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Tus carpetas suelen contener mucho más de lo que quieres que lea la IA: miles de capturas de pantalla, gigas de grabaciones de pantalla, paquetes de dependencias y material personal que prefieres mantener lejos de los agentes. Ahora puedes filtrar por tipo de archivo y usar reglas de exclusión para omitir archivos y subcarpetas concretos. Además, los modelos oficiales se renuevan por completo y el MCP remoto oculta automáticamente más de 200 tipos de información sensible.

El índice, los modelos locales y los demás datos ocupan mucho espacio en disco, y muchos nos pedisteis poder cambiar su ubicación predeterminada. Ya es posible, en Windows, macOS y Linux. Además, Linkly AI ya aparece en el directorio de conectores de Claude.

Linkly AI lanza su primera versión estable, la v1.0. Esta versión rediseña toda la aplicación: todos tus documentos están a la vista. La biblioteca, los clips, el estado del índice y el uso por agentes tienen cada uno su propia pantalla, para que gestiones cómodamente tus archivos de conocimiento y veas cómo usan los agentes estos activos.

Linkly AI v0.14.1 añade instaladores para Linux arm64: equipos arm64 como NVIDIA DGX ya pueden ejecutar Linkly AI y dejar que un agente busque directamente en el material de la máquina. La búsqueda en chino también mejora su segmentación y su orden de resultados, de modo que una frase completa escrita sin espacios acierta con más precisión. A esto se suman más de 20 mejoras y correcciones que abarcan el análisis de hojas de cálculo, el OCR de documentos escaneados, los discos externos desconectados y la subida a bibliotecas en la nube.

Linkly AI ya es compatible con Excel y CSV. Para que un agente busque en las hojas de cálculo que tienes en el ordenador, ya no hace falta subir los archivos uno a uno: miles de hojas de Excel se buscan y se comparan donde están. También hemos revisado el OCR integrado, que ahora reparte el trabajo entre varios modelos de reconocimiento para equilibrar velocidad y calidad, con una mejora media de más de 3×.

La indexación semántica en Windows y Linux se ejecuta ahora en tu tarjeta gráfica, lo que la hace bastante más rápida. El trabajo de indexación también se reparte según el número de núcleos de la CPU, así que ese avance a paso de tortuga en el que caían las bibliotecas grandes vuelve a ser velocidad normal.

Los requisitos del sistema bajan en esta versión: macOS vuelve a estar soportado desde la 13.4 y el mínimo de glibc en Linux baja a 2.35. Las máquinas que no podían instalar la versión anterior por ser demasiado antiguas sí pueden instalar esta.

La transcripción de audio y vídeo ya puede ejecutarse en la nube. Suelta una grabación de una reunión, un pódcast o una clase en vídeo dentro de una biblioteca y volverá más rápido y con más precisión de lo que consigue el motor local, sin gastar los recursos de tu equipo. La misma versión trae seis skills de análisis de notas: elige un enfoque y deja que un asistente te lea de vuelta lo que tú mismo escribiste.

Esta versión requiere macOS 15.0 o posterior. En sistemas anteriores la aplicación ya no se cierra sin explicación: ahora te dice por qué.

Los usuarios Pro pueden cambiar la indexación semántica a la nube. Es bastante más rápida, los resultados de búsqueda son más precisos y —lo que más se nota— tu CPU y tu memoria dejan de estar ocupadas durante largos ratos. Una biblioteca grande puede indexarse en segundo plano mientras sigues trabajando.

La indexación local no desaparece. Sigue siendo la opción predeterminada y sigue funcionando totalmente sin conexión; la nube es un interruptor que puedes volver a mover cuando quieras. Esta versión también añade a las notas una línea de tiempo y un filtro por etiquetas.