Возможности
Поиск локальных документов во время задачи
Поиск локальных документов во время задачи
После подключения через MCP агент может обращаться к документам при планировании и выполнении задач, объединяя локальные знания с интернет-источниками.
Локальные материалы в режиме планирования
Локальные материалы в режиме планирования
Сначала агент найдёт документы через Linkly AI, а затем составит подробный план на основе ваших реальных материалов.
Одна база знаний для нескольких агентов
Одна база знаний для нескольких агентов
Все независимые агенты QwenPaw могут обращаться к одной локальной базе без отдельных источников для каждого.
Предварительные требования
- Установлен QwenPaw
- Linkly AI Desktop запущен, а служба MCP активна
Настройка
- Локальный MCP HTTP (рекомендуется)
- Удалённый MCP
- CLI Stdio (резервный вариант)
1
Откройте конфигурацию MCP
В консоли QwenPaw выберите Agent → MCP и нажмите + Create.
2
Вставьте конфигурацию
Начало работы
- «Найди в моих документах сведения об XX»
- «Проверь, есть ли в локальных заметках что-нибудь о YY, и обобщи это»
Частые вопросы
После создания инструменты не работают
После создания инструменты не работают
В Agent → MCP включите клиент linkly-ai и проверьте, что Desktop запущен, а MCP имеет состояние Running.
В режиме CLI команда не найдена
В режиме CLI команда не найдена
Проверьте
linkly --version и наличие Node.js 18+ командой node --version.Можно ли импортировать несколько MCP-конфигураций сразу
Можно ли импортировать несколько MCP-конфигураций сразу
Да. Добавьте несколько клиентов в объект
mcpServers одного JSON.