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# 在 Cherry Studio 中使用 Linkly AI

> 将 Linkly AI 本地知识库集成到 Cherry Studio，增强多模型 AI 对话的文档检索能力

## 可以用来做什么

<AccordionGroup>
  <Accordion title="增强 CherryStudio 的知识库能力">
    CherryStudio是一个被广泛使用的 AI 客户端，本身带有一个知识库，但是简单的 RAG，无法满足很多用户的需求，LinklyAI 恰好可以用作增强。
    并且知识库也可以用在更多的 AI 助理中。
  </Accordion>

  <Accordion title="多个模型共用同一套本地知识库">
    无论切换到 GPT-4、Claude 还是 Gemini，都通过 Linkly AI
    访问你计算机中的本地文档，无需向每个模型重复上传同样的资料，一次配置全模型共享。
  </Accordion>

  <Accordion title="横向对比各模型处理私有文档的能力">
    以相同的本地文档为输入，让 Linkly AI
    分别喂给不同的模型，横向比较它们对同一内容的理解和分析质量，找到最适合你场景的模型。
  </Accordion>

  <Accordion title="在对话中随时检索本地笔记">
    聊天时直接问「我关于 XX 记录过什么？」，Cherry Studio 调用 Linkly AI 的
    `search` 工具检索你计算机中的所有笔记后作答，不打断对话节奏。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 前置条件

* 已安装 [Cherry Studio](https://cherry-ai.com)
* Linkly AI Desktop 已启动，MCP 服务正在运行

## 配置步骤

<Tabs>
  <Tab title="MCP HTTP（推荐）" icon="globe">
    <Steps>
      <Step title="打开 MCP 设置">
        在 Cherry Studio 中，打开 **Settings → MCP Servers → Add**。
      </Step>

      <Step title="添加 Linkly AI MCP">
        填写以下信息：

        * Name：`linkly-ai`
        * Type：`StreamableHTTP`
        * URL：`http://127.0.0.1:60606/mcp`
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="MCP Stdio" icon="terminal">
    需要先[安装 Linkly AI CLI](/docs/zh/use-cli)。

    <Steps>
      <Step title="打开 MCP 设置">
        在 Cherry Studio 中，打开 **Settings → MCP Servers → Add**。
      </Step>

      <Step title="添加 Linkly AI MCP">
        填写以下信息：

        * Name：`linkly-ai`
        * Type：`stdio`
        * Command：`linkly`
        * Args：`mcp`
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>
</Tabs>

## 开始使用

配置完成后，在 Cherry Studio 的 AI 对话中直接提问，AI 会自动调用 Linkly AI 的工具来搜索和阅读你的本地文档。

## 常见问题

<AccordionGroup>
  <Accordion title="无法连接 MCP 服务">
    请检查： 1. Linkly AI Desktop 是否已启动 2. MCP 服务是否正在运行 3.
    端口号是否为 60606（可在 Linkly AI 设置中确认）
  </Accordion>
</AccordionGroup>