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资料夹里往往不只有你想让 AI 读的东西：几千张截图、几个 G 的录屏、依赖包，还有不想让 Agent 看到的私人材料。现在可以按文件类型过滤，也可以用排除规则跳过指定的文件和子目录。同时，官方模型全面升级，远程 MCP 也会自动隐藏 200 多种敏感信息。

索引、本地模型这些数据会占用较大的磁盘空间，很多用户反馈希望能修改默认存储位置，现在它来了，并同时支持 Windows、MacOS和 Linux。同时，Linkly AI 也已上架 Claude 连接器市场。

Linkly AI 迎来首个正式版 v1.0。这一版重新设计了整个应用：你所有的资料一览无余。资料库、剪藏、索引状态、Agent 使用，也都有了自己的界面，既可以方便的管理知识文件，也可以看到 Agent 是如何使用这些知识资产。

Linkly AI v0.14.1 新增 Linux arm64 安装包，NVIDIA DGX 这类 arm64 设备现在也能装上 Linkly AI，让 Agent 直接检索机器上的资料。同时改进了中文搜索的分词与排序，一整句中文不用手动加空格的精准搜索率提升。此外还有 20 多项改进和修复，覆盖表格解析、扫描件 OCR、外接硬盘断开、云端知识库上传等场景。

Linkly AI 现已支持 Excel 和 CSV 两种数据格式。想让 AI 检索电脑里的表格数据，不用再逐个上传，上千份 Excel 也能检索和比对。同时我们还优化了内置的 OCR 模块：智能调度识别模型，兼顾速度和质量，平均提速 3 倍以上。

Windows 和 Linux 上的语义索引现在已经支持使用显卡进行硬件加速，索引速度大幅提升。同时我们优化了索引算力规则和流程，索引速度提升 20x（独立显卡测试数据）以上。

同时支持了 RTF 和 DOC 两种文档格式的索引。

音视频转写，已开通 Pro 计划的用户，现在可以推送至云端进行转写，转写速度和准确率都比本地跑高一截，而且不占用你这台机器的算力。

Pro 用户现在可以把语义索引使用的模型，切换到云端服务。云端使用了更大的嵌入模型，速度更快，搜索结果也更准，不再占用本地计算资源。