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# 公式モデルサービス

> Linkly AI が公式に提供するクラウドのモデルサービス：サインインすればすぐ使え、API キーを自分で用意する必要はありません。共有の利用枠プールで計算されます。

## モデルサービスとは

デスクトップアプリの [Chatbot](/docs/ja/use-chatbot) を動かすには、言語モデルが必要です。これまでなら、まずどこかのプロバイダーに登録し、支払いを有効にし、API キーを作り、戻ってきて設定をあれこれ入力する、という手順を踏むことになっていました。

**モデルサービス**は Linkly AI が公式に運営するクラウドのモデル接続です：**アカウントにサインインすればそのまま会話を始められ、API キーを自分で用意する必要も、カードを登録する必要もありません**。私たちがテストして良い結果が出たモデルを厳選しています。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="設定ゼロで始められる" icon="bolt" iconType="duotone">
    サインインすれば使えます。無料アカウントにも利用枠があり、クレジットカードは不要です
  </Card>

  <Card title="ひとつの利用枠プール" icon="gauge" iconType="duotone">
    トークン単位でもリクエスト数単位でもなく、すべてのモデルが同じ利用枠プールを共有します
  </Card>
</CardGroup>

<Note>モデルサービスが担うのは**チャットの推論**の部分だけです。ドキュメントのインデックス作成、文字認識（OCR）、音声の文字起こし（ASR）は**すべてあなたのマシンで動き**、このサービスとは無関係です —— 公式モデルをまったく使わなくても、検索はふつうに使えます。</Note>

***

## 使い始める

<Steps>
  <Step title="アカウントにサインインする">
    **設定 → アカウント** を開き、「サインイン」をクリックします。ブラウザで認可ページが開き、完了すると自動的にアプリへ戻ります。API キーはアプリが自動的に取得して保存するので、手でコピー＆ペーストする必要はありません。

    ブラウザの呼び出しに失敗した場合は、アカウントページ下部の「**任意：API キーを手動で設定してアカウントを接続**」を展開し、[ダッシュボード](https://linkly.ai/dashboard/integrations)にある `lkai_` で始まるキーを貼り付けてください。効果は同じです。
  </Step>

  <Step title="プロバイダーが準備できていることを確認する">
    **設定 → AI → プロバイダー** を開くと、「Linkly Official」のカードが「準備完了」と表示されているはずです。「セットアップが必要」と出ている場合はまだサインインできていないので、前のステップに戻ってください。

    カードの「**設定**」を開くと「**更新**」があります。クリックするとサーバーから現在利用できるモデルの一覧を取得します —— サーバー側でカタログが更新されたときは、一度押せば同期できます。
  </Step>

  <Step title="モデルを選んで会話を始める">
    Chatbot を開きます。モデルセレクターは**入力欄の右側のツールバー**にあり、プロバイダーごとにグループ分けされています。公式モデルには倍率のバッジが付いていて、マウスを乗せると「1 回のリクエストで約何回分の利用枠を消費するか」が表示されます。

    **設定 → AI** では、新しいチャットで既定として使うモデルと、応答言語の固定も設定できます。
  </Step>
</Steps>

***

## どんなモデルがあるか

公式のカタログは 2 つの階層に分かれています：

* **基礎モデル** —— 全員が使えて無料の利用枠も付いており、日常の質問やお試しに向いています。
* **フロンティアモデル** —— Pro サブスクリプションが必要で、より高い能力を持ちます。

<Note>\*\*具体的にどのモデルがあるか、それぞれの倍率とコンテキストウィンドウがどれくらいかは、アプリ内のモデルセレクターに実際に表示されるものが正です。\*\*カタログはサーバー側から配信され、プロバイダーの価格改定や新モデルのリリースに合わせて調整されます。</Note>

無料アカウントの一覧には**フロンティアモデルが表示されません**（サーバー側でそのままフィルターされます）。そのため「選んでみて初めて使えないと分かる」ということは起こりません。

***

## 利用枠

このセクションは 2 分かけて読む価値があります —— 「結局どれだけ使えるのか」を決めているのはここです。

### ひとつの共有プール。トークン単位でも回数単位でもありません

公式モデルは**トークン単位の課金でもなければ、モデルごとに回数を割り当てることもしません**。すべてのモデルが**同じ利用枠プール**を共有し、モデルごとに固有の**倍率**があって、1 回のリクエストでその分だけプールから差し引かれます：

> **利用枠 1 回分 = 倍率 ×1 のモデルでリクエストを 1 回送ること。**

倍率が低いモデルほど利用枠を節約できます。倍率 ×0.5 のモデルは 1 回で 0.5 回分しか引かれず、倍率 ×4 のモデルは 1 回で 4 回分引かれます。各モデルの倍率はモデルセレクターのバッジに表示されていて、マウスを乗せればおおよその消費量が分かります。

<Tip>**日常の質問は基礎モデルで済ませ、本当に深い推論が必要なときだけフロンティアモデルに切り替える** —— これがいちばん割のいい使い方です。同じ 1 つのプールでも、倍率が数倍違えば会話できるターン数も数倍違ってきます。</Tip>

### 並行する 3 つの時間ウィンドウ

利用枠プールには**5 時間、7 日、30 日という 3 つの時間ウィンドウ**があり、それぞれ独立に計算されます。**どれか 1 つでも使い切るとレート制限がかかります** —— 残る 2 つに余裕があってもです。5 時間のウィンドウは短時間に集中して消費するのを防ぎ、7 日と 30 日のウィンドウは全体の使用量を抑えます。

Pro アカウントは 3 つのウィンドウすべてで、無料アカウントよりも大幅に多い利用枠を持ちます。

<Note>**各プランの具体的な数値は、アプリ内の利用枠パネルと[公式サイト](https://linkly.ai/pricing)が正です。**Chatbot の左サイドバー最下部にある**利用枠ボタン**をクリックすると、3 つのウィンドウのリアルタイムの残量と、それぞれのリセット時刻を確認できます。</Note>

<Note>ウィンドウは ChatGPT / Claude と同じような**固定ウィンドウ**方式です。その周期で最初に課金対象となったリクエストから計測が始まり、時間が来ると**利用枠が一度にすべて回復します**。</Note>

### 何が利用枠を消費し、何が消費しないのか

| 行為                                   | 利用枠を消費するか |
| ------------------------------------ | --------- |
| 新しいメッセージを送る（新しい 1 ターンを始める）           | **する**    |
| そのターンの中で AI が検索ツールを何度も呼び、ドキュメントを読む   | しない       |
| チャットタイトルの自動生成、`/compact` によるコンテキスト圧縮 | する        |
| 利用枠パネルを開く                            | しない       |
| サードパーティやローカルのモデルを使う                  | しない       |

**ツール呼び出しを個別に課金しない**のは重要な設計です。1 ターンの中で AI は 7〜8 回検索し、10 数個のファイルを読むこともありますが、それらはすべて、あなたがそのメッセージを送ったときの 1 回分の差し引きに含まれます。つまり「今日いくつ質問したか」がほぼそのまま「どれだけ利用枠を使ったか」になり、AI がよく働いたからといって余分に引かれることはありません。

***

## どこで利用枠を見るか、使い切るとどうなるか

### どこで見るか

入口は 2 つです：

1. Chatbot ウィンドウの左サイドバー最下部にある**利用枠ボタン**（メーターのアイコン）。開くと「**モデル利用枠**」パネルが表示され、3 つのウィンドウがそれぞれ 1 行ずつ——「5 時間の利用枠」「7 日間の利用枠」「30 日間の利用枠」——並び、各行に**残り / 総量**と**いつリセットされるか**が表示されます。
2. ウェブの[ダッシュボード](https://linkly.ai/dashboard)のホーム。

<Note>サインインしていないときは「Linkly アカウントにサインインすると利用枠を表示できます」と表示され、ネットワークが切れているときは「利用枠を取得できませんでした。ネットワークを確認してください」と表示されます——**公式モデルにはインターネット接続が必要**で、これがローカルモデルとのいちばん実際的な違いです。</Note>

### 使い切るとどうなるか

いずれかのウィンドウを使い切ったあとも**メッセージは普通に送れます**が、そのターンは即座に失敗し、会話の中に通知バーが現れて、どのウィンドウが上限に達したのか、いつ再開するのかを直接教えてくれます：

| 上限に達したウィンドウ | 表示される内容                                            |
| ----------- | -------------------------------------------------- |
| 5 時間        | 「Linkly AI の利用枠の上限に達しました（N 時間で X 回分）。`時刻` に再開します。」 |
| 7 日         | 「週間の利用枠の上限に達しました（7 日間で X 回分）。`日付`に再開します。」          |
| 30 日        | 「月間の利用枠の上限に達しました（30 日間で X 回分）。`日付`に再開します。」         |

知っておくと役に立つ点がいくつかあります：

* \*\*既存の会話は失われません。\*\*レート制限が影響するのはその 1 回のリクエストだけで、過去のメッセージ、チャット一覧、検索インデックスはいずれも影響を受けません。
* **制限されるのはプール全体であって、特定のモデルではありません。**3 つのウィンドウは同じ利用枠プールを共有しているため、上限に達したあとに**倍率の低い公式モデルへ切り替えても効果はありません**——倍率が低いことで節約できるのは「1 回あたりいくら引かれるか」であって、「送れるかどうか」ではありません。
* \*\*サードパーティとローカルのモデルはまったく影響を受けません。\*\*別の経路を通り、公式の利用枠を経由しないためです（次のセクションをご覧ください）。
* \*\*申請は不要です。\*\*時間が来れば自動的に全量が回復します。

したがってレート制限にかかった場合、実際に取れる道は 2 つです：**ウィンドウのリセットを待つ**か、**サードパーティ / ローカルのモデルに切り替えて**続けるかです。本当に利用枠を節約したいなら、制限にかかる前に習慣づけておくことです——日常の質問は基礎モデルで、深い推論が必要なときだけフロンティアモデルに切り替える。

***

## 公式サービスを使わないという選択（BYOK）

公式のモデルサービスは必須ではありません。Chatbot は**任意の OpenAI 互換エンドポイント**に対応していて、**設定 → AI → プロバイダー → カスタムプロバイダー** から追加できます。

追加時には、アドレスをすばやく入力できる 12 個のプリセットが用意されています：

| グループ | プリセット                                   |
| ---- | --------------------------------------- |
| クラウド | OpenAI、DeepSeek、Mistral、Groq、OpenRouter |
| 中国   | Qwen、MiniMax、Moonshot、Zhipu、SiliconFlow |
| ローカル | Ollama、LM Studio                        |

<Note>プリセットが自動入力するのは **Base URL だけ**で、モデル一覧は含まれません。アドレスを入力したあと、そのエンドポイントの `/v1/models` からモデルを自動検出することも、モデル id を手で入力することもできます。ローカルのサービス（Ollama / LM Studio）はふつう **API キーが不要**なので、空欄のままで構いません。</Note>

### モデルサービスをどう選ぶか

| 方法             | キーの自前用意 | 利用枠 / 課金             | データの行き先                           | 向いている人                      |
| -------------- | ------- | -------------------- | --------------------------------- | --------------------------- |
| **Linkly 公式**  | 不要      | 共有の利用枠プール。無料プランでも利用可 | Linkly のサーバーを経由してプロバイダーへ転送        | すぐに使い始めたい、設定で悩みたくない         |
| **サードパーティの端点** | 必要      | あなたとそのプロバイダーが直接精算    | そのプロバイダーの API に直接接続。Linkly を経由しない | すでに API の残高がある、特定のモデルを指定したい |
| **ローカルモデル**    | 不要      | 無料。自分のマシンの計算資源を使う    | **一切このマシンから出ません**                 | データの外部送信を一切許容できない           |

<Warning>カスタムプロバイダーが `context_length` フィールドを返さない場合（ローカルの Ollama / LM Studio ではよくあります）、アプリはそのモデルのコンテキストウィンドウの大きさを知ることができません —— **使用率のパーセンテージが表示されず、自動圧縮も発生しません**。この種のモデルを使うときは、ご自身で会話の長さに気を配り、頃合いを見て手動で `/compact` するか新しいチャットを始めてください。詳しくは [Chatbot を使う](/docs/ja/use-chatbot)をご覧ください。</Warning>

***

## データの流れとプライバシー

それぞれの経路でデータがどこへ行くのかを、正直に書いておきます：

| 機能                      | データの行き先                                           |
| ----------------------- | ------------------------------------------------- |
| **言語モデル · Linkly 公式**   | まず Linkly AI のサーバーへ届き、そこから私たちが厳選したモデルプロバイダーへ転送します |
| **言語モデル · サードパーティ直接接続** | そのプロバイダーの API に直接つながり、Linkly を経由しません              |
| **言語モデル · ローカルモデル**     | Ollama やカスタムのローカルモデルに切り替えると、会話はこのマシンから出ません        |
| **ベクトル生成（Embedding）**   | ローカルで実行され、初回起動時にだけ公式 CDN からモデルファイルをダウンロードします      |
| **文字認識（OCR）**           | ローカルで実行され、初回利用時にだけモデルファイルをダウンロードします               |

<Warning>公式のモデルサービスを使うということは、あなたが送るメッセージの内容（AI が回答のために検索して取得したドキュメントの断片を含みます）が、**Linkly AI のサーバーを経由して上流のモデルプロバイダーへ転送される**ということです。中継型のサービスに固有のコストであり、私たちはこれをごまかしません。</Warning>

アプリ内の **設定 → プライバシー** のページでは、現在どの機能が外部へデータを送っているのかがリアルタイムに一覧表示されるので、いつでもご自身で確認できます。

<Note>各チャットのリクエストには**アプリ名とバージョン番号**が HTTP ヘッダーとして付きます。サードパーティのプロバイダー側でのアトリビューションに使われるもので、**身元に関する情報は一切含みません**。</Note>

***

## よくある質問

<AccordionGroup>
  <Accordion title="サインインしなくても Chatbot は使えますか？">
    使えますが、モデルの入手先はご自分で用意する必要があります —— **設定 → AI**
    でサードパーティのエンドポイントか、ローカルの Ollama / LM
    Studio を追加してください。サインインが必要なのは公式モデルサービスだけです。[検索](/docs/ja/use-launcher)、インデックス、MCP
    などのローカル機能はアカウントを必要としません。
  </Accordion>

  <Accordion title="利用枠は「1 日に何回」といったものですか？">違います。3 つのウィンドウ（5 時間 / 7 日 / 30 日）が**同時に効き、それぞれ独立**していて、どれか 1 つでも使い切ればレート制限がかかります。そのため、短時間に集中して使うとまず 5 時間のウィンドウにぶつかりやすく、長期にわたってゆっくり使う場合は 30 日のウィンドウに縛られやすくなります。</Accordion>

  <Accordion title="安いモデルに替えるとどれくらい多く会話できますか？">倍率をそのまま見てください —— それが倍数の関係です。倍率が 5 倍違えば、同じ 1 つのプールで会話できるターン数も 5 倍違います。モデルセレクターでは公式モデルごとにバッジで倍率が示されているので、切り替える前に一目見れば見積もれます。</Accordion>

  <Accordion title="モデルサービスの利用枠は、クラウドライブラリの検索に影響しますか？">影響しません。**まったく独立した 2 本の線**です。チャットの利用枠が数えるのはモデルの推論だけで、[クラウドライブラリ](/docs/ja/use-cloud-library)の検索と[リモートアクセス](/docs/ja/use-in-remote)にはそれぞれ別のルールがあり、互いを消費しません。</Accordion>

  <Accordion title="プリセットに Gemini がないのはなぜですか？">
    Gemini の OpenAI 互換エンドポイントは、標準の
    `Authorization: Bearer` リクエストヘッダーではなく、URL の `?key=`
    パラメータにキーを置くことを要求します。現在のチャットの経路はこの認証方式にまだ対応していません。

    さらに Gemini はツール呼び出しへの対応がまだ十分ではありません。動向は注視していて、整い次第追加する予定です。
  </Accordion>

  <Accordion title="パソコンを買い替えたら設定し直しですか？利用枠パネルにサインインを求められます">
    公式モデルサービスについては、新しいデバイスで同じアカウントにサインインするだけで済みます。利用枠は**アカウントに紐づいて**います（3 つのウィンドウはアカウント単位で集計され、デバイス単位ではありません）。利用枠パネルに「Linkly アカウントにサインインすると利用枠を表示できます」と出るのは、そのデバイスがまだアカウントにつながっていないという意味なので、**設定 → アカウント** でサインインを押してください。すでにサインイン済みなのに出続ける場合、多くはキーが失効しています。サインアウトしてからもう一度サインインしてください。カスタムプロバイダーのアドレスとキーは本機に保存されるため、機種変更のたびに追加し直す必要があります。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

***

## 関連ドキュメント

* [Chatbot を使う](/docs/ja/use-chatbot) —— チャットウィンドウの詳しい使い方、`@` による参照、コンテキスト圧縮
* [クラウドライブラリの使い方](/docs/ja/use-cloud-library) —— ライブラリをパソコンから切り離して 24 時間オンラインにする
* [リモートアクセス](/docs/ja/use-in-remote) —— クラウドの AI からローカルのドキュメントへ通してアクセスさせる
* [よくある質問](/docs/ja/faq) —— そのほかの多い疑問
* [アカウント](/docs/ja/linkly-account) —— サインインの方法、API キー、Pro の特典