Skip to main content
Эта страница предназначена прежде всего для ИИ-агентов.

Инструкция для ИИ-агента

Задача

Подключи существующую облачную библиотеку к ИИ-клиенту пользователя, не загружая документы на его компьютер. Проведи через вход и Link, настрой OAuth или API Key, а затем докажи работу фактическим поиском.

Преобразование адреса

Веб-адрес вида:
соответствует идентификатору:
Не изменяй имя пользователя и slug. Если адрес имеет другую форму, открой страницу и найди показанный идентификатор вместо догадки. В адресе с дополнительным путём (/settings) или query-параметрами оставь только <owner>/<slug>. При сомнении после подключения вызови list_libraries и возьми точный идентификатор оттуда. Веб-адрес нельзя передавать в library напрямую.

Ограничения

  • Не создавай аккаунт, имя пользователя, API Key или подписку вместо пользователя
  • Не публикуй и не меняй видимость библиотеки
  • Не сохраняй ключ в проекте, истории оболочки или сообщении
  • Не объявляй успех до реального поиска именно в указанной библиотеке
  • Не перезаписывай локальный сервер linkly-ai: облачный должен быть отдельной записью linkly-ai-cloud
  • Локальный linkly-ai никогда не принимает cloud://; это граница подключения, а не временная ошибка
  • В каждом поиске явно передавай library. Без него шлюз обращается к Desktop пользователя, а для бесплатного плана сразу возвращает ошибку
  • Один вызов работает с одной библиотекой; две библиотеки требуют двух поисков
  • После записи MCP-конфигурации не жди инструменты в текущем сеансе — они появятся после нового разговора или полного перезапуска

Определи тип клиента

  • Онлайн-приложение без оболочки: OAuth
  • Консольный или настольный клиент с пользовательскими заголовками: MCP + API Key
  • Агент с установленным Linkly AI CLI: удалённый CLI
Во встроенном чате Linkly AI Desktop связанную библиотеку можно упомянуть через @ без настройки MCP; достаточно выполнить Шаг 1.

Шаг 0. Проверка состояния

Не запускай команды, не относящиеся к фактическому клиенту. Проверь, нет ли уже сервера linkly-ai-cloud, и не перезаписывай одноимённую конфигурацию без согласия. Также определи, доступны ли текущему сеансу retrieval-инструменты и от какого сервера: облачный представляется как linkly-ai-cloud, локальный — linkly-ai. Наличие аккаунта и нажатие Link нельзя проверить из оболочки — спроси пользователя.

1. Вход

Попроси пользователя войти на linkly.ai через Google, GitHub или Notion. Бесплатного аккаунта достаточно. Не проси сообщать пароль.

2. Имя пользователя

При первом входе пользователь сам выбирает имя. Не подставляй случайное значение.

3. Подключение библиотеки

Открой точную предоставленную страницу и попроси нажать Link. Успех: кнопка стала Linked, статус — Connected. Даже собственную библиотеку нужно связать отдельно: доступ MCP определяется связью, а не владельцем. Для закрытой библиотеки необходимо приглашение владельца. Бесплатный аккаунт имеет одно место для Link. Если оно занято, пользователь должен отключить другую библиотеку или перейти на Pro с 99 местами.

4. Учётные данные

Выбери один способ: OAuth для веб-клиента или API Key из Dashboard → Integrations для клиента с заголовками. Ключ начинается с lkai_, равнозначен учётным данным и предназначен только для инструментов владельца. CLI может сохранить его в собственном защищённом хранилище. Критерий Шага 1: пользователь подтвердил Linked; для API key также подтвердил наличие полного значения lkai_... без публикации в чате.

Шаг 2. Облачный MCP

Адрес всегда:
Имя сервера всегда linkly-ai-cloud, а не linkly-ai: иначе локальная конфигурация будет незаметно перезаписана, а Skills сочтут облачный сервер локальным.

Вариант A. API Key

Сначала покажи команду и объясни, что ключ будет записан в локальную конфигурацию. Получи согласие пользователя.
Универсальная конфигурация:
Не записывай реальный ключ в отслеживаемый файл; предпочитай переменную окружения или защищённое хранилище клиента. У разных клиентов поле называется url, httpUrl или serverUrl; сверяйся с руководством интеграции. Если поддерживается ${env:LINKLY_API_KEY}, используй переменную окружения, чтобы не хранить секрет открытым текстом. Проверь ключ прямым рукопожатием:
Ответ с "serverInfo":{"name":"linkly-ai-cloud" подтверждает цепочку. HTTP 401 означает неверный или отозванный ключ — пользователь должен создать новый.

Вариант B. OAuth

В ChatGPT, Claude.ai или другом приложении добавь Connector/MCP-сервер с именем linkly-ai-cloud и URL https://mcp.linkly.ai/mcp. После сохранения приложение откроет авторизацию linkly.ai; пользователь входит и подтверждает доступ. Полученный токен приложение затем отправляет автоматически, повторная авторизация не нужна.

Вариант C. CLI

Подставляй предоставленный идентификатор дословно. --remote — единственный режим CLI, который видит облачные библиотеки; без него поиск остаётся локальным. После новой MCP-конфигурации сначала начни новый разговор. Если инструменты не появились, полностью заверши клиент и открой его снова; закрыть окно на macOS/Windows недостаточно. Не продолжай опрашивать текущий сеанс.

Шаг 3. Сквозная проверка

Если инструменты ещё не появились, честно остановись на «конфигурация записана, рукопожатие успешно, проверка ожидает перезагрузки». Повтори оба способа перезагрузки и передай фразу с полным ID библиотеки и конкретной темой для нового сеанса. Когда инструменты доступны, сначала вызови list_libraries: целевой cloud://<owner>/<slug> должен присутствовать вместе с числом документов. Затем попроси пользователя назвать безопасную тему или используй нейтральный запрос из описания:
Успех требует реального вызова search(query="…", library="cloud://username/library-slug") и результата с документами. Затем прочитай один документ через outline или read.
Полный двухсегментный library обязателен при каждом вызове. cloud://library-slug отклоняется. Без параметра шлюз обращается к Desktop пользователя и бесплатный аккаунт получает ошибку.
Если поиск пуст, проверь широту запроса, число документов в list_libraries, затем вызови explore и сформулируй новый запрос по реальному содержимому.

Устранение неполадок

401 — ключ неверен или отозван; 403 — ему не хватает разрешения mcp. В обоих случаях создай новый ключ и скопируй полностью. Не печатай его в журнал.
Проверь точный cloud:// ID, правильный аккаунт и Link. Собственные библиотеки тоже требуют Link.
Параметр library пропущен, поэтому запрос ушёл к компьютеру пользователя. Добавь полный ID.
Используется локальный linkly-ai. Создай отдельный linkly-ai-cloud; локальный путь облако не видит.
Вероятно, передан веб-URL или один сегмент. Преобразуй в cloud://<owner>/<slug> либо скопируй ID из list_libraries.
Начни новый разговор; затем полностью заверши и снова открой клиент. Это механизм загрузки.
Облачная запись перезаписала имя linkly-ai. Переименуй её в linkly-ai-cloud и восстанови локальный endpoint.
Владелец ещё не отправил контент; агент исправить это не может.

Итоговый отчёт

Укажи точный ID библиотеки, способ авторизации, имя сервера, нужен ли новый разговор/полный перезапуск, число и тематику документов, запрос проверки и подтверждение найденного документа. Напомни: пользователь называет библиотеку, а агент автоматически передаёт library. Не включай секреты; незавершённые шаги назови прямо.

Четыре примера вопросов

Сначала вызови explore и несколько тематических search, затем сформулируй четыре вопроса, явно относящиеся к реальному содержимому библиотеки. Не используй универсальные заготовки вроде «резюмируй базу знаний».

Дополнительные материалы