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一行命令,让 Claude Code 和 30+ AI 工具读懂你的本地文件

你用 Claude Code 写代码,用 Cursor 做开发,用 Codex CLI 调试问题。它们都很强大——但它们不知道你电脑上有哪些文档。

Linkly AI Skills 解决这个问题。它是一个技能包,安装后你的 AI 助理就学会了搜索和阅读你本地文档的能力。

什么是 Agent Skills

Agent Skills 是一种开放标准,用于为 AI Agent 扩展新能力。最初由 Anthropic 开发并开源。

核心概念很简单:一个 Skill 就是一个文件夹,里面有一个 SKILL.md 文件,用自然语言告诉 AI “你能做什么、怎么做”。

AI 启动时只加载 Skill 的名称和描述(约 100 tokens),判断任务相关时才加载完整指令。这种渐进式披露机制让 Agent 可以装载几十个 Skill 而不会撑爆上下文窗口。

目前已有 30+ AI 平台支持此标准,包括 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot 等。

Linkly AI Skills 做了什么

安装后,你的 AI 助理获得三个能力:

  1. search — 搜索本地已索引的文档
  2. outline — 查看文档的结构大纲
  3. read — 阅读文档的指定部分

这就是 Outlines Index 的三步渐进式工作流。

比如你在 Claude Code 里说:“帮我找下之前写的技术方案里关于数据库选型的部分。”

Claude Code 会:

  1. 调用 linkly search "数据库选型 技术方案" 找到相关文档
  2. linkly outline 看文档结构,定位到”数据库选型”章节
  3. linkly read 精准读取那个章节的内容
  4. 基于读到的内容回答你的问题

整个过程你只需要用自然语言提问,不需要记任何命令。

安装

最简单的方式,一行命令:

npx skills add LinklyAI/linkly-ai-skills

这会自动检测你安装了哪些 AI 工具,把 Skill 安装到对应的位置。

也可以指定安装到某个平台:

# Claude Code
npx skills add LinklyAI/linkly-ai-skills -a claude-code

# Codex CLI
npx skills add LinklyAI/linkly-ai-skills -a codex

# 全局安装(所有支持的 AI 工具)
npx skills add LinklyAI/linkly-ai-skills -g

它怎么工作的

Skills 内部会自动检测环境,选择最佳的通信方式:

  1. 优先 CLI:检查 linkly 命令是否可用,如果在就用 CLI 执行搜索
  2. 备选 MCP:如果 MCP 工具(search/outline/read)已配置,直接调用
  3. 自动安装:都没有?引导你安装 CLI

两种方式对用户完全透明——你只管用自然语言提问。

安全设计

  • 只读操作:Skills 只提供搜索和阅读能力,不会修改你的文件
  • 数据不离开本地:所有搜索和阅读操作在你的电脑上完成
  • 内容隔离:文档内容作为数据读取,不作为指令执行,防止 prompt injection

前置条件

  • 安装并运行 Linkly AI Desktop
  • 在桌面应用中选择你的文档目录,等待索引完成

索引完成后,你的 AI 助理就能”看到”你的文档了。


Linkly AI 团队出品。Skills 开源于 GitHub