Linkly AI

Local Search Engine, Built for AI Agents.

なぜ私たちは RAG を諦めたのか？RAG の 6 つの根本的な問題

完全な RAG パイプラインを数ヶ月かけて構築しました。技術的には美しかった。しかし最終的に認めざるを得なかった：それは十分ではなかった。私たちが直面した 6 つの根本的な問題と、その解決策を正直にお伝えします。

Linkly AI デスクトップアプリと連携する軽量な Rust CLI ツール。ターミナルからローカルドキュメントの検索・閲覧・読み取りが可能。AI エージェントが Linkly AI にアクセスするための MCP ブリッジとしても機能します。

Agent Skills オープンスタンダードに準拠したスキルパック。インストールすると、Claude Code や Codex CLI など 30 以上の AI プラットフォームがローカルドキュメントを直接検索・閲覧・読み取りできるようになります。

従来の RAG はドキュメントをチャンクに分割して AI に与えます。私たちは異なるアプローチを取りました：各ドキュメントに構造化されたアウトラインを構築し、AI が研究者のように目次を確認し、セクションに移動し、必要な箇所を精読できるようにしました。

契約書、報告書、論文、提案書——これらはAIにとっての「ダークマター」です。従来のRAGはドキュメントを断片に刻んでAIに与えますが、効果は不十分。私たちは別のアプローチを取りました：AIが研究者のようにファイルキャビネットを閲覧できるようにする。