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# Utiliser Linkly AI dans Dify

> Intégrez votre base de connaissances locale Linkly AI à la plateforme de développement d'applications IA Dify pour améliorer les capacités de recherche documentaire des applications IA

## Ce que vous pouvez faire

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Créer un chatbot de questions-réponses basé sur des documents privés">
    Sans avoir à télécharger les documents dans Dify, connectez Linkly AI via
    MCP pour que l'Agent Dify utilise l'outil `search` pour rechercher en temps
    réel les documents stockés sur votre ordinateur — créez rapidement un
    assistant de questions-réponses sur la base de connaissances interne de
    l'équipe.
  </Accordion>

  <Accordion title="La base de connaissances locale comme source de données dynamique, toujours à jour">
    Contrairement à la base de connaissances vectorielle intégrée de Dify,
    Linkly AI lit directement les fichiers locaux — pas besoin de réindexer
    après mise à jour des documents. L'Agent accède toujours au contenu le plus
    récent, toujours synchronisé avec votre ordinateur.
  </Accordion>

  <Accordion title="Construire des applications de traitement documentaire multi-niveaux en combinant trois outils">
    Grâce à l'interface visuelle de Dify, enchaînez les trois outils Linkly AI —
    `search` (recherche), `outline` (plan), `read` (lecture approfondie) — pour
    créer rapidement des prototypes d'applications de résumé documentaire, de
    questions-réponses ou d'extraction de contenu bien structurés.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Prérequis

* [Dify](https://dify.ai) installé et en cours d'exécution
* Linkly AI Desktop démarré, service MCP en cours d'exécution

## Étapes de configuration

Choisissez le mode d'accès correspondant selon l'emplacement de déploiement de votre Dify :

<Tabs>
  <Tab title="Même ordinateur" icon="computer">
    Lorsque Dify et Linkly AI s'exécutent sur le même ordinateur, utilisez directement l'adresse locale :

    Ajoutez un outil MCP dans Dify et configurez :

    * URL : `http://127.0.0.1:60606/mcp`
    * Aucune authentification requise

    <Tip>
      Si Dify s'exécute dans un conteneur Docker, `127.0.0.1` pointe vers le conteneur lui-même. Vous devez utiliser l'IP de l'hôte ou `host.docker.internal` pour accéder à Linkly AI sur la machine locale.
    </Tip>
  </Tab>

  <Tab title="Réseau local" icon="wifi">
    Lorsque Dify s'exécute sur un autre appareil du réseau local :

    1. Activez « Accès réseau local » dans Linkly AI Desktop
    2. Copiez l'URL locale et le jeton d'accès
    3. Ajoutez un outil MCP dans Dify et configurez :
       * URL : `http://192.168.x.x:60606/mcp` (utilisez votre IP locale réelle)
       * Header : `Authorization: Bearer <votre jeton d'accès>`
  </Tab>

  <Tab title="Cloud" icon="globe">
    Lorsque Dify est déployé dans le cloud (comme Dify Cloud) :

    1. Effectuez la [configuration de l'accès distant](/docs/fr/use-in-remote)
    2. Ajoutez un outil MCP dans Dify et configurez :
       * URL : `https://mcp.linkly.ai/mcp`
       * Header : `Authorization: Bearer <votre API Key>`
  </Tab>
</Tabs>

## Exemples d'applications

Une fois la configuration terminée, vous pouvez créer diverses applications IA dans Dify, en exploitant les capacités de recherche documentaire fournies par Linkly AI, par exemple :

* Chatbot de questions-réponses basé sur des documents privés
* Générateur de résumés de documents
* Assistant de recherche documentaire intelligent

## Questions fréquentes

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Dify ne peut pas se connecter à Linkly AI">
    Vérifiez selon votre mode de déploiement : - **Même ordinateur** : confirmez
    que le service MCP de Linkly AI est en cours d'exécution. Si Dify est dans
    Docker, utilisez `host.docker.internal` à la place de `127.0.0.1` - **Réseau
    local** : confirmez que l'accès réseau local est activé et que le jeton
    d'accès est correct - **Cloud** : confirmez que le tunnel est connecté et
    que l'API Key est correcte
  </Accordion>
</AccordionGroup>