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# Claude Cowork で Linkly AI を使う

> Linkly AI のローカルナレッジベースを Claude Cowork に統合して、AI デスクトップアシスタントがあなたのプライベートドキュメントを検索・閲覧できるようにします

## できること

<AccordionGroup>
  <Accordion title="ローカル直接接続、トンネル不要、いつでも高頻度で利用可能">
    claude.ai のウェブ版とは異なり、Claude Desktop はローカルマシンの MCP で
    Linkly AI
    に直接接続するため、リモートトンネルが不要で遅延が低くなります。日常業務で「XX
    についてどんなメモを取ったっけ？」とすぐに聞けば、Linkly AI の `search`
    ツールがあなたのコンピュータのすべてのメモを即座に検索し、素早く応答します。
  </Accordion>

  <Accordion title="ローカル長文ドキュメントの詳細分析">
    Claude は超長テキストの処理が得意です。Linkly AI の `outline`
    ツールで原稿やレポートの目次構造を先に確認し、`read`
    で重要な章を精読することで、全文をそのままペーストするよりはるかに効率的で、コンテキスト長の上限にも達しません。
  </Accordion>

  <Accordion title="他のローカル MCP サーバーとの連携">
    Claude Desktop は複数の MCP サーバーへの同時接続をサポートしています。Linkly
    AI はファイルシステム MCP・データベース MCP などと連携でき、Claude
    が一度の会話でナレッジベース・ローカルファイル・その他のデータソースに同時にアクセスして、より複雑なタスクを完了できます。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 前提条件

* [Claude Desktop](https://claude.ai/download) がインストール済みであること（Claude Cowork とは Claude Desktop のことで、Claude Pro 以上のサブスクリプションが必要）
* Linkly AI Desktop が起動しており、MCP サービスが実行中であること

## 設定手順

<Tabs>
  <Tab title="MCP HTTP（推奨）" icon="globe">
    <Steps>
      <Step title="設定ファイルを開く">
        Claude メニューで **Settings → Developer → Edit Config** を選択し、
        `claude_desktop_config.json` を開きます。
      </Step>

      <Step title="Linkly AI MCP を追加">
        `mcpServers` オブジェクトに以下の設定を追加します：

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
            }
          }
        }
        ```
      </Step>

      <Step title="Claude を再起動">
        ファイルを保存した後、Claude Desktop を完全に終了して再起動します（メニュー → Quit Claude）。
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="MCP Stdio" icon="terminal">
    先に [Linkly AI CLI のインストール](/docs/ja/use-cli) が必要です。

    <Steps>
      <Step title="設定ファイルを開く">
        Claude メニューで **Settings → Developer → Edit Config** を選択し、
        `claude_desktop_config.json` を開きます。
      </Step>

      <Step title="Linkly AI MCP を追加">
        `mcpServers` オブジェクトに以下の設定を追加します：

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "linkly-ai": {
              "command": "linkly",
              "args": ["mcp"]
            }
          }
        }
        ```
      </Step>

      <Step title="Claude を再起動">
        ファイルを保存した後、Claude Desktop を完全に終了して再起動します（メニュー → Quit Claude）。
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="リモートアクセス" icon="globe">
    先に[リモートアクセス設定](/docs/ja/use-in-remote)を完了し、デスクトップアプリのトンネルが{" "}

    <Badge stroke color="green">
      ● 接続済み
    </Badge>

    の状態であることを確認してください。

    <Steps>
      <Step title="Connectors 設定を開く">
        Claude メニューで **Settings → Connectors** を選択し、**Add custom
        connector** をクリックします。
      </Step>

      <Step title="エンドポイント情報を入力">
        * Name：`Linkly AI` - URL：`https://mcp.linkly.ai/mcp`
      </Step>

      <Step title="OAuth 認証を完了">
        追加後、自動的に linkly.ai にリダイレクトされて OAuth 認証が行われます。ログインして認可を確認すると、Claude に戻って利用できるようになります。
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>
</Tabs>

<Tip>
  [Linkly AI Skills](/docs/ja/use-skills)
  を同時にインストールすることをお勧めします。AI アシスタントに Linkly AI
  のツールを効率的に使う方法を教え、検索と読み取りの効率を向上させます。
</Tip>

## 使い始める

設定完了後、Claude Cowork の会話で直接質問するだけで、Claude が自動的に Linkly AI
のツールを呼び出してあなたのローカルドキュメントを検索・閲覧します。例えば：

* 「ドキュメントの中からプロジェクト設計に関する内容を検索して」
* 「要件ドキュメントを読んで要点をまとめて」

## よくある質問

<AccordionGroup>
  <Accordion title="再起動後に Linkly AI ツールが見つからない">
    以下を確認してください：1. 設定ファイルの JSON 形式が正しいこと（JSON
    検証ツールで確認できます） 2. Claude
    が**完全に終了**して再起動されていること（ウィンドウを閉じるだけでなく、メニューから終了する必要があります）
    3\. Linkly AI Desktop が起動しており、MCP サービスが実行中であること
  </Accordion>

  <Accordion title="Stdio 方式で linkly コマンドが見つからないと表示される">
    [Linkly AI CLI がインストール済み](/docs/ja/use-cli)であること、および `linkly`
    コマンドが PATH に含まれていることを確認してください。ターミナルで `linkly     --version` を実行してインストールを確認できます。
  </Accordion>
</AccordionGroup>