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# LM Studio で Linkly AI を使う

> Linkly AI のローカルナレッジベースと LM Studio を組み合わせて、ローカル大規模言語モデルにドキュメント検索能力を提供します

## できること

<AccordionGroup>
  <Accordion title="機密ドキュメントを完全オフラインで処理">
    ローカル大規模言語モデル + Linkly AI
    ローカルナレッジベースで、データはすべてローカルマシン内で完結します。Linkly
    AI の `read`
    ツールがあなたのコンピュータの機密契約書や医療記録などの機密コンテンツを直接読み取り、クラウドへのデータアップロードは一切ありません。プライバシーに厳格な要件があるシナリオに適しています。
  </Accordion>

  <Accordion title="ネットワーク不要でナレッジベースを検索">
    Linkly AI
    サービスはローカルで動作するため、ネットワークがなくてもローカルモデルが
    `search`
    ツールでナレッジベースを検索して回答できます。クラウドサービスへの依存はありません。
  </Accordion>

  <Accordion title="ドキュメント処理能力でローカルモデルを比較テスト">
    同じ Linkly AI ナレッジベースをベースラインとして、Llama・Mistral・Qwen
    などのモデルでそれぞれ検索と Q\&A
    を行い、あなたのドキュメント種類の理解に最も優れたモデルを比較できます。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 前提条件

* [LM Studio](https://lmstudio.ai) がインストール済みであること
* Linkly AI Desktop が起動しており、MCP サービスが実行中であること

## 設定手順

<Steps>
  <Step title="MCP 設定を開く">
    LM Studio で MCP
    サーバー設定を見つけます（バージョンによって場所が異なる場合があります）。
  </Step>

  <Step title="Linkly AI MCP を追加">
    新しい MCP サーバーを追加して以下を入力します： - Name：`linkly-ai` -
    URL：`http://127.0.0.1:60606/mcp`
  </Step>

  <Step title="接続を確認">
    会話でドキュメントの検索を試して接続が成功しているか確認します。
  </Step>
</Steps>

<Tip>
  LM Studio の MCP
  サポートはバージョンによって異なる場合があります。お使いのバージョンが MCP
  をサポートしていない場合は、最新バージョンにアップデートしてください。
</Tip>

## よくある質問

<AccordionGroup>
  <Accordion title="MCP 設定オプションが見つからない">
    MCP 機能をサポートする LM Studio
    バージョンを使用していることを確認してください。この機能は比較的新しいバージョンで利用できます。
  </Accordion>

  <Accordion title="MCP サービスに接続できない">
    Linkly AI Desktop が起動しており、MCP
    サービスが実行中であることを確認してください。
  </Accordion>
</AccordionGroup>