今天我们发布了又一个里程碑版本 Linkly AI v0.3.0，这是一次专注于“知识库管理”重要升级。
Linkly AI 的核心价值在于帮助你高效管理和利用本地文件，所以初期我们没有着急去支持复杂的知识库管理，而是专注于构建一个强大、稳定、低成本的索引和搜索引擎， 以及一组简单但反复打磨过的 (AI 工具)[https://linkly.ai/docs/en/tools-intro]。
因为没有知识库管理，也带来一个意想不到的好处。我们发现有很多用户将本地上万个文档和资料都直接丢进了 Linkly AI 里进行管理，借助全局搜索和outline等工具，反而大幅简化了传统知识管理的流程。
内测快一个月了，从我们收到的反馈来看，已经有很多专业用户，开始将 Linkly AI 融合到了他们的工作流程里。 更令人惊喜的是，甚至有用户基于 Linkly AI 开发了和专业文献管理软件 Zotero 的打通，方便将 Zotero 中的文献资料也纳入 Linkly AI 的搜索范围。
但是当文档数量达到一定规模后，用户也开始面临一些新的挑战：
- 文档数量太多了，检索的准确性和效率都会受到影响
- 专业用户经常进行主题研究，将工作文档和个人资料混在一起，可能导致不必要的麻烦
- 一些用户不得不24小时开着电脑来保证能随时检索文档库
所以我们打算在 v0.3.0 中引入知识库管理功能，同时在后续迭代中陆续支持知识库推送到云端的能力。
接下来就让我们简单介绍一下 v0.3.0 的主要更新内容。
知识库管理
这是 v0.3.0 最核心的功能。
在设置面板中，你现在可以创建、编辑和删除知识库了。每个知识库就是一组文件夹的集合 —— 你可以按照项目、主题、或者任何你觉得合理的方式来组织。
比如你是一个研究者，可以把论文资料放在”学术文献”知识库，工作文档放在”公司项目”知识库，个人笔记放在”日常记录”里。这样搜索的时候，工作的归工作，生活的归生活，不会互相干扰。
对于那些已经往 Linkly AI 里丢了上万个文档的用户来说，知识库管理也能显著提升搜索的精准度 —— 缩小搜索范围，自然就能更快找到你要的东西。 并且，所有之前已经在文件夹菜单中添加过的目录或者子目录，在知识库功能中再次添加的时候，并不会重复索引。
启动器支持搜索知识库
有了知识库，搜索工具也要跟上。
在搜索启动器里输入 @，会弹出知识库列表，选择一个知识库后，搜索范围就被限定在这个知识库内。想退出？按一下 Backspace 就行。
我们还加了一个文档类型筛选面板——当搜索结果包含多种文档类型时，面板会自动出现。你也可以点击或者用 Cmd/Ctrl+↑/↓ 快速切换类型。
搜索体验提升
除了知识库搜索，我们还对搜索体验做了一些打磨：
- 关键词高亮：搜索结果的标题和路径中，匹配到的关键词会被高亮显示
- 路径智能缩短：文件路径太长的时候会自动缩短，不会把整个界面撑开
- 结果上限提升：从之前的最大显示 20 条提升到了 100 条，文档多的用户不用担心被截断了
- 搜索结果缓存：重复搜索同一个关键词的时候，结果会被缓存10秒，重复搜索，不用等待
- 打开文件时定位：点击搜索结果打开文件，会在文件管理器中定位到这个文件
Agent 工具增强
Linkly AI 的 MCP 工具和 CLI，是很多专业用户日常使用的重要工具，这次也跟着知识库功能一起升级了。
MCP 新增工具：
list_libraries：让 AI Agent 能够列出你所有的知识库explore：一个小巧但异常强大的概览工具，AI Agent 可以通过它了解知识库的主题分布、目录结构和高频关键词，方便对知识库进行概览、综述式检索search工具新增了library和path_glob过滤参数，支持在指定知识库或路径模式下搜索，这样当 Agent 发现某些文件夹里边存在非常有用的文档时，可以集中检索
CLI 新增命令：
linkly list-libraries：列出所有知识库linkly explore：查看知识库概览linkly search --library "学术文献"：在指定知识库中搜索linkly doctor：自诊断命令，遇到连接问题的时候跑一下，它会告诉你哪里出了问题，非常适合 OpenClaw 这一类的 Agent 进行故障自我排查
其他改进
- 设置面板的语言检测更准了，不会再出现明明是中文系统却显示英文的情况
- DOCX 文档的标题提取修复了一个边界情况
- 关键词提取质量优化，过滤掉了 URL 和文件路径等噪音
- 启动器底部的快捷键提示现在可以收起来了，给搜索结果腾出更多空间
- 修复了远程连接隧道连接超时和自定义端口的问题，以及Cli连接隧道时出现的假死问题
完整的更新日志可以在这里查看。
如果你还没有试过 Linkly AI，可以在官网免费下载，支持 macOS、Windows 和 Linux。