#困扰我们的问题

作为一个重度 AI 用户，我和我的团队成员，每天都在用 ChatGPT 、Claude 这些最好的 AI 聊天工具。它们很强大，但有一个问题一直困扰着我们：

AI 与我们本地资料之间始终存在鸿沟

LLM 本身和 AI 搜索，已经解决了公开信息的检索问题，但我们的笔记、文档、代码、收藏的文章、论文等，这些当时花了精力积累收集的知识资产，其实包含更多我们以前的思考和重要的知识。但由于它们大部分存储在计算机上，或者散落在各个 App 中，通用 AI 迄今为止无法完美地访问和整合它们。

市面上有很多解决方案，比如各种 AI 笔记，AI 知识库产品。但它们大部分需要上传数据到云端（令人担忧的隐私问题），或者功能比较复杂，或者需要锁定到它们的生态里，无法使用我们已经订阅过的 ChatGPT 等更好的工具去使用。有许多 AI 知识库像个半成品，另外一些不甘于只做一个 AI 知识库，而是想做一个更加强大的 Agent或者创作平台，导致到了 2026 年，我们依然找不到一个简单的、纯粹的、安全的本地知识库解决方案。

我们相信用户其实要的很简单：一个本地的、简单的、安全的知识库，它能无缝地融入我们现有的工作流，而不是要求我们换一个新的入口，或者把数据上传到云端。除此之外，如果能够低成本使用，那就更好了。

所以我们开发了 Linkly AI。

#Linkly AI 定位

Linkly AI 的定位是：一个安静运行在本地的 AI 知识库。

它是一个私有知识的上下文层，通过 MCP 协议，将本地文件夹中的文件，变成任何 AI 方便使用的上下文。你继续用你喜欢的 ChatGPT、Claude 等，但现在它们可以更方便地"看到"你本地的文件了。

具体来说，Linkly AI 做了这几件事：

监听你指定的文件夹，自动索引里面的文档（PDF、Word、Markdown、代码等）
构建知识库，基于检索和 Agent 等技术，为 AI 实时组装上下文
通过 MCP、Skills 和简单的拷贝粘贴来完成连接，让任意 AI 应用可以直接使用知识库中的内容。

整个过程可以完全在本地完成，无需上传数据。 Linkly AI 知识库概览

#产品主张

在开发过程中，有几个原则我们一直在坚持：

#本地优先

所有数据都存在你自己的电脑上。可选的账号系统，可选的云同步，基础功能免费。动手能力强的用户，自己部署一些本地模型，完全可以实现 100% 离线使用。

#低成本

得益于本地策略，Linkly AI 的核心功能将是完全免费的，包括知识库的创建和使用等。只有当你需要使用我们云端的算力（比如使用我们的 embedding 服务）和存储时才需要支付费用。但即使不付费，你也可以接入 OpenAI、Ollama 等其他模型服务。

#开放

数据不锁定。知识库文件就存储在你本地文件夹，你随时可以导出。通过 MCP 标准协议对外提供服务，也无需绑定任何特定的 AI 应用。

#专注

Linkly AI 不是又一个 AI 聊天工具，也不是又一个笔记软件。它只做一件事：把你的本地文件变成 AI 可以理解的上下文。

#目前的状态

Linkly AI 目前处于早期版本，即将开启内测，已支持 macOS、Windows 和 Linux 三个平台。

核心功能已经可用：

知识库创建和管理
多格式文档解析（PDF、DOCX、MD、TXT 等）
混合检索
MCP 服务（可接入 ChatGPT、Claude、Cursor、Cherry Studio 等众多 AI 应用）
快捷检索启动器

我们还创新地提供了远程连接方案，让你可以在 Claude.ai、ChatGPT.com 这些在线应用中直接访问本地知识库。

当然，还有很多不完善的地方，也还有很多重要功能尚未发布。Linkly AI Team 正在密集迭代中，敬请期待。

#最后

我们相信，在 AI 时代，每个知识工作者都需要一个全新的方式管理自己的知识资产。大部分 AI 的目标都是取代人类，而 Linkly AI 则是为了帮助人类更高效地使用 AI。

这就是我们开发 Linkly AI 的初衷和使命。希望你们喜欢。