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# 在 OpenClaw 中使用 Linkly AI

> 将 Linkly AI 本地知识库集成到 OpenClaw 开源 AI Agent 平台

## 可以用来做什么

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Agent 自主决策时检索本地私有文档">
    OpenClaw 的 Agent 会根据任务需要，自主调用 Linkly AI 的 `search`
    工具在你的计算机中搜索相关知识，无需手动告知资料位置，整个工作流真正自主运行。
  </Accordion>

  <Accordion title="用三个工具层层深入，高效完成复杂任务">
    从 `search` 找到相关文档，用 `outline` 快速掌握大纲，再用 `read`
    精读关键章节——OpenClaw 的 Agent 链路可以完整利用 Linkly AI
    的三个工具层层深入，高效完成研究、分析类任务。
  </Accordion>

  <Accordion title="让 OpenClaw 完成安装">
    `clawhub install linkly-ai` 安装 Skills，Skills 将会引导你完成安装。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 前置条件

* 已安装 [OpenClaw](https://openclaw.org)
* Linkly AI Desktop 已启动，MCP 服务正在运行

## 配置步骤

<Tabs>
  <Tab title="CLI（推荐）" icon="square-terminal">
    需要先在 OpenClaw 中[安装 Linkly AI CLI](/docs/zh/use-cli)。安装后，OpenClaw 就可以直接调用 CLI 命令来搜索和阅读你的文档：

    ```bash theme={null}
    linkly search "关键词"
    linkly read <document-id>
    ```

    也可以通过 ClawHub 一键安装Skills，由 Skills 引导你完成安装，更加简单：

    ```bash theme={null}
    clawhub install linkly-ai
    ```

    安装完成后，OpenClaw 会自动配置 Linkly AI 的连接，可以直接使用 `linkly search`、`linkly read` 等命令搜索和阅读你的文档。
  </Tab>

  <Tab title="MCP HTTP" icon="globe">
    手动在 OpenClaw 中添加 MCP 服务器：

    **本机使用：**

    * URL：`http://127.0.0.1:60606/mcp`
    * 无需额外鉴权

    **局域网使用：**

    * URL：`http://192.168.x.x:60606/mcp`（使用实际局域网 IP）
    * Header：`Authorization: Bearer <你的访问令牌>`
    * 需要在 Linkly AI Desktop 中开启「局域网访问」

    **云端使用：**

    * URL：`https://mcp.linkly.ai/mcp`
    * Header：`Authorization: Bearer <你的 API Key>`
    * 需要先完成[远程访问配置](/docs/zh/use-in-remote)
  </Tab>
</Tabs>

<Tip>
  建议同时安装 [Linkly AI Skills](/docs/zh/use-skills)，教会 AI 助手如何高效地使用
  Linkly AI 的工具，提升搜索和阅读效率。
</Tip>

## 常见问题

<AccordionGroup>
  <Accordion title="clawhub install 失败">
    请确保 ClawHub CLI 已正确安装，并且网络可以访问 openclaw\.org。你也可以选择
    MCP HTTP 方式手动配置。
  </Accordion>

  <Accordion title="无法连接 Linkly AI">
    请检查： - Linkly AI Desktop 是否已启动 - MCP 服务是否正在运行 -
    如果使用局域网或云端模式，确认鉴权信息正确
  </Accordion>
</AccordionGroup>