Les clients qui ne gèrent que le transport stdio                      | Oui                     | Gratuit |
| **Bibliothèque cloud**     | `https://mcp.linkly.ai/mcp`, serveur nommé `linkly-ai-cloud`    | Détacher un contenu de votre machine et le garder accessible en ligne | **Non**                 | Gratuit |
| **Tunnel distant**         | `https://mcp.linkly.ai/mcp` (les requêtes reviennent chez vous) | Laisser une IA en ligne lire **tout votre ordinateur**                | Oui, tunnel connecté    | Pro     |

<Tip>**Dans le doute, prenez le premier.** Si votre client est installé sur votre propre machine — Claude Code, Cursor, Cherry Studio… — le MCP local est de loin le plus simple : le service MCP est prêt dès le lancement de l'application de bureau, sans compte et sans connexion Internet.</Tip>

### Comment trancher rapidement

<Steps>
  <Step title="Où s'exécute votre client ?">
    **Sur votre ordinateur** (Claude Code, Cursor, Cherry Studio, Raycast…) → prenez le **MCP local** ; si le client ne gère que stdio, basculez sur la **passerelle CLI**.

    **Sur le serveur de quelqu'un d'autre** (ChatGPT, Claude.ai et autres applications web) → il ne peut pas joindre votre `127.0.0.1` : seuls les deux chemins cloud restent possibles.
  </Step>

  <Step title="Quelle quantité de contenu l'IA doit-elle lire ?">
    **Seulement un ensemble de documents précis** → utilisez une [bibliothèque cloud](/docs/fr/use-cloud-library) et envoyez-y ce contenu. C'est accessible aux comptes gratuits, et **interrogeable même ordinateur éteint**.

    **L'intégralité des documents de votre ordinateur** → utilisez le [tunnel d'accès distant](/docs/fr/use-in-remote). C'est une fonctionnalité Pro, et elle suppose que l'application de bureau tourne en permanence avec le tunnel connecté.
  </Step>
</Steps>

<Note>Les deux chemins cloud partagent le même point de terminaison `https://mcp.linkly.ai/mcp` ; ils se distinguent par **le fait d'indiquer ou non une bibliothèque cloud lors de la recherche** : avec une bibliothèque indiquée, la requête interroge la copie cloud ; sans elle, la requête revient par défaut sur votre machine, donc par le tunnel. Donnez-leur des noms de serveur distincts dans votre client (`linkly-ai-cloud` face à `linkly-ai`) et les deux chemins pourront coexister sans se gêner.</Note>

***

## Prérequis communs

Quel que soit le chemin retenu, ces deux étapes sont recommandées au préalable :

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Installer et lancer l'application de bureau" icon="desktop" href="/docs/fr/quickstart">
    Le service MCP démarre avec l'application de bureau, sur le port `60606` par défaut. En cas de port occupé, il se décale ; le port réel s'affiche dans **Paramètres → MCP**.
  </Card>

  <Card title="Installer les Linkly AI Skills" icon="wand-magic-sparkles" href="/docs/fr/use-skills">
    Les Skills apprennent à l'assistant IA **quand chercher, quand consulter un sommaire, comment lire un texte long page par page**. À outils identiques, un assistant équipé des Skills s'en sort visiblement mieux.
  </Card>
</CardGroup>

<Card title="Laisser l'IA s'en charger" icon="robot" href="/docs/fr/agent-setup">
  Vous disposez déjà d'un assistant IA capable d'exécuter des commandes ? Envoyez-lui cette phrase : il lira la documentation et vous guidera de bout en bout.

  ```
  Veuillez installer l'Agent Skill linkly-ai-skills et compléter l'intégration des outils LinklyAI, en référence : https://linkly.ai/docs/fr/use-skills
  ```
</Card>

***

## Trouver la page de son client

### Assistants IA

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Claude" href="/docs/fr/integration/use-in-claude">
    Version web, chemin cloud
  </Card>

  <Card title="Claude Cowork" href="/docs/fr/integration/use-in-cowork">
    Assistant de bureau
  </Card>

  <Card title="ChatGPT" href="/docs/fr/integration/use-in-chatgpt">
    Version web, chemin cloud
  </Card>

  <Card title="OpenClaw" href="/docs/fr/integration/use-in-openclaw">
    Plateforme d'agents open source
  </Card>

  <Card title="Cherry Studio" href="/docs/fr/integration/use-in-cherry-studio">
    Client multi-modèles
  </Card>

  <Card title="Raycast AI" href="/docs/fr/integration/use-in-raycast">
    Outil de productivité macOS, passerelle CLI requise
  </Card>

  <Card title="QwenPaw" href="/docs/fr/integration/use-in-qwenpaw">
    Agent Tongyi
  </Card>

  <Card title="WorkBuddy" href="/docs/fr/integration/use-in-workbuddy">
    Assistant de travail IA
  </Card>

  <Card title="QoderWork" href="/docs/fr/integration/use-in-qoderwork">
    Assistant de travail IA de bureau
  </Card>
</CardGroup>

### Agents de programmation

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Cursor" href="/docs/fr/integration/use-in-cursor">
    Éditeur IA
  </Card>

  <Card title="Windsurf" href="/docs/fr/integration/use-in-windsurf">
    IDE IA
  </Card>

  <Card title="GitHub Copilot" href="/docs/fr/integration/use-in-github-copilot">
    Depuis VS Code
  </Card>

  <Card title="Codex" href="/docs/fr/integration/use-in-codex">
    Assistant en ligne de commande d'OpenAI
  </Card>

  <Card title="Claude Code" href="/docs/fr/integration/use-in-claude-code">
    Assistant en ligne de commande d'Anthropic
  </Card>

  <Card title="Gemini CLI" href="/docs/fr/integration/use-in-gemini-cli">
    Agent de terminal de Google
  </Card>

  <Card title="ZCode" href="/docs/fr/integration/use-in-zcode">
    Agent de programmation fondé sur GLM
  </Card>

  <Card title="Kimi Code" href="/docs/fr/integration/use-in-kimi-code">
    Agent en ligne de commande de Kimi
  </Card>
</CardGroup>

### Flux de travail IA et autres

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="n8n" href="/docs/fr/integration/use-in-n8n">
    Automatisation de flux de travail
  </Card>

  <Card title="Dify" href="/docs/fr/integration/use-in-dify">
    Plateforme de développement d'applications IA
  </Card>

  <Card title="LM Studio" href="/docs/fr/integration/use-in-lm-studio">
    Client de grands modèles locaux
  </Card>
</CardGroup>

***

## Votre client ne figure pas dans la liste ?

MCP est un protocole ouvert : n'importe quel client qui le prend en charge peut se brancher sur Linkly AI. Les pages ci-dessus se contentent de détailler les clics propres à chaque client — **la configuration, elle, est universelle** :

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Prise en charge de HTTP / StreamableHTTP" icon="globe">
    URL : `http://127.0.0.1:60606/mcp` ; nom du serveur : `linkly-ai` ; aucun en-tête d'authentification.
  </Card>

  <Card title="Prise en charge de stdio uniquement" icon="terminal">
    Commande : `linkly` ; argument : `mcp`. Il faut d'abord [installer le CLI](/docs/fr/use-cli).
  </Card>
</CardGroup>

Une fois la configuration en place, une simple recherche suffit à la valider :

<Prompt description="Recherche dans mes documents ce qui concerne XX">Recherche dans mes documents ce qui concerne la gestion de projet</Prompt>

Si vous souhaitez qu'un client dispose de sa propre page de configuration, dites-le-nous sur la [page communauté](/docs/fr/community).

***

## Pour aller plus loin

* [Utiliser MCP](/docs/fr/use-mcp) — la configuration complète des modes local et réseau local
* [Utiliser le CLI](/docs/fr/use-cli) — la passerelle stdio et la recherche en ligne de commande
* [Accès distant](/docs/fr/use-in-remote) — le tunnel public réservé à Pro
* [Utiliser les bibliothèques cloud](/docs/fr/use-cloud-library) — le chemin qui ne dépend pas de votre machine
* [Présentation des outils](/docs/fr/tools-intro) — chaque outil transmis à l'assistant IA et ses paramètres
* [Utiliser les Skills](/docs/fr/use-skills) — pour que l'assistant IA se serve correctement des outils
