> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://linkly.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Использование Linkly AI в QwenPaw

> Подключите локальную базу знаний Linkly AI к агенту QwenPaw, чтобы ИИ мог искать и читать ваши документы

## Возможности

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Поиск локальных документов во время задачи">После подключения через MCP агент может обращаться к документам при планировании и выполнении задач, объединяя локальные знания с интернет-источниками.</Accordion>
  <Accordion title="Локальные материалы в режиме планирования">Сначала агент найдёт документы через Linkly AI, а затем составит подробный план на основе ваших реальных материалов.</Accordion>
  <Accordion title="Одна база знаний для нескольких агентов">Все независимые агенты QwenPaw могут обращаться к одной локальной базе без отдельных источников для каждого.</Accordion>
</AccordionGroup>

## Предварительные требования

* Установлен [QwenPaw](https://qwenpaw.agentscope.io/downloads)
* Linkly AI Desktop запущен, а служба MCP активна

## Настройка

<Tabs>
  <Tab title="Локальный MCP HTTP (рекомендуется)" icon="globe">
    <Steps>
      <Step title="Откройте конфигурацию MCP">В консоли QwenPaw выберите **Agent → MCP** и нажмите **+ Create**.</Step>

      <Step title="Вставьте конфигурацию">
        ```json theme={null}
        { "mcpServers": { "linkly-ai": { "transport": "streamable_http", "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp" } } }
        ```
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="Удалённый MCP" icon="cloud">
    Сначала [настройте удалённый доступ](/docs/ru/use-in-remote); туннель должен иметь статус <Badge stroke color="green">● Подключено</Badge>.

    <Steps>
      <Step title="Откройте конфигурацию MCP">Выберите **Agent → MCP → + Create**.</Step>

      <Step title="Вставьте удалённую конфигурацию">
        ```json theme={null}
        { "mcpServers": { "linkly-ai": { "transport": "streamable_http", "url": "https://mcp.linkly.ai/mcp" } } }
        ```
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="CLI Stdio (резервный вариант)" icon="terminal">
    [Установите Linkly AI CLI](/docs/ru/use-cli) и Node.js 18+.

    <Steps>
      <Step title="Откройте конфигурацию MCP">Выберите **Agent → MCP → + Create**.</Step>

      <Step title="Вставьте конфигурацию CLI">
        ```json theme={null}
        { "mcpServers": { "linkly-ai": { "command": "linkly", "args": ["mcp"] } } }
        ```
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>
</Tabs>

## Начало работы

* «Найди в моих документах сведения об XX»
* «Проверь, есть ли в локальных заметках что-нибудь о YY, и обобщи это»

## Частые вопросы

<AccordionGroup>
  <Accordion title="После создания инструменты не работают">В **Agent → MCP** включите клиент linkly-ai и проверьте, что Desktop запущен, а MCP имеет состояние Running.</Accordion>
  <Accordion title="В режиме CLI команда не найдена">Проверьте `linkly --version` и наличие Node.js 18+ командой `node --version`.</Accordion>
  <Accordion title="Можно ли импортировать несколько MCP-конфигураций сразу">Да. Добавьте несколько клиентов в объект `mcpServers` одного JSON.</Accordion>
</AccordionGroup>