Инструкция для ИИ-агента
Задача
Помоги пользователю довести Linkly AI до проверенного рабочего состояния:- Определи, установлен и запущен ли Desktop
- Проверь локальный MCP и CLI
- Проведи пользователя через действия с интерфейсом, которые нельзя выполнить самому
- Настрой один рабочий путь доступа — CLI или MCP
- Установи Linkly AI Skills только после согласия пользователя на команду установки
- Выполни сквозную проверку поиска и отчитайся о результате
Ограничения и правила
- Не притворяйся, что нажал кнопку или установил приложение, если этого не сделал
- Не отключай песочницу, защиту ОС или браузера целиком
- Не загружай личные документы во внешние сервисы
- Не изменяй исходные документы; инструменты Linkly AI предназначены для чтения
- Команды установки, требующие сети, сначала покажи пользователю и получи разрешение
- Если
linklyдоступен в песочнице, но Desktop недостижим, повторяй вне сетевой песочницы только точную команду Linkly после разрешения - Не проси запустить Desktop, пока разрешённая проверка вне песочницы не подтвердила недоступность
Сначала проверь возможность выполнения команд
Если оболочка недоступна, не выдумывай результаты: используй ручные шаги и проси пользователя присылать точный вывод.Шаг 0. Проверка состояния
macOS / Linux
Windows PowerShell
Как читать результат
/health — самый надёжный пробник. Успешный ответ HTTP 200 содержит version, doc_count, mcp_endpoint, index_status и capabilities.
- Не фиксируй порт 60606: это только значение по умолчанию; фактический порт всегда читай из JSON
~/.linkly/port. - Файл порта остаётся после аварийного завершения, поэтому сам по себе не доказывает, что служба запущена. HTTP 200 доказывает здоровье; недоступность внутри сетевой песочницы ещё ничего не доказывает.
mcp_endpoint: nullозначает, что MCP выключен в Settings → MCP, а не проблему порта.index_status:watching— завершено, также возможныscanning,indexing,idle,error.doc_countпоказывает общий объём индекса, но не доказывает, что в него попал конкретный пользовательский файл.
Таблица состояний
Если
doc_count остаётся примерно на уровне встроенных примеров (~150), предложи в итоговом отчёте добавить свои папки, но не считай это блокером.
Шаг 1. Установка и инициализация
1. Скачать и установить
Открой официальную страницу и выбери ОС:- macOS: открой
.dmg, перетащи LinklyAI в Applications, запусти из Launchpad. - Windows: открой
.exe, пройди мастер и запусти из меню Start. - Linux: x86_64 AppImage требует glibc 2.35+; выполни
chmod +x LinklyAI-*.AppImage && ./LinklyAI-*.AppImage. При проблеме см. FAQ AppImage.
2. Мастер первого запуска
Последовательность: обложка → вход → подготовка → панель начала работы. На обложке пользователь выбирает язык и тему, обязательно принимает Privacy Policy и может отключить включённую по умолчанию телеметрию. Вход OAuth можно пропустить ссылкой мелким текстом: он нужен для пробной квоты официальных моделей и облачных функций, но локальный индекс, поиск и MCP работают без сети. На подготовке распаковываются и индексируются примеры; дождись активной кнопки Get started. В последней панели можно открыть любую из шести карточек и закрыть её крестиком.3. Добавить документы
Напомни, что после мастера проиндексированы только примеры. Добавление своих файлов необязательно: попроси добавить нужные папки в Settings → Folders или поместить файлы в автоматически наблюдаемую~/LinklyAI. Не выбирай личные каталоги за пользователя. При ошибках разрешений macOS добавь Linkly AI в System Settings → Privacy & Security → Full Disk Access и перезапусти приложение.
4. Фоновая загрузка моделей
Объясни, что приложение в фоне загружает около 710 МБ моделей: примерно 639 МБ для семантического поиска и 70 МБ для OCR. Это может занять от нескольких минут до часа. Ключевой поиск работает сразу; до готовности моделейsearch автоматически переходит на полнотекстовый режим с немного худшей релевантностью. Не объявляй это поломкой.
5. Подтверждение
Попроси пользователя один раз ответить, когда Desktop запущен, мастер завершён и хотя бы одна папка добавлена. Критерий приёмки:/health возвращает 200 и doc_count > 0. Если мастер завершён, но идёт scanning/indexing, повторяй проверку каждые 10 секунд до 6 раз. После этого нулевой счётчик обрабатывай как ошибку. Собственная папка не обязательна — встроенных примеров достаточно.
Шаг 2. Подключение инструмента
CLI и MCP можно настроить вместе. Сначала предпочтителен CLI, потому что его можно проверить в текущем сеансе; MCP появляется только после перезагрузки клиента. В начале прочитай реальный порт:$mcpUrl = "http://127.0.0.1:$port/mcp". Не подставляй 60606 напрямую.
Вариант A. CLI (рекомендуется для агентов с оболочкой)
Покажи команду, объясни, что она скачивает и запускает установщик, и получи согласие. Варианты:~/.linkly/bin/linkly на macOS/Linux либо %LOCALAPPDATA%\linkly\bin\linkly.exe на Windows. Критерий: linkly --version печатает версию, а linkly status --json содержит app_version и doc_count.
Вариант B. MCP
Для клиента на том же компьютере используй вычисленный$MCP_URL с именем linkly-ai:
linkly-ai, тип StreamableHTTP, URL — вычисленное значение.
Новый сервер обычно не появляется в текущем сеансе. Сначала начни новый разговор; если не помогло, полностью заверши клиент и открой снова (закрыть окно недостаточно). Запись конфигурации уже завершает шаг; не опрашивай текущий сеанс бесконечно.
Сервис можно проверить прямым рукопожатием:
"serverInfo":{"name":"linkly-ai" подтверждает здоровье; HTTP 403 означает, что переключатель MCP выключен в Settings → MCP.
Шаг 3. Установка Skills
После разрешения пользователя:git pull внутри него. Skills также требуют нового разговора или полного перезапуска клиента. Не считай наличие каталога достаточным: критерий — SKILL.md по одному из путей ~/.claude/skills/linkly-ai/, .claude/skills/linkly-ai/ или ~/.agents/skills/linkly-ai/. Текущий сеанс не обязан уже видеть Skill.
Шаг 4. Сквозная проверка
doc_count примерно равен уровню примеров (~150), ищи Holmes. Если он явно выше, выбери слово из собственных документов пользователя. Успех означает реальные записи документов с doc_id, после чего linkly outline <DOC_ID> или linkly read <DOC_ID> получает содержимое.
При только MCP-подключении текущий сеанс не может закончить проверку. Сообщи: конфигурация записана, рукопожатие успешно, проверка ожидает перезагрузки. Повтори оба способа перезагрузки и передай самодостаточную фразу: «После перезагрузки выполни search Holmes через сервер linkly-ai». Убедись, что реально вызван инструмент, а не дан ответ из памяти модели.
Пустой поиск не означает проблему модели: пока она не готова, работает полнотекстовый fallback. По порядку проверь запрос, doc_count == 0, добавленные папки и поддерживаемый формат. index_status: indexing означает ожидание, error — устранение неполадки. Сразу после сканирования watching может появиться на короткое время до извлечения содержимого, поэтому повтори проверку и посмотри, растёт ли doc_count.
Устранение неполадок
App: Unreachable
App: Unreachable
Если файла порта нет, Desktop не установлен или не запускался. Если файл есть, он мог устареть после сбоя либо localhost блокирует песочница. Прочитай реальный порт, с разрешения повтори точную проверку вне песочницы и только затем проси запустить приложение.
MCP возвращает 403
MCP возвращает 403
Включи переключатель в Settings → MCP; не отлаживай порт.
Index status: error
Index status: error
Выполни
linkly doctor; без CLI открой Settings → About → Logs. Не продолжай до восстановления.CLI не найден после установки
CLI не найден после установки
Открой новый shell. Полные пути:
~/.linkly/bin/linkly или %LOCALAPPDATA%\linkly\bin\linkly.exe. При блокировке PowerShell можно временно выполнить Set-ExecutionPolicy -Scope Process -Bypass в этом окне либо использовать Cargo.MCP подключён, но инструментов нет
MCP подключён, но инструментов нет
Начни новый разговор; если не помогло, полностью заверши клиент и открой снова. Это механизм загрузки, а не ошибка конфигурации.
Поиск пуст
Поиск пуст
Проверь запрос,
doc_count, добавленные папки и формат. Не обвиняй модель: полнотекстовый fallback работает без неё.Индекс долго в состоянии indexing
Индекс долго в состоянии indexing
Для большой коллекции или загрузки моделей это нормально; проверь, растёт ли
doc_count.Ошибки разрешений macOS
Ошибки разрешений macOS
Добавь Linkly AI в System Settings → Privacy & Security → Full Disk Access и перезапусти приложение.
Нужна глубокая диагностика
Нужна глубокая диагностика
Запусти
linkly doctor.Итоговый отчёт
Сообщи пользователю факты: какие шаги и каким путём выполнены, нужен ли новый разговор или полный перезапуск, версия Desktop и CLI, состояние индекса иdoc_count, состояние Skills, команда проверки и результат. Объясни использование: например, добавить use linkly-ai к запросу или открыть launcher через CMD/Ctrl + Shift + L. Отдельно перечисли незавершённые ручные шаги.
Заверши четырьмя примерами вопросов
Сначала вызовиlinkly explore и подстрой вопросы под реальные материалы пользователя. Если есть только встроенные примеры, предложи:
- Прочитай «A Life in 10 Years» и проанализируй повторяющиеся жизненные паттерны в дневниках Сэмюэла Пипса и его возможные слепые зоны.
- Прочитай 12 дел в Detectives Library, выдели формулу Шерлока Холмса и преврати её в чек-лист диагностики сложных бизнес-проблем.
- Прочитай Federalist Papers: чего боялись основатели США, как они противопоставляли амбицию амбиции и фракцию фракции, и какие принципы это даёт для управления современными AI-компаниями.
- По воспоминаниям бывших рабов из WPA Slave Narratives объясни, что учебники американской истории обычно не проговаривают прямо.

