v0.2.0 发布：将本地知识库连接到公网 AI

今天发布 Linkly AI v0.2.0，这是一次专注于”连接”的版本更新。

解决了什么问题

Linkly AI 的本地知识库通过 MCP 协议对外提供服务。在 v0.1.x 里，这个服务只能在你的电脑上访问——Cursor、Claude Code 这类本地 AI 工具可以直接连接，但 ChatGPT、Claude.ai 这类运行在云端的 AI 应用无法触及你的本地服务。

v0.2.0 引入了远程隧道（Remote Tunnel），解决了这个连接问题。

这是 v0.2.0 的核心功能。

原理很简单：你的桌面应用和 mcp.linkly.ai 之间建立一条持久的 WebSocket 加密隧道。ChatGPT 或 Claude.ai 向 https://mcp.linkly.ai/mcp 发起 MCP 请求时，云端把请求通过隧道转发到你的桌面，桌面执行搜索后把结果返回去。

配置只需三步：

去 linkly.ai 注册账号，在 Dashboard 里生成一个 API Key（格式：lkai_xxxx）
打开 Linkly AI 桌面应用 → 设置 → MCP → 粘贴 API Key → 点击「连接公网隧道」，等待状态变为 ● 已连接
在 ChatGPT 或 Claude.ai 的 MCP 设置里添加：https://mcp.linkly.ai/mcp，首次连接会触发 OAuth 授权，登录一次即可

如果你只需要在家里的多台设备之间共享知识库，不需要穿透公网，可以使用局域网模式。

桌面应用开启 LAN 服务后，同一 Wi-Fi 下的其他 AI 客户端，可以直接访问你的知识库 MCP 服务，无需公网隧道，延迟更低，完全不经过任何服务器。

CLI 工具同步支持 --remote 参数：

# 首次配置 API Key（只需一次）
linkly auth set-key lkai_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 通过公网隧道搜索
linkly search "项目方案" --remote

# 通过公网隧道读取文档
linkly read 42 --remote

这让你可以在任何有网络的地方（比如服务器上、另一台电脑上）通过命令行访问家里电脑上的知识库。

场景一：在 ChatGPT 里用自己的文档

你有一批行业研究 PDF 存在本地，想让 ChatGPT 基于它们回答问题。开启隧道后，ChatGPT 直接调用你本地的 search 和 read 工具，在你的私有文档里检索，而不是依赖互联网上的公开信息。

场景二：手机上访问电脑文档

出门在外，用手机上的 Claude.ai 想查一份存在台式机上的合同条款。桌面端开着隧道，手机端 Claude.ai 已配置好 MCP，直接问就行。

场景三：团队局域网共享

小团队的知识库统一放在一台机器上，局域网内所有人的 AI 工具都通过 LAN 模式接入这台机器，共享同一个知识库。

API Key 等同于隧道凭证，请勿分享给他人。如果泄露，立即在 Dashboard 里撤销，生成新的。

隧道所有传输使用 HTTPS/WSS 加密。你可以随时在桌面应用里断开隧道。在 Dashboard 撤销 API Key 后，新连接和重连会被拒绝。

mcp.linkly.ai 是 Linkly AI 官方维护的 MCP 中继服务，只记录调用次数用于展示，不存储任何文档内容。

v0.2.0 同时修复了若干已知问题并提升了稳定性，完整 changelog 见更新日志。

如果你在配置过程中遇到问题，查看远程访问文档里的常见问题。

由 Linkly AI 团队出品。