> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://linkly.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AI アシスト執筆 > AI に過去の資料を参照させて新しいドキュメントを作成し、根拠と詳細のある内容を出力させましょう。一般論ではなく具体的な内容を。 ## AI アシスト執筆の課題は「どう書くか」ではなく「何を参考にするか」 > AI にどのようなコンテキストを与えるかで、どのような結論を推論し書き出せるかが決まります。四半期レポート、プロジェクト企画書、重要なメールを書く必要があるとします。過去に参考になる類似のドキュメントがあることは分かっています。前四半期のレポート、以前の企画書テンプレート、関連する会議議事録かもしれません。しかし、これらの資料はコンピュータのあちこちに散らばっています。30 分かけて探し回り、なんとか数件見つけて、それから読んで要点を抽出し、構成を整理する。実際に書き始める頃には、すでに 1 時間が過ぎています。 AI に手伝ってもらう？AI は書くことはできますが、あなたが過去に何をしたか、会社のスタイルはどうか、前回のレポートにどんなデータがあったかは知りません。AI が書く内容はしばしば一般論に終わり、本当に必要な具体的な詳細が欠けています。 **Linkly AI は、AI が執筆時にあなたの実際の資料を参照できるようにします。** ## 従来の方法のペインポイント複数のフォルダで過去のドキュメントを探し回る作業は時間がかかり、重要な参考資料を見落としやすい。直接 AI に書かせると、業務背景やデータの詳細、ドキュメントのスタイルを理解していないため、大幅な修正が必要になります。参考資料を AI のダイアログボックスにコピー？ 1-2 件ならまだしも、5-10 件になると現実的ではありません。毎回ゼロから書くと、過去のドキュメントと一貫したスタイル、フォーマット、用語を維持するのが困難です。 ## Linkly AI のソリューション Linkly AI を AI アシスタントに接続すると、AI は執筆時に**関連する過去のドキュメントを自動的に検索して**参考にできます。プロセス全体はあなたにとって透明です。執筆ニーズを説明するだけで、AI が自分で参考資料を検索・読み取り、根拠のある内容を生成します。 AI に何を書きたいか、どのような資料を参考にしてほしいかを伝えます。例えば：「今四半期の売上サマリーを書いて。過去 3 四半期のレポートを参考にして。」 AI が Linkly AI の検索ツールを呼び出し、ローカルドキュメントから関連資料を検索します。過去のレポート、関連データ、類似ドキュメントなどです。 AI が見つけた参考ファイルを一つずつ読み取り、重要なデータ、構成パターン、用語のスタイルなどの情報を抽出します。実際の参考資料に基づいて、具体的なデータを含み、過去のスタイルを継承し、過去の情報を引用した内容を AI が出力します。 ## 実践例 ### シーン：過去のレポートを参考に四半期サマリーを作成 AI アシスタントで以下を入力します： ``` 2026 年 Q1 の売上サマリーレポートを作成してください。コンピュータ上の過去数四半期の売上レポートを参考に、以前のレポート構成とスタイルを踏襲してください。 ``` AI は Linkly AI を呼び出してコンピュータ上の Q1 関連の売上ファイルを検索し、過去数四半期の売上レポートを検索します。 AI アシスタントは `search` → `outline` → `read` の段階的なツールを活用し、これらのレポートの構成、内容、スタイルを段階的に深く理解した上で、最終的な執筆を完成させます。 ## その他の執筆シーン AI にダウンロードした論文を読ませ、引用と比較分析を含む文献レビューの初稿を自動生成させる収集した競合資料と業界レポートに基づき、AI に構造化された競合分析を作成させる過去の成功した提案テンプレートとプロジェクトドキュメントを参考に、AI に新しいプロジェクトの提案書を起草させる過去のコミュニケーション記録と関連ファイルに基づき、AI にプロフェッショナルで正確なビジネスメールを作成させる ## ベストプラクティス AI 執筆の効果を高めるいくつかのテクニック。 * **参考対象を明確に指定する**：AI に「過去の四半期レポートを参考にして」と伝える方が「レポートを書いて」よりも効果的です。AI がより的確に関連ファイルを検索します * **スタイルの継承を求める**：Prompt で「以前のレポートのスタイルと構成を踏襲して」と指定すると、AI は一貫性に注意を払います * **セクションごとに執筆する**：長いドキュメントはセクションに分けて AI に執筆させると、毎回一つの部分に集中でき、品質が向上します * **ドキュメントディレクトリを整理する**：同じ種類のドキュメントを同じディレクトリにまとめておくと（例：すべての四半期レポートを一つのフォルダに）、Linkly AI のインデックス後の検索効果が向上します * **反復的に改善する**：AI の初稿は完璧ではないかもしれませんが、内容とデータのある出発点を提供してくれます。この基盤の上で修正する方が、ゼロから書くよりもはるかに効率的です AI アシスト執筆の核心的な価値は「AI が代わりに書く」ことではなく、「AI が参考資料を見つけて初稿を構成する手伝いをする」ことです。最終的な品質管理と意思決定は、あなたの手の中にあります。