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Vos dossiers contiennent souvent bien plus que ce que vous voulez faire lire à l'IA : des milliers de captures d'écran, des gigaoctets d'enregistrements d'écran, des paquets de dépendances, et des documents personnels que vous préférez garder loin des agents. Vous pouvez désormais filtrer par type de fichier et utiliser des règles d'exclusion pour ignorer certains fichiers et sous-dossiers. En parallèle, les modèles officiels sont entièrement renouvelés, et le MCP distant masque automatiquement plus de 200 types d'informations sensibles.

L'index, les modèles locaux et les autres données occupent beaucoup d'espace disque, et vous étiez nombreux à vouloir changer leur emplacement par défaut. C'est désormais possible, sous Windows, macOS et Linux. Linkly AI figure aussi maintenant dans l'annuaire des connecteurs de Claude.

Linkly AI publie sa première version stable, la v1.0. Cette version repense toute l'application : tous vos documents sont visibles d'un coup d'œil. La bibliothèque, les clips, l'état de l'index et l'utilisation par les agents ont chacun leur propre écran, pour gérer facilement vos fichiers de connaissances et voir comment les agents utilisent ces ressources.

Linkly AI v0.14.1 ajoute des paquets d'installation Linux arm64 : les machines arm64 comme les NVIDIA DGX peuvent désormais faire tourner Linkly AI et laisser un agent chercher directement dans les documents de la machine. La recherche en chinois profite aussi d'une meilleure segmentation et d'un meilleur classement : une phrase entière saisie sans espaces trouve plus précisément sa cible. S'y ajoutent une vingtaine d'améliorations et de corrections couvrant l'analyse des tableurs, l'OCR des documents numérisés, les disques externes déconnectés et l'envoi vers les bibliothèques cloud.

Linkly AI prend désormais en charge Excel et CSV. Pour laisser un agent fouiller les tableaux stockés sur votre machine, plus besoin de téléverser les fichiers un par un : des milliers de fichiers Excel se cherchent et se comparent là où ils sont. Nous avons aussi revu l'OCR intégré, qui répartit maintenant le travail entre plusieurs modèles de reconnaissance pour concilier vitesse et qualité, avec un gain moyen de plus de 3×.

L'indexation sémantique sous Windows et Linux s'exécute désormais sur votre carte graphique, ce qui la rend nettement plus rapide. Le travail d'indexation est aussi réparti selon le nombre de cœurs du processeur : la lenteur d'escargot dans laquelle s'installaient les grandes bibliothèques a retrouvé une vitesse normale.

La configuration requise redescend dans cette version : macOS est de nouveau pris en charge à partir de 13.4 et le socle glibc sous Linux redescend à 2.35. Les machines qui ne pouvaient pas installer la version précédente parce qu'elles étaient trop anciennes peuvent installer celle-ci.

La transcription audio et vidéo peut désormais s'exécuter dans le cloud. Déposez l'enregistrement d'une réunion, un podcast ou un cours en vidéo dans une bibliothèque : le résultat revient plus vite et plus juste que ce dont le moteur local est capable, sans consommer les ressources de votre machine. La même version apporte six skills d'analyse de notes — choisissez un angle et laissez un assistant vous relire ce que vous avez écrit.

Cette version nécessite macOS 15.0 ou une version plus récente. Sur un système plus ancien, l'application ne se ferme plus sans explication : elle vous dit pourquoi.

Les utilisateurs Pro peuvent basculer l'indexation sémantique dans le cloud. C'est nettement plus rapide, les résultats de recherche sont plus précis et — c'est ce que l'on ressent le plus — votre processeur et votre mémoire ne sont plus monopolisés pendant de longues minutes. Une grande bibliothèque peut s'indexer en arrière-plan pendant que vous continuez à travailler.

L'indexation locale ne disparaît pas. Elle reste le mode par défaut et reste entièrement hors ligne ; le cloud est un interrupteur que vous pouvez remettre en position initiale à tout moment. Cette version ajoute aussi aux notes une frise chronologique et un filtre par étiquettes.