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模型服务是什么

桌面应用里的 Chatbot 需要一个语言模型来驱动。以往这意味着你得先去某个供应商注册、开通付款、创建 API 密钥、再回来填一堆配置。 模型服务是 Linkly AI 官方运营的云端模型接入：登录账号就能直接开聊，不用自备任何 API 密钥，也不用绑卡。它精选了我们测试后表现更好的一批模型。

零配置起步

登录即可用，免费账户也有额度，不需要信用卡

统一额度池

不按 token、不按请求数，所有模型共用一个额度池
模型服务只负责对话推理这一环。文档的索引、文字识别（OCR）、语音转写（ASR）全部在你本机运行，和这个服务无关——即使完全不用官方模型，检索照样能用。

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怎么开始用

1

登录账户

打开 设置 → 账户，点「登录」。浏览器会打开授权页，完成后自动回到应用，API 密钥由应用自动获取并保存，你不需要手动复制粘贴。如果浏览器唤起失败，可以展开账户页下方的「可选：通过手动设置 API Key 完成账户连接」，把 控制台 里以 lkai_ 开头的密钥粘进去，效果一样。
2

确认提供商已就绪

打开 设置 → AI → 模型提供商，「Linkly Official」这张卡片应显示为「就绪」。如果显示「需要设置」，说明还没登录，回到上一步。卡片上的「发现模型」会从服务端拉取当前可用的模型列表——服务端更新目录后，点一次就能同步过来。
3

选模型开聊

打开 Chatbot，模型选择器在输入框右侧的工具栏里，按提供商分组。官方模型会带一个倍率徽章，鼠标悬停能看到「每次请求约消耗多少次配额」。在 设置 → AI 里还可以设定新建对话默认使用的模型，以及固定的回复语言。

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有哪些模型

官方目录分两档：
  • 基础模型 —— 所有人可用，并提供了免费额度，适合日常问答和体验。
  • 前沿模型 —— 需要 Pro 订阅，能力更强。
具体有哪些模型、各自的倍率和上下文窗口，以应用内模型选择器里实际显示的为准。 目录由服务端下发，会随供应商价格和新模型发布而调整。
免费账户在列表里看不到前沿模型（服务端会直接过滤掉），所以不会出现”选了才发现用不了”的情况。

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额度

这一节值得花两分钟读完——它决定了你”到底能用多少”。

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一个共享额度池，不是按 token 也不是按次数

官方模型不按 token 计费，也不给每个模型单独分配次数。所有模型共用同一个额度池，每个模型有自己的倍率，一次请求从池子里扣掉对应的量：
1 次额度 = 倍率 ×1 的模型发一次请求。
倍率越低的模型越省额度：倍率 ×0.5 的模型发一次只扣半次，倍率 ×4 的模型发一次扣四次。每个模型的倍率就标在模型选择器的徽章上，悬停能看到它大致消耗多少配额。
日常问答用基础模型、真正需要深度推理时才切前沿模型，是最划算的用法——同样一池额度，倍率差几倍，能聊的轮数就差几倍。

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三个并行的时间窗口

额度池有三个时间窗口：5 小时、7 天、30 天，各自独立计算，任意一个打满都会被限流——哪怕另外两个还有余量。5 小时窗口防止短时间内集中消耗，7 天和 30 天窗口约束整体用量。 Pro 账户三个窗口的额度都显著高于免费账户。
各档位的具体额度以应用内配额面板和官网为准。 点 Chatbot 左侧栏底部的配额按钮，能看到三个窗口的实时余量和各自的重置时刻
窗口是采用与ChatGPT / Claude类似的固定窗口：它从你在这个周期里的第一次计费请求开始计时，到点后额度一次性全部恢复

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什么会扣额度、什么不会

工具调用不单独计费是个重要设计：一轮问答里 AI 可能检索七八次、读十几个文件，这些全部共享你发那条消息时的那一次扣减。所以”我今天问了几个问题”就约等于”我用了多少额度”，不会因为 AI 干活勤快而被多扣。

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在哪看额度、用完会怎样

查看入口：
  1. Chatbot 窗口左侧栏底部的配额按钮（仪表盘图标）。
  2. Web 界面首页。
遇到限流又想马上继续，有三条路：换一个倍率更低的模型、等窗口重置、或者切到第三方 / 本地模型（见下一节）。

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也可以不用官方服务（BYOK）

官方模型服务不是必选项。Chatbot 支持任意 OpenAI 兼容端点，在 设置 → AI → 模型提供商 → 自定义提供商 里添加。 添加时提供 12 个预设可快速填入地址：
预设只预填 Base URL，不含模型列表。填完地址后可以从该端点的 /v1/models 自动发现模型，也可以手动输入模型 id。本地服务（Ollama / LM Studio）通常不需要填 API 密钥，留空即可。

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怎么选模型服务？

自定义提供商如果不返回 context_length 字段（本地 Ollama / LM Studio 很常见），应用就不知道模型的上下文窗口有多大——用量百分比显示不出来，自动压缩也不会触发。这类模型请自己留意对话长度，适时手动 /compact 或新建会话。详见使用 Chatbot。

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数据流向与隐私

诚实地说清楚每条路径上数据会去哪：
用官方模型服务，就意味着你发送的消息内容（包括 AI 为回答而检索到的文档片段）会经过 Linkly AI 的服务器，再转发给上游模型供应商。这是中转型服务的固有代价，我们不回避。
应用内 设置 → 隐私 页面会实时列出当前有哪些能力在向外发送数据，可以随时自查。
每次对话请求会附带应用名和版本号（HTTP header），用于第三方供应商归因，不含任何身份信息。

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常见问题

能，但需要自己配一个模型来源——在 设置 → AI 里添加第三方端点或本地的 Ollama / LM Studio。官方模型服务是唯一需要登录的部分；搜索、索引、MCP 等本地能力都不需要账号。
不是。三个窗口（5 小时 / 7 天 / 30 天）同时生效、各自独立，任意一个打满都会限流。所以短时间内密集使用可能先撞到 5 小时窗口，而长期慢用则更容易受 30 天窗口约束。
直接看倍率——它就是倍数关系：倍率相差五倍，同样一池额度能聊的轮数就相差五倍。模型选择器里每个官方模型的徽章上都标着倍率，切换前扫一眼即可估算。
不会，这是两条完全独立的线。对话额度只统计模型推理；云端知识库的检索和远程访问有各自的规则，互不占用。
Gemini 的 OpenAI 兼容端点要求把密钥放在 URL 的 ?key= 参数里，而不是标准的 Authorization: Bearer 请求头，当前的对话链路还不支持这种鉴权方式。此外 Gemini 对工具调用支持度还不够，我们会密切关注，完善后添加。
官方模型服务只要在新设备上登录同一个账号即可，额度跟账号走（三个窗口按账号统计，不按设备）。配额面板提示「登录 Linkly 账户后查看配额」就是这台设备还没连上账户，去 设置 → 账户 点登录即可；已登录仍提示的多半是密钥失效，退出后重新登录一次。自定义提供商的地址和密钥保存在本机，换机需要重新添加。

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延伸阅读