> ## Documentation Index
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# Utiliser Linkly AI dans WorkBuddy

> Intégrez votre base de connaissances locale Linkly AI à WorkBuddy pour permettre à l'assistant IA de rechercher et lire vos documents privés

## Ce que vous pouvez faire

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Référencer des documents locaux lors de la création de tâches">
    Lors de la création de tâches dans WorkBuddy, faites d'abord rechercher vos
    ressources locales pertinentes par l'IA via Linkly AI, puis combinez les
    résultats pour compléter des rapports, des propositions et d'autres tâches —
    des résultats traçables et fondés sur des sources réelles.
  </Accordion>

  <Accordion title="Collaborer avec les connecteurs de l'écosystème Tencent">
    Combinez votre base de connaissances locale avec des connecteurs intégrés
    comme Tencent Docs et Tencent Lexiang. WorkBuddy peut simultanément
    récupérer du contenu collaboratif cloud et des documents privés locaux.
  </Accordion>

  <Accordion title="Source de connaissances persistante pour votre assistant IA">
    Grâce à la fonctionnalité Assistant de WorkBuddy, l'IA peut appeler Linkly
    AI à tout moment pendant les conversations pour rechercher vos notes, vos
    ressources de référence et vos documents historiques — sans avoir à
    télécharger manuellement des pièces jointes à chaque fois.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Prérequis

* [WorkBuddy](https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/Quickstart) installé
* Linkly AI Desktop en cours d'exécution avec le service MCP actif

## Étapes de configuration

<Tabs>
  <Tab title="MCP HTTP local (Recommandé)" icon="globe">
    <Steps>
      <Step title="Ouvrir Connectors">
        Cliquez sur **Experts·Skills·Connectors** dans la navigation gauche,
        basculez sur l'onglet **Connectors** en haut, puis cliquez sur **Custom
        connectors** en haut à droite.

        <img src="https://mintcdn.com/linklyai/PdV3hIc9lsrn2ArH/images/workbuddy-connectors.webp?fit=max&auto=format&n=PdV3hIc9lsrn2ArH&q=85&s=3f23b5db3c1cd20338ddfbd045aff64d" alt="Entrée WorkBuddy Connectors et bouton Custom connectors" width="2472" height="1646" data-path="images/workbuddy-connectors.webp" />
      </Step>

      <Step title="Ouvrir l'éditeur de configuration MCP">
        Dans la boîte de dialogue **MCP Server Management** qui apparaît, cliquez
        sur **Configure MCP** en haut à droite pour ouvrir l'éditeur de
        configuration JSON.

        <img src="https://mintcdn.com/linklyai/PdV3hIc9lsrn2ArH/images/workbuddy-mcp-configure.webp?fit=max&auto=format&n=PdV3hIc9lsrn2ArH&q=85&s=61471d03ca64fcb0be7cad0d08158e61" alt="Cliquer sur Configure MCP pour ouvrir l'éditeur JSON" width="2472" height="1646" data-path="images/workbuddy-mcp-configure.webp" />
      </Step>

      <Step title="Remplir la configuration et enregistrer">
        Saisissez la configuration suivante dans l'éditeur, puis cliquez sur
        **Save** :

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
            }
          }
        }
        ```

        <img src="https://mintcdn.com/linklyai/PdV3hIc9lsrn2ArH/images/workbuddy-mcp-http.webp?fit=max&auto=format&n=PdV3hIc9lsrn2ArH&q=85&s=961091fc3ac04d0bcbd0eb49d95ca5ee" alt="Remplir la configuration MCP HTTP locale" width="2472" height="1646" data-path="images/workbuddy-mcp-http.webp" />
      </Step>

      <Step title="Faire confiance au serveur">
        Après l'enregistrement, retournez à la liste MCP, trouvez l'entrée
        **linkly-ai** et cliquez sur **Trust** pour compléter la première
        autorisation.

        <img src="https://mintcdn.com/linklyai/PdV3hIc9lsrn2ArH/images/workbuddy-mcp-trust.webp?fit=max&auto=format&n=PdV3hIc9lsrn2ArH&q=85&s=1d08f7ee79deb61e794f453455dbe487" alt="Cliquer sur Trust pour autoriser le serveur MCP" width="2472" height="1646" data-path="images/workbuddy-mcp-trust.webp" />
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="MCP distant" icon="cloud">
    Complétez d'abord la [configuration de l'accès distant](/fr/use-in-remote),
    avec le tunnel de bureau affichant <Badge stroke color="green">● Connecté</Badge>.

    <Steps>
      <Step title="Ouvrir Connectors">
        Comme ci-dessus — allez dans **Connectors → Custom connectors →
        Configure MCP**.
      </Step>

      <Step title="Remplir la configuration distante et enregistrer">
        Saisissez la configuration suivante dans l'éditeur, puis cliquez sur
        **Save** :

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "url": "https://mcp.linkly.ai/mcp"
            }
          }
        }
        ```

        Après l'enregistrement, cliquez sur **Trust** dans la liste MCP pour
        autoriser.
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="CLI Stdio (Alternative)" icon="terminal">
    [Installez d'abord Linkly AI CLI](/fr/use-cli).

    <Steps>
      <Step title="Ouvrir Connectors">
        Comme ci-dessus — allez dans **Connectors → Custom connectors →
        Configure MCP**.
      </Step>

      <Step title="Remplir la configuration CLI et enregistrer">
        Saisissez la configuration suivante dans l'éditeur, puis cliquez sur
        **Save** :

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "command": "linkly",
              "args": ["mcp"]
            }
          }
        }
        ```

        Après l'enregistrement, cliquez sur **Trust** dans la liste MCP pour
        autoriser.
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>
</Tabs>

## Démarrage

Une fois configuré, décrivez simplement vos besoins lors de la création d'une
nouvelle tâche dans WorkBuddy et l'IA appellera automatiquement Linkly AI pour
rechercher et lire vos documents locaux.

<img src="https://mintcdn.com/linklyai/PdV3hIc9lsrn2ArH/images/workbuddy-in-use.webp?fit=max&auto=format&n=PdV3hIc9lsrn2ArH&q=85&s=7c3b96949ab478332754757087ec57dc" alt="WorkBuddy appelant les outils Linkly AI" width="2472" height="1646" data-path="images/workbuddy-in-use.webp" />

Exemples :

* « Recherche dans mes ressources locales et compile un rapport d'analyse sur XX »
* « Quel contenu sur les exigences du projet se trouve dans mes documents ? »

## Questions fréquentes

<AccordionGroup>
  <Accordion title="linkly-ai affiche un point jaune dans la liste MCP">
    Le jaune indique une connexion en cours — attendez un moment et il deviendra
    généralement vert. S'il reste jaune, vérifiez que Linkly AI Desktop est en
    cours d'exécution et que le service MCP affiche Running.
  </Accordion>

  <Accordion title="Pas de bouton Trust visible après l'enregistrement">
    Cliquez sur **Back to MCP List** pour retourner à la liste, puis développez
    l'entrée linkly-ai pour voir le bouton Trust.
  </Accordion>

  <Accordion title="Où se trouve le fichier de configuration MCP">
    La configuration MCP au niveau utilisateur de WorkBuddy est stockée dans
    `~/.workbuddy/mcp.json`. Le chemin complet est affiché dans le champ
    Configuration File Path en haut de l'éditeur Configure MCP.
  </Accordion>
</AccordionGroup>