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Cette page rassemble les questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs de Linkly AI.

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Comment Linkly AI protège-t-il la confidentialité des données ?

Linkly AI repose sur une architecture local-first. Les documents originaux, l’index plein texte, l’index vectoriel ainsi que l’inférence du modèle d’embedding s’exécutent tous sur votre appareil et ne sont, par défaut, envoyés à aucun serveur.

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Quelles données restent sur votre appareil

  • Documents originaux : ils restent dans leur dossier d’origine. Linkly AI se contente de les lire — il ne les copie pas et ne les déplace pas.
  • Index plein texte (BM25) : construit localement avec Tantivy.
  • Index vectoriel : les embeddings sont stockés dans une base de données locale.
  • Modèle d’embedding : un modèle d’embedding local s’exécute entièrement sur votre appareil ; sur Apple Silicon, l’accélération GPU Metal est activée automatiquement.
  • Journaux d’application : écrits uniquement dans des fichiers locaux, jamais envoyés automatiquement.

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Où vont les données du chat IA

Quand le chatbot appelle un grand modèle de langage, le chemin des données dépend du provider que vous avez choisi :

Modèle local

Ollama, LM Studio ou tout autre service local compatible OpenAI. Les données restent entièrement sur votre machine.

Linkly officiel

Les requêtes sont relayées par api.linkly.ai vers un fournisseur de modèles tiers. Elles transitent par les serveurs Linkly.

Tiers en direct

Connexion directe à OpenAI, Anthropic, etc. Les requêtes ne passent pas par les serveurs Linkly.
Vous pouvez ajouter, basculer ou désactiver chaque provider depuis Paramètres → Modèles IA.

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Programme d’amélioration de l’expérience utilisateur (télémétrie)

Pour comprendre quelles fonctionnalités sont utilisées et dans quels environnements l’application tourne, Linkly AI envoie par défaut un rapport d’usage anonyme : Vous pouvez le désactiver à tout moment depuis Paramètres → Confidentialité → Programme d’amélioration de l’expérience utilisateur. Une fois désactivé, les événements en attente en mémoire sont également jetés.
Le panneau « Confidentialité » des paramètres affiche, sous forme de trois cartes, le flux de chaque fonctionnalité (Local / Cloud officiel / Tiers), pour que vous voyiez d’un coup d’œil quelles données quittent votre appareil.

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Engagements de confidentialité

  • Aucun SDK d’analytique tiers (Google Analytics, etc.).
  • Nous ne lisons ni votre historique de navigation, ni votre presse-papiers.
  • Aucun compte obligatoire — les fonctionnalités essentielles fonctionnent hors ligne.
  • Les journaux d’application restent sur votre machine et ne nous sont envoyés que si vous les partagez explicitement.

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Combien de temps prend l’indexation Linkly AI ?

Le temps d’indexation dépend du nombre de fichiers, de leur type, des performances de la machine et du mode d’indexation. L’indexation se déroule en trois phases :
1

Index rapide des noms de fichiers (quelques secondes)

Dès qu’un fichier est détecté, son chemin et son nom sont écrits dans l’index plein texte, ce qui vous permet de chercher par nom de fichier pendant que l’indexation continue.
2

Extraction du contenu et index BM25 (minutes à heures)

Le contenu des documents (txt, md, html, docx, doc, pptx, xlsx, csv, epub, rtf, pdf, images, ainsi que l’audio et la vidéo une fois la transcription activée) est analysé ; les sommaires et métadonnées sont écrits dans Tantivy. Plusieurs workers peuvent traiter en parallèle.
3

Embeddings vectoriels (minutes à heures)

Le modèle d’embedding local génère un vecteur pour chaque morceau de document et l’écrit dans l’index vectoriel.

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Facteurs qui influencent la vitesse

  • Nombre de fichiers : à peu près linéaire avec le temps total.
  • Format des fichiers : le texte brut est le plus rapide ; les PDF nécessitent l’analyse de la mise en page.
  • Performances de la machine : sur Apple Silicon (série M), l’accélération GPU Metal rend les embeddings nettement plus rapides que l’inférence CPU. Sous Windows / Linux, l’inférence est actuellement sur CPU.
  • Mode d’indexation : choisissez Performance / Équilibré / Auto dans Paramètres → Index. Le mode Performance utilise plus de concurrence et de CPU ; Auto bascule sur Performance quand le système est inactif.

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Estimations approximatives

Ces ordres de grandeur ne sont qu’indicatifs — le temps réel varie beaucoup selon le matériel et le mix de fichiers :
Vous pouvez suivre la progression en temps réel (indexés / en attente) en haut du Launcher. L’indexation tourne en arrière-plan et ne bloque pas la recherche — dès que l’index des noms de fichiers est terminé, la recherche est immédiatement disponible.
Si vous découvrez Linkly AI, commencez avec une petite base de connaissances (centaines à milliers de fichiers), puis ajoutez des dossiers plus volumineux une fois que vous êtes à l’aise.

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Pourquoi ce fichier est-il introuvable ?

Commencez par un tri : cherchez-le par son nom de fichier. Les trois résultats possibles correspondent à trois problèmes radicalement différents. Cette étape est décisive : les trois cas se traitent de manière complètement différente, et sauter le tri conduit très souvent à s’acharner longtemps dans la mauvaise direction.
Les fichiers laissés de côté ne sont pas listés séparément dans les paramètres. Le badge affiché dans les résultats de recherche est le seul moyen de les repérer — d’où la nécessité de faire ce tri vous-même.

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Quatre causes possibles

Le survol du badge donne la même explication. Ces fichiers restent présents dans les résultats de recherche ; simplement, aucun contenu n’y est interrogeable.

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Les espaces réservés cloud, de quoi s’agit-il

iCloud Drive, OneDrive, Dropbox, Synology Drive et consorts proposent tous un téléchargement à la demande (aussi appelé « fichiers à la demande », « en ligne uniquement » ou « synchronisation intelligente ») : le fichier est visible dans le Finder ou l’Explorateur, mais son contenu réside encore dans le cloud et n’est réellement téléchargé qu’au moment où vous l’ouvrez. Linkly AI s’abstient délibérément d’ouvrir ces fichiers : les ouvrir déclencherait leur téléchargement, ce qui reviendrait à rapatrier en local, le temps d’une indexation, les centaines de gigaoctets de votre espace cloud — disque saturé et bande passante engloutie à la clé. Il se contente donc d’examiner leurs attributs et, dès qu’il reconnaît un espace réservé, laisse le contenu de côté en conservant l’index du nom de fichier.
Que faire : dans le client de votre service cloud, marquez les dossiers que vous voulez vraiment pouvoir interroger comme devant rester en local (chaque éditeur a son propre libellé : « Toujours conserver sur cet appareil » chez OneDrive, « Rendre disponible hors ligne » chez Dropbox, un clic droit → « Télécharger maintenant » sur iCloud). Une fois les fichiers présents localement, Linkly AI constatera leur disponibilité lors de l’analyse suivante et complétera l’indexation du contenu tout seul — sans reconstruction d’index ni réajout du dossier.
Une analyse se déclenche automatiquement au démarrage de l’application, à chaque changement de configuration (ajout ou retrait d’un dossier) et lorsqu’un grand nombre de modifications de fichiers est détecté. Pour en provoquer une immédiatement, le plus simple reste de redémarrer l’application.

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Que faire en cas de signature invalide

Ce badge signale que les octets caractéristiques en tête de fichier ne correspondent pas à l’extension. Cela se produit couramment avec les fichiers doublure ou stub produits par certains outils de synchronisation, les téléchargements interrompus en cours de route, ou les fichiers dont l’extension a été changée à la main. Ouvrez le fichier avec le logiciel censé le lire pour en avoir le cœur net : s’il ne s’ouvre pas davantage, Linkly AI a eu raison de le laisser de côté ; s’il s’agit simplement d’une extension erronée, il suffit de la corriger.
Sur ce point, l’arbitrage de Linkly AI est plutôt laisser passer que rejeter à tort : si la lecture de l’en-tête se heurte à une erreur d’E/S passagère ou à un aléa de permissions, le fichier est systématiquement considéré comme lisible. Un échec ponctuel ne fera jamais marquer définitivement un vrai fichier comme une doublure.

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Le nom se trouve, sans badge, mais pas le contenu

L’absence de badge signale que le fichier lui-même ne pose pas de problème : c’est l’étape d’extraction du contenu qui n’a pas encore eu lieu, ou qui ne peut pas aboutir. Par ordre de probabilité décroissante :
  1. L’extraction correspondante est désactivée. Les images et les PDF scannés dépendent de la Reconnaissance de texte dans les images (OCR) ; l’audio et la vidéo dépendent de la Transcription audio et de la Transcription vidéo — ces deux dernières sont désactivées par défaut. Vérifiez dans Paramètres → Index.
  2. Son tour n’est pas encore venu. L’OCR et la transcription des médias sont les tâches les plus lourdes ; une file d’attente lente est normale. Le détail d’état de la page des paramètres indique ce qui est en cours de traitement.
  3. L’analyse de ce fichier a échoué. Un fichier corrompu ou un PDF chiffré, par exemple. Ce cas ne produit aucun badge : le fichier est simplement laissé de côté, sans nouvelle tentative.
  4. Un .doc hérité exporté sur macOS n’est pas encore analysable. Les fichiers produits par textutil ou par l’export « Word 97 » de Pages utilisent une disposition interne différente de celle de Microsoft Word ; ils sont ignorés pour l’instant. Réenregistrez-les en .docx dans Word, ou convertissez-les dans un autre format pris en charge.

Paramètres d'indexation

Le rôle et la valeur par défaut de chaque réglage, ainsi que la signification de chaque ligne du détail d’état, sont expliqués sur cette page.

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Même le nom du fichier est introuvable

C’est que le fichier n’est jamais entré dans l’index. Trois causes courantes : 1. Ce dossier n’est pas surveillé. Vérifiez dans Paramètres → Dossiers que son répertoire parent figure bien dans la liste. L’assistant de premier lancement n’indexe que les exemples fournis : vos propres répertoires, c’est à vous de les ajouter. 2. Ce format ne figure pas dans la liste des formats pris en charge. Linkly AI fonctionne par liste blanche : seules les extensions PDF, DOCX, DOC, PPTX, XLSX, CSV, EPUB, RTF, Markdown, TXT, HTML, images, audio et vidéo sont retenues. htm et avi n’en font actuellement pas partie — un fichier hors liste blanche ne voit même pas son nom enregistré. La liste complète figure dans Présentation des outils. 3. Il se trouve dans un répertoire ignoré. Les répertoires suivants sont écartés en bloc, avec l’intégralité de leur arborescence :
  • Les répertoires cachés commençant par un point (.git, .cache, .dropbox.cache, etc.)
  • node_modules, __pycache__ et les caches de dépendances ou de build du même genre
  • Les répertoires de métadonnées de synchronisation des NAS : #recycle, #SynoRecycle, @eaDir (Synology), @Recycle (QNAP)
  • Les répertoires système : $RECYCLE.BIN, System Volume Information
Dans un dépôt Git, les fichiers exclus par le .gitignore ne sont pas indexés non plus. Si vos notes se trouvent justement dans un répertoire ignoré d’un dépôt, déplacez-les ailleurs, ou ajoutez ce répertoire séparément dans Paramètres → Dossiers.

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Impossible de retrouver ce qui est dit dans un audio ou une vidéo ?

Parce que la transcription audio et la transcription vidéo sont désactivées par défaut. Désactivées, les fichiers multimédias sont malgré tout enregistrés dans l’index — leur nom reste donc trouvable — mais ce qui s’y dit n’est pas transcrit. Activez Transcription audio et Transcription vidéo dans Paramètres → Index : l’application téléchargera le modèle de reconnaissance vocale, puis rattrapera automatiquement l’ensemble des fichiers multimédias déjà présents — sans nouvelle analyse ni reconstruction d’index.

Paramètres d'indexation

Cette page détaille le rôle et la valeur par défaut de chaque réglage de Paramètres → Index, ainsi que la marche à suivre complète lorsque l’indexation se comporte mal.

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Peut-on utiliser les fonctions IA sur une machine sans internet (hors ligne / intranet) ?

Oui. L’OCR, la transcription vocale et la recherche sémantique s’exécutent localement (à l’exception des fonctions cloud comme le chat IA et l’installation des Skills) — la seule subtilité est que les fichiers de modèles dont ils dépendent (environ 870 Mo) sont normalement téléchargés au premier lancement. Sur une machine sans accès à internet, téléchargez l’installateur et le pack officiel de modèles hors ligne depuis une machine connectée, transférez-les, puis installez étape par étape.

Guide d'installation hors ligne

Que télécharger d’abord, quels fichiers copier, comment installer — le flux complet sur une page.

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Que faire si l’AppImage Linux ne démarre pas ?

Les distributions Linux diffèrent fortement par leurs bibliothèques de base, leurs composants de bureau et leurs pilotes. Une AppImage embarque la plupart des dépendances de l’application, mais ne remplace ni glibc, ni le runtime C++, ni FUSE, ni les pilotes graphiques du système. Elle ne peut donc pas garantir un fonctionnement immédiat sur toutes les distributions Linux. Linkly AI propose des AppImage Linux x86_64 et arm64 (aarch64) ; toutes deux nécessitent glibc 2.35 ou version ultérieure. Commencez par exécuter ces commandes dans le dossier de l’AppImage :
uname -m affiche x86_64 ou aarch64 ; téléchargez l’AppImage correspondante. La dernière commande lance l’application tout en enregistrant les erreurs du terminal.
L’AppImage n’est pas exécutable. Lancez :
Ne lancez pas Linkly AI avec sudo : des fichiers de configuration et de données inaccessibles à votre compte normal pourraient être créés.
Les AppImages se montent normalement via FUSE. Installez la bibliothèque de compatibilité FUSE 2 uniquement depuis le dépôt officiel de votre distribution :Si FUSE n’est pas disponible dans votre environnement, vous pouvez temporairement extraire et lancer l’AppImage :
Cette méthode est plus lente et ne contourne que FUSE ; elle ne corrige pas une incompatibilité GLIBC, d’architecture processeur ou de pilote. Consultez le guide officiel de dépannage FUSE d’AppImage.
Le runtime de base du système est trop ancien et l’échec survient avant le véritable démarrage de Linkly AI :
  • GLIBC_x.y provient de glibc ; la version minimale actuelle est glibc 2.35.
  • GLIBCXX_x.y et CXXABI_x.y proviennent du runtime C++ système libstdc++.
Installez d’abord toutes les mises à jour officielles proposées par votre distribution, puis redémarrez. Si l’erreur persiste, passez à une version plus récente officiellement prise en charge par cette distribution. Installer FUSE ou télécharger de nouveau l’AppImage ne changera rien.
Ne remplacez pas manuellement /lib/.../libc.so.6, ne copiez pas glibc ou libstdc++ depuis une autre distribution, ne mélangez pas les dépôts de distributions différentes et ne forcez pas le chargement d’un runtime système téléchargé via LD_LIBRARY_PATH. Ces manipulations peuvent casser le bureau, le gestionnaire de paquets, voire tout le système.
Le paquet ne correspond pas à l’architecture du processeur. Les AppImage Linux existent en x86_64 (Linkly AI_<version>_amd64.AppImage) et arm64 (Linkly AI_<version>_aarch64.AppImage) ; téléchargez celle qui correspond à uname -m (x86_64 → amd64, aarch64 → aarch64). Modifier les permissions ou installer des bibliothèques ne corrige pas une incompatibilité d’architecture.
Ce problème est souvent lié à la combinaison de Wayland / X11, de Mesa ou des pilotes graphiques propriétaires, des portals du bureau et de WebKitGTK. Installez d’abord les mises à jour officielles du système et des pilotes graphiques proposées par votre distribution, puis relancez depuis un terminal en conservant la sortie :
Évitez d’ajouter à la configuration permanente des variables WebKit, GTK ou graphiques inconnues copiées depuis internet : un même réglage peut se comporter différemment selon les versions de WebKitGTK et des pilotes. Si l’application ne démarre toujours pas, envoyez-nous les diagnostics suivants avec linkly-ai-linux-startup.log :
La mise à jour d’une AppImage doit remplacer le fichier AppImage actuel. Placez-le dans un dossier accessible en écriture à votre compte, tel que ~/Applications, plutôt que sur un volume en lecture seule ou dans un dossier système appartenant à root :
La documentation peut résoudre une permission d’exécution ou l’absence de FUSE, mais elle ne peut pas modifier la version de GLIBC ou l’architecture processeur exigée par le binaire. Si l’application ne crée jamais app.log, utilisez la sortie du terminal enregistrée dans linkly-ai-linux-startup.log.

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Où se trouvent les réglages les plus courants ?

La fenêtre des paramètres est découpée par domaine. Voici les pages que l’on cherche le plus souvent :
  • Langue : la langue d’affichage de l’interface
  • Lancer à l’ouverture de session : démarrer Linkly AI à l’ouverture de session
  • Démarrage silencieux : au démarrage automatique, rester en arrière-plan sans ouvrir la fenêtre principale — activé par défaut, ce qui laisse tourner l’indexation et le service MCP sans vous déranger
  • Raccourci de recherche : le raccourci global qui affiche/masque le lanceur. Un clic suffit pour le réenregistrer, et Réinitialiser rétablit celui d’origine. Si un message signale que la combinaison est déjà prise ou réservée par le système, choisissez-en une autre
  • Espace Linkly AI : le dossier indexé par défaut, que l’on peut ouvrir ou déplacer ailleurs ; voir Espace Linkly AI
  • Thème : Clair / Sombre / Système
  • Taille du texte : Petite / Standard / Grande, appliquée à la fois à l’interface et au contenu des conversations
  • Afficher l’icône du Dock (macOS) : une fois désactivée, l’application ne subsiste que dans la barre d’état système et n’occupe plus de place dans le Dock
  • Vérifier les mises à jour : rechercher et télécharger manuellement une nouvelle version ; une fois le téléchargement terminé, un clic sur Redémarrer pour mettre à jour suffit
  • Rejoindre le programme bêta : une fois activé, vous recevez les versions bêta et accédez en avant-première aux nouvelles fonctionnalités, au prix de changements pas encore complètement éprouvés
  • Dossier de données : l’emplacement de l’index, des réglages et des journaux ; le bouton Ouvrir y mène directement (c’est là que se trouvent les journaux, voir la section suivante)
  • On y trouve également les liens vers le journal des modifications, la politique de confidentialité, les conditions d’utilisation, ainsi que la présentation du CLI et des Skills
Cette page recense l’intégralité des raccourcis de l’application. Depuis le lanceur, ⌘ + / (ou Ctrl + / sous Windows/Linux) l’ouvre directement.
Suspendre l’indexation ne se trouve pas dans les paramètres : cette commande n’existe que dans le menu de la barre d’état système, qui ne se déploie qu’au clic droit sur l’icône L de la barre d’état (un clic gauche ouvre la fenêtre de conversation IA). Voir Paramètres d’indexation.

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Comment récupérer les journaux d’application Linkly AI ?

Pendant qu’elle tourne, l’application écrit automatiquement tous ses journaux dans un fichier local app.log (2 Mo maximum par fichier, avec rotation). Joindre ce fichier accélère considérablement le diagnostic lorsque vous nous signalez un problème ou que vous le résolvez vous-même. Les données sensibles sont déjà masquées. Il y a deux façons de récupérer le journal :

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Option 1 : Ouvrir depuis l’application (recommandé)

C’est la méthode la plus simple :
1

Ouvrir la page « À propos »

Dans Linkly AI, allez dans Paramètres → À propos.
2

Ouvrir le dossier de données

Repérez la ligne « Dossier de données » et cliquez sur le bouton « Ouvrir » à droite. Le gestionnaire de fichiers s’ouvre sur le dossier des données de l’application.
3

Récupérer app.log dans le sous-dossier logs

Ouvrez le sous-dossier logs/ et envoyez-nous app.log.

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Option 2 : Ouvrir le répertoire de données manuellement

Si l’application a planté ou ne se lance plus, ouvrez le dossier directement sur le disque :
  1. Ouvrez le Finder.
  2. Dans la barre de menus, choisissez Aller → Aller au dossier… (ou appuyez sur ⌘ + ⇧ + G).
  3. Collez le chemin suivant et appuyez sur Entrée :
  4. Trouvez app.log dans le dossier ouvert et envoyez-le-nous.

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Que faire si l’application plante au démarrage ?

Si l’application plante immédiatement au lancement, app.log peut ne pas avoir eu le temps d’être écrit. Dans ce cas, nous enregistrons les informations de plantage dans un journal de plantage au démarrage distinct linkly-ai-startup-panic.log. Voici où le trouver.
  1. Ouvrez le Finder.
  2. Dans le menu, choisissez Aller → Aller au dossier… (ou appuyez sur ⌘ + ⇧ + G).
  3. Collez le chemin ci-dessous et appuyez sur Entrée :
  4. Trouvez linkly-ai-startup-panic.log dans le dossier ouvert et envoyez-le-nous.
Ce journal n’est créé que lorsqu’un plantage survient au démarrage, et chaque plantage remplace le précédent. Si ce fichier n’existe pas non plus, faites une capture d’écran de la fenêtre de plantage et envoyez-la-nous avec votre version d’OS.

Où nous l'envoyer

Ouvrez une issue GitHub ou contactez-nous via l’un des canaux de la page communauté.