Cette page rassemble les questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs de Linkly AI.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://linkly.ai/docs/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Comment Linkly AI protège-t-il la confidentialité des données ?
Linkly AI repose sur une architecture local-first. Les documents originaux, l’index plein texte, l’index vectoriel ainsi que l’inférence du modèle d’embedding s’exécutent tous sur votre appareil et ne sont, par défaut, envoyés à aucun serveur.Quelles données restent sur votre appareil
- Documents originaux : ils restent dans leur dossier d’origine. Linkly AI se contente de les lire — il ne les copie pas et ne les déplace pas.
- Index plein texte (BM25) : construit localement avec Tantivy.
- Index vectoriel : les embeddings sont stockés dans une base de données locale.
- Modèle d’embedding : Qwen3-Embedding-0.6B (quantifié GGUF), exécuté localement via llama.cpp ; sur Apple Silicon, l’accélération GPU Metal est activée automatiquement.
- Journaux d’application : écrits uniquement dans des fichiers locaux, jamais envoyés automatiquement.
Où vont les données du chat IA
Quand le chatbot appelle un grand modèle de langage, le chemin des données dépend du provider que vous avez choisi :Modèle local
Ollama, LM Studio ou tout autre service local compatible OpenAI. Les données
restent entièrement sur votre machine.
Linkly officiel
Les requêtes sont relayées par
api.linkly.ai vers un fournisseur de
modèles tiers. Elles transitent par les serveurs Linkly.Tiers en direct
Connexion directe à OpenAI, Anthropic, etc. Les requêtes ne passent pas par
les serveurs Linkly.
Programme d’amélioration de l’expérience utilisateur (télémétrie)
Pour comprendre quelles fonctionnalités sont utilisées et dans quels environnements l’application tourne, Linkly AI envoie par défaut un rapport d’usage anonyme :| Données envoyées | Données NON envoyées |
|---|---|
| Compteurs d’usage par fonctionnalité | Contenu des documents, noms, chemins |
| Version de l’appli, OS, architecture | Contenu des chats, requêtes |
| Identifiant d’appareil aléatoire généré localement | Clés API, URL personnalisées |
Engagements de confidentialité
- Aucun SDK d’analytique tiers (Google Analytics, etc.).
- Nous ne lisons ni votre historique de navigation, ni votre presse-papiers.
- Aucun compte obligatoire — les fonctionnalités essentielles fonctionnent hors ligne.
- Les journaux d’application restent sur votre machine et ne nous sont envoyés que si vous les partagez explicitement.
Combien de temps prend l’indexation Linkly AI ?
Le temps d’indexation dépend du nombre de fichiers, de leur type, des performances de la machine et du mode d’indexation. L’indexation se déroule en trois phases :Index rapide des noms de fichiers (quelques secondes)
Dès qu’un fichier est détecté, son chemin et son nom sont écrits dans
l’index plein texte, ce qui vous permet de chercher par nom de fichier
pendant que l’indexation continue.
Extraction du contenu et index BM25 (minutes à heures)
Le contenu des documents (txt, md, html, docx, pdf, images) est analysé ;
les sommaires et métadonnées sont écrits dans Tantivy. Plusieurs workers
peuvent traiter en parallèle.
Facteurs qui influencent la vitesse
- Nombre de fichiers : à peu près linéaire avec le temps total.
- Format des fichiers : le texte brut est le plus rapide ; les PDF nécessitent l’analyse de la mise en page.
- Performances de la machine : sur Apple Silicon (série M), l’accélération GPU Metal rend les embeddings nettement plus rapides que l’inférence CPU. Sous Windows / Linux, l’inférence est actuellement sur CPU.
- Mode d’indexation : choisissez
Performance / Équilibré / Autodans Paramètres → Indexation. Le mode Performance utilise plus de concurrence et de CPU ; Auto bascule sur Performance quand le système est inactif.
Estimations approximatives
Ces ordres de grandeur ne sont qu’indicatifs — le temps réel varie beaucoup selon le matériel et le mix de fichiers :| Scénario | Temps approximatif |
|---|---|
| Milliers de fichiers texte brut (txt / md), Mac M | Quelques minutes |
| Dizaines de milliers de fichiers mixtes (avec PDF), Mac M | Plusieurs dizaines de minutes à quelques heures |
| Beaucoup d’images nécessitant l’OCR | Sensiblement plus long |
| Même volume sur Windows / Linux en CPU pur | Plus lent que sur Mac |
Vous pouvez suivre la progression en temps réel (indexés / en attente) en haut
du Launcher. L’indexation tourne en arrière-plan et ne bloque pas la recherche
— dès que l’index des noms de fichiers est terminé, la recherche est
immédiatement disponible.
Comment récupérer les journaux d’application Linkly AI ?
Pendant qu’elle tourne, l’application écrit automatiquement tous ses journaux dans un fichier localapp.log (2 Mo maximum par fichier, avec rotation). Joindre ce fichier accélère considérablement le diagnostic lorsque vous nous signalez un problème ou que vous le résolvez vous-même. Les données sensibles sont déjà masquées.
Il y a deux façons de récupérer le journal :
Option 1 : Ouvrir depuis l’application (recommandé)
C’est la méthode la plus simple :Ouvrir le répertoire de données
Repérez la ligne « Répertoire des données » et cliquez sur le bouton «
Ouvrir » à droite. Le gestionnaire de fichiers s’ouvre sur le dossier
des données de l’application.
Option 2 : Ouvrir le répertoire de données manuellement
Si l’application a planté ou ne se lance plus, ouvrez le dossier directement sur le disque :- macOS
- Windows
- Linux
- Ouvrez le Finder.
- Dans la barre de menus, choisissez Aller → Aller au dossier… (ou appuyez sur ⌘ + ⇧ + G).
-
Collez le chemin suivant et appuyez sur Entrée :
-
Trouvez
app.logdans le dossier ouvert et envoyez-le-nous.
Si même ces chemins n’existent pas, c’est que l’application a planté avant
d’avoir pu écrire ses journaux. Faites alors une capture d’écran de la fenêtre
de plantage et envoyez-la-nous avec votre version d’OS.

