私たちは毎日、Feishu、Notion、WPS などを通じてドキュメントを共有しています。知識は記録され、共有され、蓄積されていきます。
しかし AI Agent の時代になると、不思議な現象が起きています。人と人の間では知識共有がすでに実現しているのに、Agent と Agent の間では、いまだに情報のサイロに閉じ込められているのです。
一つの知識を、人に共有するだけでなく、複数の Agent が共に理解し、共に使い、共に進化させるにはどうすればよいのでしょうか。
これこそが Linkly AI v0.5.0 が解決しようとしている課題です。
Linkly AI v0.5.0、クラウドナレッジベースを正式リリース
本日、Linkly AI v0.5.0 でクラウドナレッジベースを正式にリリースしました。ローカルのナレッジベースをクラウドへプッシュし、24 時間オンラインに保ち、共有できるようになります。
これまで Linkly AI は、ローカル環境で Agent-first なナレッジベースを構築することを支援してきました。多くの場合、それで十分でした。
しかし、次のような声が増えてきました。
- 「スマホの Claude から、自宅のデスクトップにある契約書を調べたい。でもその PC が手元にありません。」
- 「自分が蓄積したナレッジベースをチームに共有して、他の人の Agent からも使えるようにできますか？」
これらの要望は同じ問題を指しています。コンテキストは流動してこそ、AI Agent にとってより大きな価値を持つということです。
Linkly AI v0.5.0 は、この問題を解決します。
クラウドへのプッシュという中核機能に加えて、Web 側での管理も可能になりました。ナレッジベースにカテゴリを作成し、README を書き、公開範囲を設定できます。これによりコンテキストのノイズを減らし、Agent が関連情報をより正確に見つけられるようになります。
さらに、クラウドナレッジベースには MCP 呼び出しダッシュボードも追加されました。ここでは、ナレッジベースが呼び出された回数や頻度を確認できます。
これまで、知識共有の価値は感じ取りにくいものでした。しかし今では、それを測定できます。チームから頻繁に呼び出されるナレッジベースは、どんな説明よりもその価値を物語ります。
もちろん、クラウドナレッジベースは Linkly AI のローカルファースト原則を変えるものではありません。デフォルトでは、あなたのドキュメントは引き続きローカルに保存されます。明示的に「クラウドへプッシュ」を選んだ場合にのみ、対象のナレッジベースがアップロードされます。
これまでのリモートトンネルは「クラウド上の AI が手元の PC 上のナレッジベースへアクセスする」問題を解決していました。クラウドナレッジベースが解決するのは、「選ばれたコンテキストが PC から独立してオンラインになり、より多くの Agent と共有される」ことです。
どのような場面で使えるのか
チームのコンテキストをそろえる
たとえば、チーム内の誰かが業界調査ライブラリを継続的にメンテナンスしているとします。以前は、他のメンバーが毎回その人に最新版を求める必要がありました。
ナレッジベースをクラウドへプッシュすれば、その人が更新をプッシュするたびに、チーム全員の Agent が最新のコンテキストを呼び出せます。メンテナンスする人はファイルを送り直す必要がなく、使う人も AI に同じ内容を再学習させるために token を使う必要がありません。
流れ続ける経験だけが、組織にとって本当の共有資産になります。
Agent を継続的に進化させる
あなたの Agent が常にあなた自身のコンテキストだけを呼び出しているなら、その能力の上限はあなた一人の認知の境界に縛られます。
第二の脳と同じように、新しい知識を吸収し続けなければ進化しません。
クラウドナレッジベースは、情報の流れを生み出します。領域の専門家が蓄積したナレッジベースを呼び出し、個人の蓄積をはるかに超えたコンテキストを Agent に取り込ませることで、Agent を本当に継続的に強くできます。
コンテキストが流れ始めた後に何ができるかは、あなたがそれをどんな問題に使うかに大きく左右されます。新しい使い方を見つけたら、ぜひ共有してください。
使い方
- Linkly AI 公式サイトにアクセスし、クラウドナレッジベースを新規作成します。
- クラウドナレッジベースを初期化します。Linkly AI Desktop を起動し、クラウドにアップロードしたいライブラリを選び、URL を入力してクラウドナレッジベースと紐づけます。
- ナレッジベースをクラウドへプッシュします。
- MCP に接続します。
- Agent の中で使い始めます。
- メールで招待し、他の人とナレッジベースを共有します。
現在、クラウドナレッジベースは CLI と Linkly AI のクラウド MCP エンドポイント mcp.linkly.ai/mcp からアクセスできます。ローカル Chatbot と検索ツールでの対応は今後追加予定です。
ナレッジベースをクラウド化しても、データは安全なのか
- 全経路で暗号化された通信：デスクトップクライアント、MCP サービス、外部管理画面はいずれも HTTPS と TLS 暗号化を使用し、データ漏えいを防ぎます。
- マルチユーザーデータの厳密な分離：RLS 行レベルセキュリティポリシーを使用し、各ナレッジベースに独立した DB インスタンスを作成して厳密に分離します。
- データ最小化 + ローカルファースト、クラウド化はあなたが決める：クラウドナレッジベースは「全量同期」ではありません。Desktop には、ユーザーが明示的にプッシュした場合のみアップロードする一方向の経路があります。バックグラウンドの自動同期はなく、ナレッジベース削除後はクラウド上のデータも削除されます。データがどこにあり、どう流れるかは常にあなたが制御します。
- パスワードレスログインと強い本人確認：クライアントとクラウドの間では非対称署名技術を採用しています。クラウド側ではパスワードレスログインを使用し、パスワードやキー漏えいによるセキュリティ問題を防ぎます。
その他の主な改善
- MCP / CLI が、クラウドライブラリを含む単一ナレッジベース指定での検索に対応しました。
- デスクトップ版と Web 版の多言語対応を改善し、5 言語をサポートしました。
- Linkly AI Chat のコードとテーブル表示スタイルを改善しました。
- Chatbot：応答の即時停止、空応答の解消、メッセージ時刻の正しい保存に対応しました。
- インデックス：瞬間的なファイル削除とフォルダ内ドキュメント数の集計問題を修正しました。
私たちに参加してください
自分のナレッジベースを ChatGPT、Claude、Cursor、n8n に接続しようとしている方、あるいは AI Agent 時代の知識管理について考えている方は、ぜひ公式アカウントからご連絡ください。
Linkly AI チームと、製品アップデート、ナレッジベースの実践例、Agent と知識管理に関する新しい考え方について話す機会があるかもしれません。
Linkly AI はまだ高速に進化しています。私たちは、ナレッジベースと Agent を本当に使っている皆さんと一緒に育てていきたいと考えています。
完全な更新ログ
💡 Tips:
- 初めてクラウドナレッジベースを使う前に、Linkly Web にログインしてユーザー名を設定してください。
- Linkly AI CLI を最新版へアップグレードしてください。
- linkly-ai-skills を最新版へアップグレードしてください。
- MCP サービスに大きな変更があるため、接続している AI ツールでは MCP サービスの再読み込みが必要になる場合があります。
新機能
- クラウドナレッジベースを追加：設定で任意のローカルライブラリをクラウドライブラリに紐づけてプッシュできます。その後、デスクトップクライアントがオフラインまたは停止中でも、Web と外部 AI ツールから検索できます。パブリックベータ期間中は無料です。
- macOS ネイティブアプリメニューを追加：App / 編集 / ウィンドウ / ヘルプメニューなどに対応しました。
- Chat セッション一覧に状態表示を追加：生成中、未読メッセージの有無が一目で分かります。
- Chat のテーブルエクスポートを追加：AI の返信内のテーブルを CSV / Markdown としてシステムディレクトリへワンクリックで書き出せます。
- 設定 -> フォルダに「所在ディレクトリを開く」を追加しました。
改善
- Chat ウィンドウの外観を刷新（macOS）：システムネイティブのガラス効果、改善されたタイトルバー、ウィンドウサイズの記憶、幅に応じて折りたたまれるサイドバーに対応しました。
- グローバル右クリックメニューを改善し、チャットエリアで通常どおり選択・コピーできるようにしました。
- 内蔵 Chatbot の返信を改善：よりスムーズで簡潔、読みやすい形式になりました。
- Chatbot の Stop ボタンを改善し、クリック後すぐに停止するようにしました。
- Chatbot のコードブロック UI レンダリングを改善し、より軽量で美しくしました。
- MCP / 外部 AI ツール向けに
search結果の直接返却値を最適化し、ローカルおよびクラウドナレッジベースのファイルパスに対応しました。
バグ修正
- 一部の大規模モデルが非標準パラメータを生成し、MCP 呼び出しが失敗する問題を修正しました。
- テーブル全画面表示時にウィンドウが残る問題とドラッグできない問題を修正しました。
- Chatbot メッセージが時刻の問題で保存に失敗する問題を修正しました。
- Stop クリック後のバックグラウンド終了処理で発生するまれな競合を修正しました。
- ローカルナレッジベース名の検証が厳密でない問題を修正しました。
- スキャン / 監視バッチ処理後にフォルダ内ドキュメント数が更新されず、古い表示になる問題を修正しました。
- インデックス中の瞬間的な削除イベントにより誤削除が起きる可能性を修正しました。