Настройка Linkly AI для агентов

Эта страница предназначена прежде всего для ИИ-агента. Пользователь может отправить ему:

Set up https://linkly.ai/docs/ru/agent-setup.md

Инструкция для ИИ-агента

Задача

Помоги пользователю довести Linkly AI до проверенного рабочего состояния:

Определи, установлен и запущен ли Desktop
Проверь локальный MCP и CLI
Проведи пользователя через действия с интерфейсом, которые нельзя выполнить самому
Настрой один рабочий путь доступа — CLI или MCP
Установи Linkly AI Skills только после согласия пользователя на команду установки
Выполни сквозную проверку поиска и отчитайся о результате

Ограничения и правила

Не притворяйся, что нажал кнопку или установил приложение, если этого не сделал
Не отключай песочницу, защиту ОС или браузера целиком
Не загружай личные документы во внешние сервисы
Не изменяй исходные документы; инструменты Linkly AI предназначены для чтения
Команды установки, требующие сети, сначала покажи пользователю и получи разрешение
Если linkly доступен в песочнице, но Desktop недостижим, повторяй вне сетевой песочницы только точную команду Linkly после разрешения
Не проси запустить Desktop, пока разрешённая проверка вне песочницы не подтвердила недоступность
Не проси у пользователя API Key (начинается с lkai_) или токен LAN-доступа и не выполняй за него linkly auth set-key: это ключи к его локальной библиотеке, а всё, что проходит через диалог, отправляется поставщику модели и сохраняется в истории чата. Для входа используй двухшаговый linkly auth login (R2–R4 в удалённой ветке) — пользователь только подтверждает доступ в браузере. Если пользователь всё же прислал ключ или токен, не используй его: попроси отозвать ключ и создать новый в Dashboard (https://linkly.ai/dashboard/integrations), а LAN-токен — перегенерировать в View MCP connection settings в Desktop

Сначала проверь возможность выполнения команд

Если оболочка недоступна, не выдумывай результаты: используй ручные шаги и проси пользователя присылать точный вывод.

Затем проверь, должен ли Desktop стоять на этой машине

Шаги 0–4 предполагают, что Desktop работает на том же компьютере, что и ты. Если его здесь не будет никогда — ты бот на удалённом сервере, в контейнере или облачной VM, а Desktop пользователя (если он есть) стоит на другом компьютере, — не проси ставить Desktop туда, где работаешь ты. Пропусти шаги 0–4 и следуй разделу Удалённая ветка: на этой машине нет Desktop ниже. Если не можешь определить, один раз спроси пользователя.

Шаг 0. Проверка состояния

macOS / Linux

echo "--- 1. port file ---"
cat ~/.linkly/port 2>/dev/null || echo "NO_PORT_FILE"
echo "--- 2. health ---"
PORT=$(sed -n 's/.*"port":\([0-9]*\).*/\1/p' ~/.linkly/port 2>/dev/null)
curl -sf --max-time 5 "http://127.0.0.1:${PORT:-60606}/health" || echo "UNREACHABLE"
echo "--- 3. cli ---"
linkly --version 2>/dev/null || echo "NO_CLI"
echo "--- 4. status ---"
linkly status --json 2>/dev/null || echo "NO_STATUS"
echo "--- 5. skills ---"
ls ~/.claude/skills/linkly-ai/SKILL.md ~/.agents/skills/linkly-ai/SKILL.md 2>/dev/null || echo "NO_SKILLS"

Windows PowerShell

Write-Output "--- 1. port file ---"
$port = 60606
if (Test-Path "$HOME\.linkly\port") {
  Get-Content "$HOME\.linkly\port"
  $port = (Get-Content "$HOME\.linkly\port" | ConvertFrom-Json).port
} else { Write-Output "NO_PORT_FILE" }
Write-Output "--- 2. health ---"
try { Invoke-RestMethod "http://127.0.0.1:$port/health" -TimeoutSec 5 | ConvertTo-Json -Compress } catch { "UNREACHABLE" }
Write-Output "--- 3. cli ---"
if (Get-Command linkly -ErrorAction SilentlyContinue) { linkly --version } else { Write-Output "NO_CLI" }
Write-Output "--- 4. status ---"
if (Get-Command linkly -ErrorAction SilentlyContinue) { linkly status --json } else { Write-Output "NO_STATUS" }
Write-Output "--- 5. skills ---"
if ((Test-Path "$HOME\.claude\skills\linkly-ai\SKILL.md") -or (Test-Path "$HOME\.agents\skills\linkly-ai\SKILL.md")) { Write-Output "SKILLS_OK" } else { Write-Output "NO_SKILLS" }

Как читать результат

/health — самый надёжный пробник. Успешный ответ HTTP 200 содержит version, doc_count, mcp_endpoint, index_status и capabilities.

Не фиксируй порт 60606: это только значение по умолчанию; фактический порт всегда читай из JSON ~/.linkly/port.
Файл порта остаётся после аварийного завершения, поэтому сам по себе не доказывает, что служба запущена. HTTP 200 доказывает здоровье; недоступность внутри сетевой песочницы ещё ничего не доказывает.
mcp_endpoint: null означает, что переключатель MCP выключен, а не проблему порта: попроси пользователя нажать значок Agent внизу левой боковой панели главного окна, открыть страницу Agent usage и включить Allow local access (или нажать Start на карточке Stopped).
index_status: watching — завершено, также возможны scanning, indexing, idle, error.
doc_count показывает общий объём индекса, но не доказывает, что в него попал конкретный пользовательский файл.

Таблица состояний

Результат	Значение	Действие
Нет файла порта, `/health` недоступен	Не установлен или не запускался	Шаг 1
Файл есть, `/health` недоступен	Desktop остановлен либо мешает песочница	Используй настроенный MCP или с разрешения повтори точную проверку вне сетевой песочницы; проси запустить Desktop только после повторной неудачи
HTTP 200, `index_status: error`	Ошибка индексирования	Сначала `linkly doctor`, смотри группу Local; без CLI — `logs/app.log` через Settings → General → App Data → Open
HTTP 200, `linkly status` не работает	Desktop готов, CLI отсутствует или не подключается	Шаг 2
Status работает, Skills нет	Цепочка готова	Шаг 3
Всё готово	Настройка почти завершена	Шаг 4

Если doc_count остаётся примерно на уровне встроенных примеров (~150), предложи в итоговом отчёте добавить свои папки через Add folder в разделе Library главного окна, но не считай это блокером.

Шаг 1. Установка и инициализация

1. Скачать и установить

Открой официальную страницу и выбери ОС:

macOS: открой .dmg, перетащи LinklyAI в Applications, запусти из Launchpad.
Windows: открой .exe, пройди мастер и запусти из меню Start.
Linux: x86_64 AppImage требует glibc 2.35+; выполни chmod +x LinklyAI-*.AppImage && ./LinklyAI-*.AppImage. При проблеме см. FAQ AppImage.

Не скачивай другой пакет и не обходи предупреждения безопасности без проверки подписи и источника.

2. Мастер первого запуска

Последовательность: обложка → Bring your files in → Connect an agent → All set (счётчик 1/2, 2/2 учитывает только два средних экрана). Язык и тему можно переключить в правом нижнем углу любого экрана. На обложке пользователь обязательно принимает Privacy Policy и может снять включённую по умолчанию телеметрию Help improve Linkly AI (anonymous). На экране Bring your files in Sample files обязательны и индексируются в фоне без ожидания; Documents, Desktop и Downloads по умолчанию не отмечены, а при их выборе в macOS нужно разрешить доступ в системном окне. На экране Connect an agent кнопка Install рядом с Install the Linkly CLI and Skills ставит CLI и Skills в фоне, Keep the CLI and Skills up to date включено по умолчанию; без нажатия ничего не устанавливается, позже это можно сделать на странице Agent usage главного окна. На экране All set кнопка Get started открывает главное окно. Шага входа в мастере нет: вход нужен только для квоты официальных моделей и облачных функций, а локальный индекс, поиск и MCP работают без входа и без сети.

3. Добавить документы

Если в мастере не отмечена ни одна папка, проиндексированы только примеры. Добавление своих файлов необязательно: попроси открыть Library в боковой панели главного окна и добавить нужные папки через Add folder или поместить файлы в автоматически наблюдаемую ~/LinklyAI. Не выбирай личные каталоги за пользователя. При ошибках разрешений macOS добавь Linkly AI в System Settings → Privacy & Security → Full Disk Access и перезапусти приложение.

4. Фоновая загрузка моделей

Объясни, что приложение в фоне загружает около 890 МБ моделей: примерно 639 МБ для семантического поиска и 249 МБ для OCR; при последующем включении расшифровки аудио и видео загрузится ещё около 161 МБ модели распознавания речи. Это может занять от нескольких минут до часа. Ключевой поиск работает сразу; до готовности моделей search автоматически переходит на полнотекстовый режим с немного худшей релевантностью. Не объявляй это поломкой.

5. Подтверждение

Попроси пользователя один раз ответить, когда Desktop запущен, мастер завершён и хотя бы одна папка добавлена. Критерий приёмки: /health возвращает 200 и doc_count > 0. Если мастер завершён, но идёт scanning/indexing, повторяй проверку каждые 10 секунд до 6 раз. После этого нулевой счётчик обрабатывай как ошибку. Собственная папка не обязательна — встроенных примеров достаточно. После ответа пользователя: если на экране Connect an agent была нажата Install, CLI и Skills могут быть уже установлены: CLI в ~/.linkly/bin/linkly (Windows: %LOCALAPPDATA%\linkly\bin\linkly.exe), Skills в ~/.agents/skills/linkly-ai/.

Сначала повтори проверку шага 0. Если всё установлено, пропусти вариант A шага 2 и шаг 3, не устанавливай повторно.
Если команда linkly не найдена, попроси пользователя открыть новое окно терминала.
Исключение: если ты Claude Code и ~/.claude/skills/linkly-ai отсутствует, Skills тебе не видны (Claude Code не читает ~/.agents/skills). Тогда всё равно выполни linkly skills install — команда создаст эту ссылку.

Шаг 2. Подключение инструмента

CLI и MCP можно настроить вместе. Сначала предпочтителен CLI, потому что его можно проверить в текущем сеансе; MCP появляется только после перезагрузки клиента. В начале прочитай реальный порт:

PORT=$(sed -n 's/.*"port":\([0-9]*\).*/\1/p' ~/.linkly/port)
MCP_URL="http://127.0.0.1:$PORT/mcp"

В PowerShell используй $mcpUrl = "http://127.0.0.1:$port/mcp". Не подставляй 60606 напрямую.

Вариант A. CLI (рекомендуется для агентов с оболочкой)

Покажи команду, объясни, что она скачивает и запускает установщик, и получи согласие. Варианты:

curl -sSL https://updater.linkly.ai/cli/install.sh | sh

brew tap LinklyAI/tap
brew install linkly

irm https://updater.linkly.ai/cli/install.ps1 | iex

cargo install linkly-ai-cli

Перед её запуском получи разрешение пользователя. После установки открой новый shell или обнови PATH и выполни:

linkly --version
linkly status --json

Если PATH ещё не обновился, открой новый терминал или используй полный путь: ~/.linkly/bin/linkly на macOS/Linux либо %LOCALAPPDATA%\linkly\bin\linkly.exe на Windows. Критерий: linkly --version печатает версию, а linkly status --json содержит app_version и doc_count. Дальше называй себя в каждом вызове. Добавляй --client <имя-твоего-приложения> ко всем командам linkly — --client claude-code, --client cursor, как ты называешься. Настольное приложение ведёт локальный журнал доступа, чтобы пользователь видел, какие ИИ-приложения читали его документы; без имени твои вызовы попадают туда безымянной локальной записью. Это метка, а не учётные данные: она ничего не даёт и никогда не проверяется.

Вариант B. MCP

Для клиента на том же компьютере используй вычисленный $MCP_URL с именем linkly-ai:

claude mcp add --transport http linkly-ai "$MCP_URL?client=claude-code"
codex mcp add linkly-ai --url "$MCP_URL?client=codex"

Cursor: Settings → MCP Servers → Add Server, имя linkly-ai, тип StreamableHTTP, URL — вычисленное значение с ?client=cursor в конце. О ?client=: настольное приложение ведёт локальный журнал доступа, чтобы пользователь видел, какие ИИ-приложения читали его документы, и именно этот параметр даёт вызовам имя в журнале. Указывай имя своего приложения. Это метка, а не учётные данные: она ничего не даёт и никогда не проверяется, так что без неё теряется только имя. (Через удалённый туннель добавлять нечего — там имя берётся из входа по OAuth.) Новый сервер обычно не появляется в текущем сеансе. Сначала начни новый разговор; если не помогло, полностью заверши клиент и открой снова (закрыть окно недостаточно). Запись конфигурации уже завершает шаг; не опрашивай текущий сеанс бесконечно. Сервис можно проверить прямым рукопожатием:

curl -sf --max-time 5 -X POST "$MCP_URL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"setup-probe","version":"1"}}}'

"serverInfo":{"name":"linkly-ai" подтверждает здоровье; HTTP 403 означает, что переключатель MCP выключен: попроси пользователя на странице Agent usage включить Allow local access (или нажать Start на карточке Stopped).

Шаг 3. Установка Skills

После разрешения пользователя:

npx skills add LinklyAI/linkly-ai-skills

Либо для определённого клиента:

git clone https://github.com/LinklyAI/linkly-ai-skills.git ~/.claude/skills/linkly-ai
git clone https://github.com/LinklyAI/linkly-ai-skills.git ~/.agents/skills/linkly-ai

Если GitHub недоступен, резервный пакет находится по адресу:

https://updater.linkly.ai/skills/linkly-skills-latest.zip

Если целевой каталог уже существует, пропусти установку; для обновления используй git pull внутри него. Skills также требуют нового разговора или полного перезапуска клиента. Не считай наличие каталога достаточным: критерий — SKILL.md по одному из путей ~/.claude/skills/linkly-ai/, .claude/skills/linkly-ai/ или ~/.agents/skills/linkly-ai/. Текущий сеанс не обязан уже видеть Skill.

Шаг 4. Сквозная проверка

linkly search "Holmes" --json

Если doc_count примерно равен уровню примеров (~150), ищи Holmes. Если он явно выше, выбери слово из собственных документов пользователя. Успех означает реальные записи документов с doc_id, после чего linkly outline <DOC_ID> или linkly read <DOC_ID> получает содержимое. При только MCP-подключении текущий сеанс не может закончить проверку. Сообщи: конфигурация записана, рукопожатие успешно, проверка ожидает перезагрузки. Повтори оба способа перезагрузки и передай самодостаточную фразу: «После перезагрузки выполни search Holmes через сервер linkly-ai». Убедись, что реально вызван инструмент, а не дан ответ из памяти модели. Пустой поиск не означает проблему модели: пока она не готова, работает полнотекстовый fallback. По порядку проверь запрос, doc_count == 0, добавленные папки и поддерживаемый формат. index_status: indexing означает ожидание, error — устранение неполадки. Сразу после сканирования watching может появиться на короткое время до извлечения содержимого, поэтому повтори проверку и посмотри, растёт ли doc_count.

Удалённая ветка: на этой машине нет Desktop

Эта ветка заменяет шаги 0–4, когда на машине, где ты работаешь, нет Linkly AI Desktop (например, бот на удалённом сервере или в контейнере), а Desktop пользователя, если он есть, стоит на другом компьютере. Доступ к контенту пользователя идёт через облако. При входе ниже пользователь подтверждает доступ в браузере, а CLI сам сохраняет ключ: ключ не проходит через диалог, и пользователю ничего не нужно копировать.

R1. Установи CLI

Используй команды установки из варианта A шага 2 с тем же правилом: сначала покажи команду и получи согласие. Проверка: linkly --version выводит версию. linkly status здесь завершится ошибкой — Desktop на этой машине нет, это ожидаемо.

R1.5. Проверь, выполнен ли вход

linkly auth status --json

Если remote.valid равно true, пользователь уже вошёл — переходи к R5. Если null, шлюз сейчас недоступен — повтори позже и не выходи из аккаунта.

R2. Начни вход

linkly auth login --no-wait --json

Команда сразу возвращает {"status":"pending","url":…,"user_code":…,"expires_in":600}. При ошибке сообщение называет следующую команду — выполни её.

R3. Передай ссылку пользователю и остановись

Отправь всё одним сообщением и жди одного ответа:

url — открывается на любом устройстве, в том числе на телефоне;
user_code — перед нажатием Авторизовать пользователь должен убедиться, что на странице тот же код;
ссылка действует 10 минут, а страница показывает, какой аккаунт авторизуется, — пусть проверит, что это нужный.

R4. Заверши вход

linkly auth login --wait --json

Успех — {"status":"ok","account":…,"plan":…,"key_preview":…}. При timeout просто повтори ту же команду: ссылка действует до истечения срока. При expired или denied начни заново с R2. Слова пользователя «готово» — не доказательство. Верь только выводу CLI: пока --wait не вернул "status":"ok", вход не завершён.

R2 и R4 выполняй в одном окружении, от одного системного пользователя и с одним каталогом конфигурации. Ожидающий вход хранится там; новый контейнер, другой пользователь или другой LINKLY_CONFIG_DIR его не увидят.
Обслуживаешь нескольких пользователей? Дай каждому свой LINKLY_CONFIG_DIR (в каталоге — один аккаунт) и указывай его в каждой команде для этого пользователя, например LINKLY_CONFIG_DIR=~/.linkly-alice linkly auth login --no-wait --json.
Окружение пересоздано и учётные данные пропали — просто войди заново с R2.

R5. Проверка в три уровня

Проверяй и сообщай о каждом уровне отдельно: успех одного ничего не говорит о следующем.

Вход выполнен: linkly auth status --json показывает "valid": true и тариф. Это подтверждает только аккаунт, но не доступ к контенту.
Работает облачный поиск (достаточно Free): возьми облачную библиотеку, подключённую пользователем (если не знаешь ни одной — спроси), и выполни:
linkly search "<query>" --remote --library cloud://<owner>/<slug>
Реальные результаты — уровень пройден. Если облачных библиотек нет, сообщи, что уровень пропущен, а не пройден.
Работает локальный поиск (документы на Desktop пользователя): нужны Pro и Desktop в сети с подключённым удалённым доступом (см. Удалённый доступ). Сначала проверь:
linkly doctor --remote
Если туннель подключён, выполни linkly search "<query>" --remote и жди реальных результатов. Если Desktop офлайн или туннель не подключён, так и сообщи и попроси пользователя открыть Desktop, на странице Agent usage включить Allow remote access (internet) и дождаться статуса Connected — не заявляй об успехе.

Устранение неполадок

App: Unreachable

Если файла порта нет, Desktop не установлен или не запускался. Если файл есть, он мог устареть после сбоя либо localhost блокирует песочница. Прочитай реальный порт, с разрешения повтори точную проверку вне песочницы и только затем проси запустить приложение.

MCP возвращает 403

Попроси пользователя на странице Agent usage включить Allow local access (или нажать Start на карточке Stopped); не отлаживай порт.

Index status: error

Выполни linkly doctor и смотри группу Local; без CLI открой logs/app.log через Settings → General → App Data → Open. Не продолжай до восстановления.

CLI не найден после установки

Открой новый shell. Полные пути: ~/.linkly/bin/linkly или %LOCALAPPDATA%\linkly\bin\linkly.exe. При блокировке PowerShell можно временно выполнить Set-ExecutionPolicy -Scope Process -Bypass в этом окне либо использовать Cargo.

MCP подключён, но инструментов нет

Начни новый разговор; если не помогло, полностью заверши клиент и открой снова. Это механизм загрузки, а не ошибка конфигурации.

Поиск пуст

Проверь запрос, doc_count, добавленные папки и формат. Не обвиняй модель: полнотекстовый fallback работает без неё.

Индекс долго в состоянии indexing

Для большой коллекции или загрузки моделей это нормально; проверь, растёт ли doc_count.

Ошибки разрешений macOS

Добавь Linkly AI в System Settings → Privacy & Security → Full Disk Access и перезапусти приложение.

Нужна глубокая диагностика

Запусти linkly doctor: он проверяет каждое доступное этой машине подключение (локальный Desktop, а если настроены — удалённое и LAN), по группе на каждое с советами; смотри группу того подключения, которое настраиваешь.

Итоговый отчёт

Сообщи пользователю факты: какие шаги и каким путём выполнены, нужен ли новый разговор или полный перезапуск, версия Desktop и CLI, состояние индекса и doc_count, состояние Skills, команда проверки и результат. Для удалённой ветки перечисли, какие из трёх уровней проверки пройдены. Объясни использование: например, добавить use linkly-ai к запросу открыть launcher поиска через Cmd/Ctrl + L или главное окно через Cmd/Ctrl + K (после обновления со старой версии сохраняются прежние сочетания). Отдельно перечисли незавершённые ручные шаги.

Заверши четырьмя примерами вопросов

Сначала вызови linkly explore и подстрой вопросы под реальные материалы пользователя. Если есть только встроенные примеры, предложи:

Прочитай «A Life in 10 Years» и проанализируй повторяющиеся жизненные паттерны в дневниках Сэмюэла Пипса и его возможные слепые зоны.
Прочитай 12 дел в Detectives Library, выдели формулу Шерлока Холмса и преврати её в чек-лист диагностики сложных бизнес-проблем.
Прочитай Federalist Papers: чего боялись основатели США, как они противопоставляли амбицию амбиции и фракцию фракции, и какие принципы это даёт для управления современными AI-компаниями.
По воспоминаниям бывших рабов из WPA Slave Narratives объясни, что учебники американской истории обычно не проговаривают прямо.

Начало работы

Основные функции

Подключение ИИ-инструментов

Для ИИ-агентов

Настройка Linkly AI для агентов

Инструкция для ИИ-агента

Задача

Ограничения и правила

Сначала проверь возможность выполнения команд

Затем проверь, должен ли Desktop стоять на этой машине

Шаг 0. Проверка состояния

macOS / Linux

Windows PowerShell

Как читать результат

Таблица состояний

Шаг 1. Установка и инициализация

1. Скачать и установить

2. Мастер первого запуска

3. Добавить документы

4. Фоновая загрузка моделей

5. Подтверждение

Шаг 2. Подключение инструмента

Вариант A. CLI (рекомендуется для агентов с оболочкой)

Вариант B. MCP

Шаг 3. Установка Skills

Шаг 4. Сквозная проверка

Удалённая ветка: на этой машине нет Desktop

R1. Установи CLI

R1.5. Проверь, выполнен ли вход

R2. Начни вход

R3. Передай ссылку пользователю и остановись

R4. Заверши вход

R5. Проверка в три уровня

Устранение неполадок

Итоговый отчёт

Заверши четырьмя примерами вопросов

Дополнительные материалы

​Инструкция для ИИ-агента

​Задача

​Ограничения и правила

​Сначала проверь возможность выполнения команд

​Затем проверь, должен ли Desktop стоять на этой машине

​Шаг 0. Проверка состояния

​macOS / Linux

​Windows PowerShell

​Как читать результат

​Таблица состояний

​Шаг 1. Установка и инициализация

​1. Скачать и установить

​2. Мастер первого запуска

​3. Добавить документы

​4. Фоновая загрузка моделей

​5. Подтверждение

​Шаг 2. Подключение инструмента

​Вариант A. CLI (рекомендуется для агентов с оболочкой)

​Вариант B. MCP

​Шаг 3. Установка Skills

​Шаг 4. Сквозная проверка

​Удалённая ветка: на этой машине нет Desktop

​R1. Установи CLI

​R1.5. Проверь, выполнен ли вход

​R2. Начни вход

​R3. Передай ссылку пользователю и остановись

​R4. Заверши вход

​R5. Проверка в три уровня

​Устранение неполадок

​Итоговый отчёт

​Заверши четырьмя примерами вопросов

​Дополнительные материалы

Инструкция для ИИ-агента

Задача

Ограничения и правила

Сначала проверь возможность выполнения команд

Затем проверь, должен ли Desktop стоять на этой машине

Шаг 0. Проверка состояния

macOS / Linux

Windows PowerShell

Как читать результат

Таблица состояний

Шаг 1. Установка и инициализация

1. Скачать и установить

2. Мастер первого запуска

3. Добавить документы

4. Фоновая загрузка моделей

5. Подтверждение

Шаг 2. Подключение инструмента

Вариант A. CLI (рекомендуется для агентов с оболочкой)

Вариант B. MCP

Шаг 3. Установка Skills

Шаг 4. Сквозная проверка

Удалённая ветка: на этой машине нет Desktop

R1. Установи CLI

R1.5. Проверь, выполнен ли вход

R2. Начни вход

R3. Передай ссылку пользователю и остановись

R4. Заверши вход

R5. Проверка в три уровня

Устранение неполадок

Итоговый отчёт

Заверши четырьмя примерами вопросов

Дополнительные материалы