Muse 是近期受到关注的一款 AI 应用。在这次演示时，它已登上美国 App Store 免费应用榜榜首。
不过，真要让 Muse 帮你做点和自己有关的事，光聪明还不够。比如，想让它帮你梳理最近的想法，它得先知道你经历了什么、之前又是怎么想的。
这些背景，一两句话未必说得清楚，却可能早就写在了你的日记和笔记里。每换一个新的 AI，你又得把相关记录找出来，重新交给它。
能不能让 Muse 直接读取这些历史资料，省去重新解释的麻烦？
这次，我们用 Linkly AI 把 Muse 和个人文件连接起来。整个过程不需要写代码，只需要用一句话发起接入，再按提示完成配置。
连接后，Muse 可以利用可读取的日记和笔记，结合历史记录理解你的经历和想法，也能把新的讨论整理成笔记，写回 Linkly AI。
下面分享具体过程，以及这次演示实际读到了什么。
第一步：在 Linkly AI 中开启远程访问
打开 Linkly AI，点击左侧的小机器人图标 Agent usage，开启 Allow remote access。
图中的远程访问功能需要 Pro 方案。访问本地知识库时，Linkly AI Desktop 也需要保持运行；云端知识库的访问不依赖本地文件在线。
第二步：一句话连接 Linkly AI
直接在 Muse 的对话框中输入：
帮我连接 Linkly AI 的 MCP。
Muse 会尝试自动完成配置。也可以提供 Linkly AI 官方接入文档，让 Muse 按照标准流程安装。
第三步：获取 Linkly API Key
在这次演示的接入流程中，Muse 完成云端配置后，会提示提供 Linkly API Key。
打开 Linkly AI，进入 Settings → Account，获取自己的 Key，再按接入提示完成验证。
第四步：安装 Linkly AI Skills
完成身份验证后，Muse 会提示安装 Linkly AI Skills。选择安装即可。到这里，Muse 就连接上了你的 Linkly AI 知识库。
现在，你可以让 Muse 使用过去积累的资料，而不必每次都重新上传文件。
连接之后，Muse 能做什么？
我们测试了三个场景。
场景一：读取历史资料，让 Muse 了解过去的你
如果你已经在 Linkly AI 中保存了一些笔记，连接后就可以让 Muse 读取。不需要逐篇上传，也不需要把所有内容复制进对话框。
这次演示中，Muse 找到了 2010—2019 年的 132 篇日记。不过，对话中它也明确说明：这些日记的正文仍是云端占位文件，实际读到的是标题，以及 8、9 月的 Linkly 笔记全文。它结合这些可读取的内容，归纳了用户的思考习惯和关注点。
因此，这个案例展示的是利用已有资料补充个人上下文，而不是“已经读完 132 篇日记全文”。如果要读取云盘占位文件的正文，需要先将对应文件下载到本地。
场景二：增强个人记忆，结合上下文回答问题
读取历史资料后，Muse 可以结合这些内容回答问题。例如，回顾过去一段时间的想法，梳理某个问题上的观点变化，或者把今天的讨论与之前的记录联系起来。
文件不再只是等待检索的资料，也成为 AI 理解你的上下文。
场景三：写入新的笔记，让记忆持续积累
更有意思的是，连接并不是单向的。
除了读取已有文件，还可以让 Muse 把讨论结果整理成笔记，写回 Linkly AI Notes。比如，一次讨论结束后，直接告诉 Muse：
把我们刚才讨论的核心观点整理成一篇笔记，保存到 Linkly。
Muse 完成写入后，可以在 Linkly AI 中看到新增的内容。
这样，今天的讨论就能成为下一次对话的上下文。过去的资料可以被使用，新的知识也能继续沉淀。
你可以查看 AI 读取了哪些文件
让 AI 访问个人资料，隐私和控制权同样重要。
在 Linkly AI 中，你可以查看 Muse 对文件的访问记录，了解 AI 读取了哪些内容。这让 AI 对个人知识库的使用更加透明，也方便检查是否存在非预期的访问。
Linkly AI 希望成为连接个人知识与 AI 的桥梁，让你积累的文件、笔记和知识，能够被不同的 AI 持续使用。
Your files, available to every AI.
体验 Linkly AI。