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# Utiliser Linkly AI dans Cherry Studio

> Intégrez votre base de connaissances locale Linkly AI à Cherry Studio pour améliorer les capacités de recherche documentaire dans les conversations IA multi-modèles

## Ce que vous pouvez faire

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Renforcer les capacités de base de connaissances de CherryStudio">
    CherryStudio est un client IA très utilisé qui dispose d'une base de
    connaissances intégrée, mais le simple RAG ne satisfait pas les besoins de
    nombreux utilisateurs — LinklyAI peut justement servir d'amélioration. De
    plus, la base de connaissances peut être utilisée avec encore plus
    d'assistants IA.
  </Accordion>

  <Accordion title="Partager une même base de connaissances locale entre plusieurs modèles">
    Que vous passiez à GPT-4, Claude ou Gemini, tous accèdent à vos documents
    locaux via Linkly AI, sans avoir à télécharger les mêmes ressources pour
    chaque modèle — une seule configuration pour un partage entre tous les
    modèles.
  </Accordion>

  <Accordion title="Comparer horizontalement les capacités des différents modèles à traiter des documents privés">
    Avec les mêmes documents locaux comme entrée, laissez Linkly AI les fournir
    à différents modèles et comparez horizontalement leur compréhension et la
    qualité d'analyse d'un même contenu pour trouver le modèle le mieux adapté à
    votre cas d'usage.
  </Accordion>

  <Accordion title="Rechercher des notes locales à tout moment dans une conversation">
    Pendant une conversation, demandez directement « Qu'ai-je noté à propos de
    XX ? », Cherry Studio appelle l'outil `search` de Linkly AI pour rechercher
    dans toutes vos notes sur votre ordinateur et donner une réponse, sans
    interrompre le fil de la conversation.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Prérequis

* [Cherry Studio](https://cherry-ai.com) installé
* Linkly AI Desktop démarré, service MCP en cours d'exécution

## Étapes de configuration

<Tabs>
  <Tab title="MCP HTTP (recommandé)" icon="globe">
    <Steps>
      <Step title="Ouvrir les paramètres MCP">
        Dans Cherry Studio, ouvrez **Settings → MCP Servers → Add**.
      </Step>

      <Step title="Ajouter le MCP Linkly AI">
        Renseignez les informations suivantes :

        * Name : `linkly-ai`
        * Type : `StreamableHTTP`
        * URL : `http://127.0.0.1:60606/mcp`
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="MCP Stdio" icon="terminal">
    Vous devez d'abord [installer Linkly AI CLI](/docs/fr/use-cli).

    <Steps>
      <Step title="Ouvrir les paramètres MCP">
        Dans Cherry Studio, ouvrez **Settings → MCP Servers → Add**.
      </Step>

      <Step title="Ajouter le MCP Linkly AI">
        Renseignez les informations suivantes :

        * Name : `linkly-ai`
        * Type : `stdio`
        * Command : `linkly`
        * Args : `mcp`
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>
</Tabs>

## Commencer à utiliser

Une fois la configuration terminée, posez directement vos questions dans la conversation IA de Cherry Studio. L'IA appellera automatiquement les outils Linkly AI pour rechercher et lire vos documents locaux.

## Questions fréquentes

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Impossible de se connecter au service MCP">
    Vérifiez : 1. Si Linkly AI Desktop est démarré 2. Si le service MCP est en
    cours d'exécution 3. Si le numéro de port est bien 60606 (vérifiable dans
    les paramètres de Linkly AI)
  </Accordion>
</AccordionGroup>