¿Cómo logra Linkly AI ser Local-First?

En nuestro artículo anterior, presentamos qué es Linkly AI y qué puede hacer. Hoy queremos profundizar en los detalles técnicos: ¿Cómo logra exactamente Linkly AI ser "local-first"?

Este artículo está escrito para cualquier persona interesada en la privacidad y la seguridad de datos. Explicaremos los conceptos técnicos de manera accesible.

#¿Cómo se convierten tus documentos en "conocimiento"?

Cuando agregas una carpeta a la base de conocimientos de Linkly AI, la aplicación realiza silenciosamente cuatro tareas en segundo plano.

1. Escaneo: Linkly AI monitorea continuamente las carpetas que especificas. Los archivos nuevos se descubren automáticamente, los archivos modificados se reprocesan y los archivos eliminados se eliminan del índice. Todo esto sucede silenciosamente en segundo plano, sin necesidad de intervención manual.
2. Análisis: Los diferentes formatos de documentos son como libros escritos en diferentes idiomas. Linkly AI necesita "traducir" PDFs, documentos de Word, archivos Markdown y otros formatos a un formato de texto unificado, mientras extrae metadatos estructurales como niveles de encabezados y números de página.
3. Fragmentación: Un documento extenso no puede alimentarse a un modelo de IA de una sola vez; consumiría toda la ventana de contexto y dispersaría la atención del modelo. Linkly AI divide inteligentemente los documentos en fragmentos semánticos, donde cada fragmento mantiene una unidad de significado relativamente completa.
4. Indexación: Linkly AI almacena cada fragmento de texto junto con sus metadatos (como archivo de origen y número de página) en una base de datos local. Piénsalo como construir un "índice" que te permite localizar rápidamente cualquier información que necesites.

Un documento extenso no puede alimentarse a un modelo de IA de una sola vez; consumiría toda la ventana de contexto y dispersaría la atención del modelo. Linkly AI divide inteligentemente los documentos en fragmentos semánticos, donde cada fragmento mantiene una unidad de significado relativamente completa.

Paso Cuatro: Indexación

Este es el paso más fascinante. Los modelos de IA convierten cada segmento de texto en una serie de números (técnicamente llamados "vectores"), esencialmente asignando coordenadas a cada pieza de texto en un vasto "espacio de significado". Los textos con significados similares tendrán coordenadas cercanas entre sí.

Después de completar estos cuatro pasos, cuando le hagas una pregunta a la IA, Linkly AI puede recuperar rápidamente los pasajes más relevantes e incluir citas de las fuentes.

#¿Dónde se almacenan los datos?

La respuesta: completamente en tu propia computadora.

Linkly AI utiliza una base de datos local para almacenar toda la información: metadatos de documentos, bloques de texto fragmentados y la representación vectorial de cada bloque de texto. Ningún dato se sube automáticamente a la nube. Esto significa que tu base de conocimientos sigue funcionando incluso cuando estás sin conexión (siempre que uses modelos de IA locales para la recuperación y el embedding).

#¿Cómo acceden los servicios de IA en línea al conocimiento local?

Esta es una excelente pregunta. Los servicios de IA en línea como Claude.ai y ChatGPT.com se ejecutan en la nube; no pueden "ver" directamente los archivos en tu computadora. Pero a menudo, necesitamos usar nuestro conocimiento local con estos servicios de IA en línea más potentes. Linkly AI resuelve este problema a través de un innovador "conector remoto".

#Cómo funciona la conexión remota

Imagina este escenario: Estás haciendo una pregunta en Claude.ai, y Claude necesita consultar tu base de conocimientos. Así es como funciona:

1. Claude.ai envía la solicitud de consulta al servidor de retransmisión de Linkly AI
2. El servidor de retransmisión reenvía la solicitud a través de un "túnel" seguro a Linkly AI ejecutándose en tu computadora
3. Linkly AI busca contenido relevante en tu base de conocimientos local
4. Los resultados de la búsqueda regresan por el mismo camino a Claude.ai
5. Claude responde tu pregunta basándose en esta información

Todo este proceso normalmente se completa de manera fluida en uno o dos segundos.

#¿Son seguros los datos?

El punto clave: solo se envían fragmentos recuperados a la IA en línea, no tus documentos completos.

Aquí hay una analogía: Es como pedirle a un asistente que investigue algo por ti. El asistente solo envía algunos extractos relevantes al experto, no todo el archivador. Específicamente:

• Lo que SÍ se envía: Tu pregunta, fragmentos de texto relevantes a la consulta (típicamente solo unos pocos miles de palabras), e información de citación de fuentes
• Lo que NUNCA se envía: Tus documentos completos, tus archivos de base de datos, o cualquier contenido no relacionado con tu consulta

#Opciones de mayor seguridad

Si tienes requisitos de seguridad más estrictos, Linkly AI ofrece varias soluciones:

• Modo completamente local: Usa modelos locales como Ollama, donde todo el procesamiento ocurre en tu computadora y los datos nunca salen de tu máquina. Este es el nivel más alto de seguridad.
• Servicio de retransmisión autoalojado: Proporcionamos un conector remoto de código abierto que puedes desplegar en tu propia cuenta de Cloudflare, dándote control total sobre el flujo de datos.

#¿Por qué elegir Local-First?

En nuestro artículo sobre por qué construimos Linkly AI, mencionamos que la mayoría de los productos de bases de conocimiento con IA en el mercado requieren subir datos a la nube, lo que disuade a muchos usuarios preocupados por la privacidad.

Elegimos una filosofía de diseño "local-first" porque creemos que:

Tu conocimiento te pertenece a ti. Ya sean documentos de trabajo, notas de estudio o diarios personales, estos son activos de conocimiento que has acumulado con el tiempo. Deberían almacenarse en algún lugar donde tengas control total.

La privacidad no debería ser un lujo. Proteger los datos personales no debería requerir un precio elevado ni operaciones complejas. El almacenamiento local es la forma más simple y confiable de proteger la privacidad.

La flexibilidad importa. Algunas situaciones requieren acceso completamente sin conexión, mientras que otras necesitan acceso remoto. Una arquitectura local-first te permite elegir flexiblemente según tus necesidades reales.

#Resumen

El diseño local-first de Linkly AI garantiza:

1. Soberanía de datos: Todos los documentos originales y datos de la base de conocimientos se almacenan en tu computadora
2. Conectividad controlada: El acceso remoto es opcional; puedes desactivarlo en cualquier momento
3. Transferencia mínima de datos: Incluso con la conexión remota habilitada, solo se transmiten fragmentos relevantes a la consulta
4. Múltiples niveles de seguridad: Desde completamente local hasta retransmisión autoalojada, satisfaciendo varios requisitos de seguridad

Si aún no has probado Linkly AI, visita linkly.ai para descargarlo y experimentarlo. Para cualquier pregunta, no dudes en consultar nuestra documentación o unirte a la discusión de la comunidad.