Список изменений

В папках обычно лежит гораздо больше, чем вы хотите показать ИИ: тысячи скриншотов, гигабайты записей экрана, пакеты зависимостей и личные материалы, которые лучше держать подальше от агентов. Теперь можно фильтровать по типу файлов и с помощью правил исключения пропускать отдельные файлы и подпапки. Кроме того, официальные модели полностью обновлены, а удалённый MCP автоматически скрывает более 200 видов конфиденциальных данных.

Индекс, локальные модели и другие данные занимают много места на диске, и многие из вас просили дать возможность сменить расположение по умолчанию. Теперь это возможно — в Windows, macOS и Linux. Кроме того, Linkly AI появился в каталоге коннекторов Claude.

Вышла первая стабильная версия Linkly AI — v1.0. В ней полностью переработано приложение: все ваши материалы видны сразу. У библиотеки, вырезок, состояния индекса и использования агентами появились собственные экраны — теперь удобно управлять файлами знаний и видеть, как агенты используют эти знания.

В Linkly AI v0.14.1 появились установщики для Linux arm64: на arm64-машины вроде NVIDIA DGX теперь можно поставить Linkly AI, и агент будет искать по материалам прямо на этой машине. Улучшены сегментация слов и ранжирование для поиска на китайском: целая фраза без пробелов находится точнее. Кроме того, в выпуск вошло более 20 улучшений и исправлений — разбор таблиц, OCR отсканированных документов, отключение внешних дисков, загрузка в облачные библиотеки.

Linkly AI теперь поддерживает Excel и CSV. Чтобы агент искал по таблицам на вашем компьютере, больше не нужно загружать файлы по одному: тысячи Excel-файлов ищутся и сравниваются там, где они лежат. Мы также переработали встроенный OCR — он распределяет работу между разными моделями распознавания, сочетая скорость и качество, и в среднем работает более чем в 3 раза быстрее.

Семантическая индексация в Windows и Linux теперь выполняется на видеокарте и за счёт этого работает заметно быстрее. Кроме того, нагрузка распределяется по числу ядер CPU, так что медленное переползание, в которое раньше сваливались большие библиотеки, снова превратилось в нормальную скорость.

Системные требования в этом выпуске снижены: macOS снова поддерживается начиная с 13.4, а минимальная версия glibc в Linux опускается до 2.35. Машины, на которые предыдущая версия не вставала из-за возраста системы, установят эту.

Транскрибация аудио и видео теперь может выполняться в облаке. Положите в библиотеку запись встречи, подкаст или видеолекцию — результат вернётся быстрее и точнее, чем даёт локальный движок, и без нагрузки на ваш компьютер. В этом же выпуске появились шесть skills для разбора заметок: выбираете угол зрения — и ассистент перечитывает вам ваши собственные записи.

Для этого выпуска нужна macOS 15.0 или новее. На более старых системах приложение больше не закрывается без объяснений — оно говорит, в чём дело.

Пользователи Pro могут перевести семантическую индексацию в облако. Она заметно быстрее, результаты поиска точнее, а главное — то, что чувствуется сильнее всего, — процессор и память вашего компьютера больше не заняты надолго. Большая библиотека индексируется в фоне, пока вы продолжаете работать.

Локальная индексация никуда не делась. Она остаётся вариантом по умолчанию и по-прежнему полностью работает без сети; облако — это переключатель, который в любой момент можно вернуть обратно. В этом же выпуске у заметок появились лента по датам и фильтр по тегам.