Présentation du Linkly AI CLI
Le Linkly AI CLI est un outil en ligne de commande qui se connecte au service MCP de Linkly AI Desktop, vous permettant de rechercher, parcourir et lire vos documents locaux depuis le terminal. Il sert également de passerelle entre les AI Agents (comme Claude Desktop, Cursor) et Linkly AI.Recherche en terminal
Recherchez directement vos documents depuis la ligne de commande, idéal pour les développeurs et les utilisateurs avancés
Passerelle MCP
Fonctionne en mode MCP stdio, permettant à Claude Desktop, Cursor et d’autres outils IA d’appeler Linkly AI
Installation
- macOS / Linux
- Windows
- Cargo
Exécutez dans le terminal :Ou installez via Homebrew :
Par défaut, le CLI découvre et se connecte à l’application Linkly AI Desktop locale via le fichier
~/.linkly/port. Vous pouvez également vous connecter à un appareil distant via le réseau local ou le tunnel cloud — voir Modes de connexion ci-dessous.Méthodes d’utilisation
Le CLI suit le flux de travail progressif search → grep ou outline → read : d’abord rechercher pour trouver les documents cibles, puis utiliser grep pour localiser des motifs ou consulter le sommaire pour comprendre la structure, et enfin lire le contenu spécifique. Lorsque l’utilisateur évoque un conteneur (“dans mes notes Notion”, “dans mon dossier Dropbox”) dont le chemin réel est inconnu, appelezfind-paths avant search pour le localiser.
Chaque sortie de commande réussie se termine par une ligne d’horodatage UTC
[meta] now=2026-05-08T...Z (ou un champ _meta.now au niveau supérieur en mode JSON). Il s’agit de métadonnées que Desktop fournit aux assistants IA pour calculer des dates relatives comme « le mois dernier ». Les utilisateurs humains peuvent l’ignorer ; pour le scriptage, il est recommandé de filtrer la dernière ligne avant l’analyse ultérieure.Vérifier l’état de la connexion
Rechercher des documents
--scope notes restreint les résultats à vos notes et ignore --library et --path-glob — ces filtres sont silencieusement écartés plutôt que rejetés.Consulter le sommaire d’un document
DOC_ID est récupéré depuis les résultats de recherche. Vous pouvez consulter plusieurs documents à la fois, ou transmettre les ID via un pipe avec - :
Rechercher des motifs dans les documents
Lire le contenu d’un document
--offset pour lire progressivement :
Localisation de chemins (find-paths)
search : lorsque l’utilisateur nomme un conteneur (“dans mes notes Notion”, “dans mon dossier Dropbox”) sans en connaître le chemin sur le disque, appelez d’abord find-paths, puis transmettez un segment distinctif du chemin retourné comme --path-glob à search. Lorsqu’un nom de dossier contient des métacaractères glob (* ? [), utilisez directement le champ path_glob retourné — il est déjà échappé pour correspondre littéralement à ce dossier.
Flux de travail typique en deux étapes :
--patterns prend une liste de mots-clés séparés par des virgules, combinés en interne par OR contre le chemin. Passez plusieurs variantes en un seul appel (paires de traduction, casse, identifiants réels d’application) pour maximiser le rappel au premier coup :
Notes
Linkly AI conserve de courtes notes Markdown dans le dossier de votre bibliothèque. Ce sont des fichiers locaux ordinaires — jamais téléversés — et ils sont indexés comme n’importe quel autre document.note_id et sa version actuelle, tous deux retournés par linkly list --scope notes :
Complétion du shell
bash, zsh, fish, powershell ou elvish.
- zsh
- bash
- fish
- PowerShell
Mode MCP
Configurer Claude Desktop et d’autres applications IA locales :
Ajoutez le contenu suivant au fichier de configuration de Claude Desktop ou d’autres applications :
- macOS / Linux
- Windows
Éditez
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json :- Name:
linkly-ai - Command:
linkly mcp
Mettre à jour le CLI
Modes de connexion
Le CLI prend en charge trois façons de se connecter à votre base de connaissances Linkly AI :Mode local (par défaut)
Aucune option supplémentaire n’est nécessaire. Le CLI lit~/.linkly/port pour trouver l’application de bureau en cours d’exécution :
Mode réseau local
Connectez-vous à une instance de Linkly AI qui s’exécute sur un autre appareil de votre réseau local. Le jeton d’accès se trouve dans l’application de bureau, sous Paramètres → MCP :Mode distant
Connectez-vous à votre base de connaissances depuis n’importe où via le tunnel cloud. Enregistrez d’abord votre API Key (obtenue sur linkly.ai/dashboard) :--remote avec n’importe quelle commande :
Description des paramètres
Options globales
Codes de sortie
Par défaut, le CLI utilise les deux valeurs conventionnelles : 0 en cas de succès, 1 en cas d’échec. Notez qu’un « succès » inclut le fait de ne rien trouver — une recherche sans résultat sort tout de même avec le code 0. Passez--exit-code pour distinguer les deux cas :
Cette option est facultative car elle change la signification de
1. Sans elle, 1 signifie « échec » — ce que testent les scripts existants.
