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# AI 辅助写作

> 让 AI 参考你的历史资料来撰写新文档，输出有根据、有细节的内容，而不是泛泛而谈。

## AI 辅助写作的难题不是"怎么写"，而是"参考什么"

> 你给 AI 什么样的上下文，它就能推断和写出什么样的结论。

你需要写一份季度报告、一篇项目方案、或者一封重要的邮件。你知道过去有类似的文档可以参考——也许是上个季度的报告、之前的方案模板、或者相关的会议纪要。

但这些资料散落在电脑的各个角落。你花了 30 分钟翻找，勉强找到了几份，然后再花时间阅读、提取要点、组织结构。等你真正开始写的时候，已经过去了一个小时。

如果让 AI 帮忙？它可以帮你写，但它不知道你过去做过什么、你们公司的风格是什么、上一份报告里有哪些数据。AI 写出来的内容往往泛泛而谈，缺少你真正需要的具体细节。

**Linkly AI 让 AI 在写作时能参考你的真实资料。**

## 传统方式的痛点

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="手动翻找参考资料" icon="folder-open">
    在多个文件夹中翻找过去的文档，耗时且容易遗漏重要的参考资料。
  </Card>

  <Card title="AI 缺少上下文" icon="circle-question">
    直接让 AI
    写作，它不了解你的业务背景、数据细节和文档风格，产出的内容需要大量修改。
  </Card>

  <Card title="复制粘贴效率低" icon="copy">
    把参考资料复制到 AI 对话框？一份两份还行，五份十份就不现实了。
  </Card>

  <Card title="风格难以统一" icon="palette">
    每次从零开始写，很难保持与过往文档一致的风格、格式和用词习惯。
  </Card>
</CardGroup>

## Linkly AI 的解决方案

当 Linkly AI 连接到你的 AI 助理后，AI 在帮你写作时可以**自动检索相关的历史文档**作为参考。整个过程对你来说是透明的——你只需要描述写作需求，AI 会自行查找、阅读参考资料，然后生成有根据的内容。

<Steps>
  <Step title="描述你的写作需求">
    告诉 AI
    你要写什么，以及希望参考哪些方面的资料。例如："帮我写本季度的销售总结，参考过去三个季度的报告。"
  </Step>

  <Step title="AI 自动检索参考资料">
    AI 调用 Linkly AI
    的搜索工具，在你的本地文档中查找相关资料——过去的报告、相关数据、类似文档等。
  </Step>

  <Step title="阅读并提取要点">
    AI 逐一阅读找到的参考文件，提取关键数据、结构模式、用词风格等信息。
  </Step>

  <Step title="生成有根据的内容">
    基于真实的参考资料，AI 输出包含具体数据、延续过往风格、引用历史信息的内容。
  </Step>
</Steps>

## 实际操作示例

### 场景：参考过往报告写季度总结

在 AI 助理中输入：

```
请帮我撰写 2026 年 Q1 的销售总结报告。
参考我电脑上过去几个季度的销售报告，延续之前的报告结构和风格。
```

AI 会调用 Linkly AI 搜索你电脑上Q1 相关的销售相关的文件，并检索过去几个季度的销售报告。
AI 助理借助 `search`-> `outline`-> `read`的渐进式工具，逐步深入地理解这些报告的结构、内容和风格。后即可完成最终写作。

## 更多写作场景

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="学术文献综述" icon="book-open">
    让 AI 阅读你下载的论文，自动生成文献综述的初稿，包含引用和对比分析
  </Card>

  <Card title="竞品分析报告" icon="scale-balanced">
    基于你收集的竞品资料和行业报告，让 AI 帮你撰写结构化的竞品分析
  </Card>

  <Card title="项目提案" icon="lightbulb">
    参考过去成功的提案模板和项目文档，让 AI 帮你起草新项目的提案
  </Card>

  <Card title="邮件撰写" icon="envelope">
    基于过往沟通记录和相关文件，让 AI 帮你撰写专业、准确的商务邮件
  </Card>
</CardGroup>

## 最佳实践

<Tip>让 AI 写作效果更好的几个技巧。</Tip>

* **明确指定参考对象**：告诉 AI "参考过去的季度报告"比"帮我写报告"效果好得多，AI 会更精准地检索相关文件
* **要求延续风格**：在 Prompt 中说明"延续之前报告的风格和结构"，AI 会注意保持一致性
* **分段撰写**：长文档可以分章节让 AI 撰写，每次聚焦一个部分，质量更高
* **保持文档目录整洁**：将同类文档放在同一目录下（如所有季度报告放在一个文件夹），Linkly AI 索引后检索效果更好
* **迭代优化**：AI 的初稿不一定完美，但它给了你一个有内容、有数据的起点。在此基础上修改，比从零开始效率高得多

<Note>
  AI 辅助写作的核心价值不是"AI 替你写"，而是"AI
  帮你找到参考资料并组织初稿"。最终的质量把控和决策仍然在你手中。
</Note>