Para el agente de IA
Todo lo que sigue va dirigido a ti. Léelo por completo antes de empezar.Tu tarea
Guía al usuario en la instalación e integración de Linkly AI. Habrás terminado cuando:- La aplicación de escritorio Linkly AI esté instalada, inicializada e indexando: con los ejemplos incluidos basta; los documentos propios del usuario son un extra; y
- Tú —u otra herramienta de IA que el usuario posea— puedas invocar realmente las herramientas de recuperación de Linkly AI y encontrar un documento real.
Tus límites y reglas
Algunas cosas puedes hacerlas tú mismo; otras debes dejárselas al usuario. No te excedas ni des por hecho un resultado en nombre del usuario:- Puedes hacer tú mismo: ejecutar comandos de sondeo, instalar la CLI, configurar MCP, instalar Skills, ejecutar comandos de verificación, interpretar errores e informar de los resultados. Para cualquier cosa que instale software, muestra el comando y obtén consentimiento primero.
- El usuario debe hacer: descargar y ejecutar el instalador, completar el asistente de configuración, añadir carpetas de documentos en la aplicación y conceder permisos del sistema. Son acciones de interfaz gráfica: tú no puedes hacerlas.
- Sondea antes de actuar. Puede que el usuario ya tenga parte de la configuración hecha, o que esté reinstalando: no recorras a ciegas todos los pasos desde el principio.
- Verifica cada paso. Cada paso indica su criterio de aceptación. Si la comprobación no pasa, no avances.
- Cuando el usuario deba actuar, dilo todo de una vez, luego detente y espera una única respuesta. No dividas una misma tarea en varias rondas de confirmación de ida y vuelta.
- Muestra los comandos de instalación y obtén consentimiento antes de ejecutarlos, especialmente cualquier cosa que descargue y ejecute un script desde la red.
- Una vez escrita la configuración de MCP o de Skills, no sigas sondeando la sesión actual para ver si han aparecido las herramientas. Las herramientas nuevas solo llegan cuando el cliente recarga: es el mecanismo de carga, no un fallo. Escribir la configuración correctamente ya completa el paso; deja el resto de la verificación para después de que el usuario recargue.
- Nunca exageres el progreso. Si no está verificado, no está hecho. Di exactamente dónde te has atascado y qué has intentado.
- No pidas al usuario su API Key (la que empieza por
lkai_) ni su token de acceso LAN, y no ejecuteslinkly auth set-keypor él. Equivalen a la llave de su biblioteca local; todo lo que pasa por una conversación se envía al proveedor del modelo y queda guardado en el historial. Para iniciar sesión, usa el flujo de dos pasos delinkly auth login(ver R2–R4 en la rama remota): el usuario solo autoriza en el navegador. Si el usuario te envía igualmente una clave o un token, no lo uses; dile que lo revoque y cree uno nuevo en el panel (https://linkly.ai/dashboard/integrations) o, si es un token LAN, que lo regenere en «Ver la configuración de conexión MCP» de la aplicación de escritorio. - No eludas los requisitos de permisos, seguridad o verificación. Cuando la sección Resolución de problemas no cubra un problema, ejecuta primero
linkly doctory consulta la guía oficial correspondiente; si usas un enfoque no listado aquí, explica tu motivo y vuelve a verificar.
Primero, comprueba si puedes ejecutar comandos
Esta guía asume que dispones de acceso a una shell: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI y similares. Si eres una aplicación en línea sin shell, como ChatGPT o Claude.ai en la web, no puedes ejecutar los comandos de sondeo que siguen ni instalar la CLI; lo único que sigue aplicándose es que la aplicación de escritorio debe estar instalada (traslada el Paso 1 completo al usuario). La forma de conectarte (MCP remoto, subir Skills, etc.) varía mucho según la aplicación, así que leehttps://linkly.ai/docs/llms.txt, busca la guía de integración de la aplicación en la que te estás ejecutando (por ejemplo, “Using Linkly AI in ChatGPT”) y sigue esa página para guiar al usuario; no generalices a partir de esta.
Después, comprueba si la aplicación de escritorio va en esta máquina
Los Pasos 0–4 suponen que la aplicación de escritorio se ejecuta en el mismo ordenador que tú. Si nunca va a estar ahí —eres un bot en un servidor remoto, en un contenedor o en una máquina virtual en la nube, y la aplicación de escritorio del usuario (si la tiene) está en otro ordenador—, no le pidas que instale la aplicación de escritorio donde estás tú. Sáltate los Pasos 0–4 y sigue la Rama remota: sin aplicación de escritorio en esta máquina que aparece más abajo. Si no puedes saberlo, pregunta al usuario una sola vez.Paso 0: Sondear el estado actual
Ejecuta primero este lote de comandos y luego usa el resultado para decidir por dónde empezar. macOS / Linux (bash / zsh):Cómo interpretar los resultados
/health es, con diferencia, el sondeo más fiable. Cuando el servicio está en ejecución devuelve HTTP 200 y un cuerpo JSON:
- Nunca codifiques de forma fija el puerto 60606. Es solo el valor por defecto; si el puerto está ocupado, la aplicación va incrementándolo. Lee siempre el puerto real de
~/.linkly/port, cuyo contenido es JSON compacto:{"port":60606}. - Que exista el archivo de puerto no significa que el servicio esté en ejecución. El archivo queda atrás cuando la aplicación se cierra a la fuerza o se bloquea. Un 200 de
/healthdemuestra que el servicio está sano, pero un/healthinalcanzable dentro del sandbox de red de un agente de IA no es concluyente, porque el sandbox puede bloquear localhost. - Que
mcp_endpointseanullsignifica que el interruptor de MCP está desactivado (/healthsigue devolviendo 200). No te pongas a depurar el puerto: pide al usuario que haga clic en el icono de agente en la parte inferior de la barra lateral izquierda de la ventana principal para abrir la página «Uso por agentes» y active el interruptor «Permitir acceso local» de la sección «Gestión» (o pulse el botón «Iniciar» de la tarjeta «Detenido»). - Valores de
index_status:watching(terminado — la CLI muestraUp to date),scanning,indexing,idle,error. doc_countes el número de documentos indexados: úsalo para calibrar el progreso de la indexación, no como prueba concluyente de que los archivos del usuario se han recogido: es solo un total, y 151 frente a 150 apenas se distingue cuando solo se añadió uno o dos archivos.
Tabla de estados
Coteja de arriba abajo y sigue la primera fila que coincida (la tabla enruta según un único eje de estado, de modo que las filas son mutuamente excluyentes):
Nota: sea cual sea el paso en el que entres, si
doc_count está solo al nivel de los ejemplos (~150), sugiere —en tu informe final— que el usuario añada sus propias carpetas con «Añadir carpeta» en el panel Biblioteca de la ventana principal. No es un bloqueante; sigue adelante.
Paso 1: Instalar e inicializar
Este paso es completamente manual: no puedes hacer nada de él. Dale al usuario la secuencia completa de abajo en un solo mensaje, luego detente y espera una única respuesta de confirmación. No la recorras punto por punto a lo largo de varias rondas. Esto es lo que debes transmitirle al usuario (puedes reformularlo con tus propias palabras, pero cubre las cinco partes):1. Descargar e instalar
Ve a https://linkly.ai/#download y descarga la versión correspondiente a tu sistema operativo.- macOS: haz doble clic en el
.dmgpara montarlo, arrastra el icono de LinklyAI a Applications y luego inícialo desde Launchpad. - Windows: haz doble clic en el
.exey sigue el asistente (se instala en el directorio del usuario por defecto), luego inícialo desde el menú Inicio. - Linux: AppImage x86_64 —
chmod +x LinklyAI-*.AppImage && ./LinklyAI-*.AppImage(requiere glibc 2.35 o superior, p. ej., Ubuntu 22.04+ / Debian 12+; si no arranca, sigue la guía de resolución de problemas de la AppImage para Linux).
2. Completar el asistente del primer inicio
El primer inicio abre una ventana guiada: portada → Trae tus archivos → Conectar un agente → Todo listo (el contador de pasos solo cuenta las dos pantallas intermedias, mostrando 1/2 y 2/2). El idioma de la interfaz y la apariencia se pueden cambiar en la esquina inferior derecha de cada pantalla.- Portada: Debes marcar «He leído y acepto la Política de Privacidad» para continuar. En la misma pantalla hay una opción de telemetría, «Ayuda a mejorar Linkly AI (anónimo)», marcada por defecto, que puedes desmarcar.
- Trae tus archivos (1/2): «Archivos de ejemplo» es obligatorio; la aplicación los indexa en segundo plano, sin necesidad de esperar. Debajo, «Documentos», «Escritorio» y «Descargas» vienen sin marcar y se pueden marcar según convenga; en macOS, al marcarlos aparece un cuadro de autorización del sistema en el que hay que pulsar Permitir.
- Conectar un agente (2/2): pulsa «Instalar» a la derecha de «Instalar la CLI de Linkly y las Skills» y la aplicación instalará la CLI y las Skills en segundo plano; «Mantener la CLI y las Skills actualizadas» está activado por defecto. Si no se pulsa «Instalar», no se instala nada; también se puede instalar más adelante desde la página «Uso por agentes» de la ventana principal.
- Todo listo: pulsa «Empezar» para cerrar el asistente y abrir la página de inicio de la ventana principal.
3. Añade tus propias carpetas de documentos (opcional)
Si no se marcó ninguna carpeta durante el asistente, solo están indexados los documentos de ejemplo incluidos; los archivos propios del usuario no. Merece la pena sugerirlo, pero no es obligatorio: los ejemplos bastan para probar Linkly AI, y las carpetas se pueden añadir en cualquier momento más adelante. Cualquiera de las dos vías sirve:- Abre «Biblioteca» en la barra lateral izquierda de la ventana principal, pulsa «Añadir carpeta» y añade los directorios a indexar (Documentos, Descargas, un directorio de proyecto, etc.);
- O deja archivos en la carpeta
~/LinklyAI: está vigilada por defecto, así que todo lo que se coloque ahí se indexa automáticamente.
4. Ten en cuenta que los modelos se descargan en segundo plano (no requiere acción, pero avisa al usuario)
Tras el primer inicio, la aplicación descarga en segundo plano unos 890MB de archivos de modelo (unos 639MB para la búsqueda semántica y unos 249MB para OCR; si más adelante se activa la transcripción de audio y vídeo, se descargan además unos 161MB del modelo de transcripción de voz). Según la conexión, esto puede tardar desde unos minutos hasta más de una hora. Durante ese periodo:- La búsqueda por palabras clave funciona de inmediato y no se ve afectada en absoluto;
- La búsqueda semántica espera a que terminen la descarga y la indexación. Hasta entonces,
searchrecurre automáticamente a la recuperación solo por palabras clave (texto completo): la relevancia baja ligeramente. Es el comportamiento esperado, no un fallo.
5. Responde una sola vez cuando todo esté hecho
Cuando todo lo anterior esté hecho, responde al usuario una sola vez con un tono agradecido; tú te encargarás del resto.Criterio de aceptación:
/health devuelve 200 y doc_count es mayor que 0. Si acabas de terminar el asistente y doc_count sigue en 0 mientras index_status es scanning/indexing, los ejemplos aún se están recogiendo: reintenta cada 10 segundos, hasta 6 veces; si sigue en 0, trátalo como el caso error de Resolución de problemas. Si el usuario añadió sus propias carpetas, doc_count estará claramente por encima del nivel de los ejemplos; si no lo hizo, no es motivo para frenar el resto.
Cuando el usuario responda: si pulsó «Instalar» en la pantalla «Conectar un agente», es posible que la CLI y las Skills ya estén instaladas. La CLI está en ~/.linkly/bin/linkly (en Windows, %LOCALAPPDATA%\linkly\bin\linkly.exe) y las Skills en ~/.agents/skills/linkly-ai/.
- Vuelve a ejecutar los sondeos del Paso 0. Si ya están instaladas, sáltate la Opción A del Paso 2 y el Paso 3; no las instales de nuevo.
- Si no se encuentra el comando
linkly, pide primero al usuario que abra una nueva ventana de terminal. - Excepción: si eres Claude Code y
~/.claude/skills/linkly-aino existe, las Skills siguen sin ser visibles para ti (Claude Code no lee~/.agents/skills). En ese caso ejecuta igualmentelinkly skills install, que crea ese enlace.
Paso 2: Conectar la vía de acceso a las herramientas
Hay dos vías, y no son mutuamente excluyentes. Instala primero la CLI: funciona en el momento en que se instala, así que puedes invocarla y cerrar el ciclo dentro de la sesión actual; MCP solo funciona cuando el cliente recarga, así que no puedes verificarlo en el acto. Esto es solo una prioridad de «¿puedo autoverificar en esta sesión?»: no significa que la CLI sea mejor que MCP como producto. Si el usuario también quiere Linkly AI en otra herramienta de IA, puedes configurar ambas. No codifiques de forma fija el puerto en ninguno de los comandos siguientes. Al principio de este paso, extrae el puerto real a una variable y refiérete a ella a partir de entonces:$port del Paso 0: $mcpUrl = "http://127.0.0.1:$port/mcp".
Opción A: Instalar la CLI (recomendado)
Muéstrale el comando al usuario, explícale que descarga y ejecuta un script de instalación desde la red y obtén su consentimiento antes de ejecutarlo: macOS / Linux:linkly, pide al usuario que abra una nueva ventana de terminal (los cambios de PATH no se aplican a las ventanas ya abiertas), o invoca la ruta completa directamente:
- macOS / Linux: se instala en
~/.linkly/bin/linkly, con el PATH añadido a.zshrc/.bashrc/.profile; - Windows: se instala en
%LOCALAPPDATA%\linkly\bin\linkly.exe, modificando el PATH a nivel de usuario.
linkly --version imprime una versión y linkly status --json devuelve un JSON que contiene app_version y doc_count. (En el linkly status legible para humanos, ese campo aparece etiquetado como Docs: y lleva separadores de miles; para comprobaciones programáticas usa siempre --json.)
A partir de aquí, identifícate en cada llamada. Añade --client <nombre-de-tu-aplicación> a todos los comandos linkly — --client claude-code, --client cursor, como te llames. La aplicación de escritorio mantiene un registro de acceso local para que el usuario vea qué aplicaciones de IA han leído sus documentos; sin nombre, tus llamadas aparecen ahí como una entrada local anónima. Es una etiqueta, no una credencial: no concede nada y nunca se comprueba.
Opción B: Configurar MCP
Usa esta vía cuando la CLI sea incómoda de instalar en el entorno del usuario, o cuando quiera tener Linkly AI en varias herramientas de IA. Usa el$MCP_URL del principio del Paso 2 (es decir, http://127.0.0.1:$PORT/mcp): no codifiques de forma fija 60606.
Clientes habituales:
- Claude Code:
claude mcp add --transport http linkly-ai "$MCP_URL?client=claude-code" - Codex:
codex mcp add linkly-ai --url "$MCP_URL?client=codex" - Cursor: Settings → MCP Servers → Add Server; Name
linkly-ai, TypeStreamableHTTP, la URL es el valor resuelto de$MCP_URLcon?client=cursoral final.
?client=: la aplicación de escritorio mantiene un registro de acceso local para que el usuario vea qué aplicaciones de IA han leído sus documentos, y este parámetro es lo que da nombre a las llamadas ahí. Pon el nombre de tu propia aplicación. Es una etiqueta, no una credencial: no concede nada y nunca se comprueba, así que omitirla solo cuesta el nombre. (A través del túnel remoto no hay nada que añadir: allí el nombre viene del inicio de sesión OAuth.)
Para otros clientes, consulta Integrar con asistentes de IA usando MCP.
Un servidor MCP recién configurado normalmente no queda disponible en la sesión actual: la inmensa mayoría de los clientes leen la lista de herramientas una sola vez, en el momento en que arranca la sesión. Es el mecanismo de carga del cliente, no un error de configuración, así que no sigas sondeando la sesión actual para ver si han aparecido las herramientas.
Cómo recargar: traslada las dos opciones al usuario y haz que pruebe primero la primera.
- Iniciar una conversación nueva (en herramientas de línea de comandos, sal y abre una sesión nueva). Una conversación que ya está en marcha conserva la lista de herramientas con la que arrancó; una nueva recoge la más reciente.
- Salir del cliente por completo y volver a abrirlo. Úsalo cuando la primera opción no sirva; y ten en cuenta que cerrar la ventana no es salir: en macOS pulsa
Cmd + Qo elige Salir en la barra de menús, y en Windows comprueba que también haya salido de la bandeja del sistema.
$MCP_URL por el valor resuelto):
"serverInfo":{"name":"linkly-ai" significa que el servicio MCP está sano; un 403 significa que el interruptor de MCP está desactivado: pide al usuario que, en la página «Uso por agentes», active el interruptor «Permitir acceso local» de la sección «Gestión» (o pulse el botón «Iniciar» de la tarjeta «Detenido»).
Paso 3: Instalar Skills
Skills te enseña a usar bien las herramientas de Linkly AI —primero buscar, luego ver el esquema y después leer las partes que importan—, lo que mejora de forma medible la calidad de la recuperación. Muy recomendable. De nuevo, muestra el comando y obtén consentimiento antes de ejecutarlo:npx no está disponible, clona manualmente:
-a claude-code / -a codex) u otros métodos, consulta Usar Skills. Si el directorio de destino ya existe, ya está instalado: omítelo (para actualizar, entra con cd y ejecuta git pull).
Skills también necesita una recarga para surtir efecto, igual que en el Paso 2: primero inicia una conversación nueva y, si eso no sirve, sal del cliente por completo y vuelve a abrirlo. El criterio de aceptación es que los archivos hayan quedado en el directorio correcto, no que la sesión actual ya pueda invocarlos. Recuérdale al usuario que recargue después.
Criterio de aceptación: existe un archivo SKILL.md en cualquiera de estas rutas — ~/.claude/skills/linkly-ai/SKILL.md (Claude Code, nivel de usuario), .claude/skills/linkly-ai/SKILL.md (nivel de proyecto), ~/.agents/skills/linkly-ai/SKILL.md (Codex). npx skills add elige una automáticamente según el cliente detectado, así que basta con comprobar estas tres rutas después.
Paso 4: Verificación de extremo a extremo
Si instalaste la CLI (Opción A): ejecuta una búsqueda real para confirmar que toda la cadena funciona. Comprueba primerodoc_count: al nivel de los ejemplos (~150), busca una palabra de la biblioteca de ejemplos (p. ej. Holmes); claramente por encima del nivel de los ejemplos significa que el usuario añadió sus propias carpetas, así que usa una palabra que probablemente aparezca en sus documentos:
Tras recargar, mándame esta frase: «busca Holmes con linkly-ai». Si devuelve entradas de documentos, toda la cadena funciona.Tras la recarga se trata de una sesión completamente nueva, y el tú del otro lado no tiene nada de este contexto. Por eso esa frase de relevo debe llevar todo lo necesario —el nombre del server y el término que hay que buscar— y nunca puede sonar a «sigue por donde lo dejamos». Si una búsqueda por CLI vuelve vacía, no te apresures a culpar al modelo: con el modelo no listo,
search solo se degrada a solo palabras clave y no devuelve vacío. Comprueba en orden: ¿es razonable la consulta? → ¿es doc_count 0 (los ejemplos aún se están recogiendo, consulta el criterio de aceptación del Paso 1)? → ¿añadió carpetas el usuario? → ¿es compatible el formato? Usa linkly status --json para leer index_status: indexing significa que todavía está construyendo el índice o descargando modelos, solo espera; error → consulta Resolución de problemas.
Nota: en el breve intervalo entre el final del escaneo y el inicio de la extracción de contenido, index_status muestra watching (es decir, Up to date) de forma prematura. No juzgues si está listo a partir de una sola muestra: vuelve a comprobarlo unos segundos después, o fíjate en si doc_count sigue subiendo.
Rama remota: sin aplicación de escritorio en esta máquina
Esta rama sustituye a los Pasos 0–4 cuando la máquina en la que te ejecutas no tiene la aplicación de escritorio de Linkly AI —por ejemplo, un bot en un servidor remoto o en un contenedor— y la aplicación de escritorio del usuario, si la tiene, está en otro ordenador. Accedes al contenido del usuario a través de la nube. En el inicio de sesión de abajo, el usuario autoriza en el navegador y la CLI guarda la clave por sí misma: la clave nunca pasa por la conversación y el usuario no tiene que copiar nada.R1: Instalar la CLI
Usa los comandos de instalación de la Opción A del Paso 2, con la misma regla: muestra el comando y obtén consentimiento antes. Criterio de aceptación:linkly --version imprime una versión. linkly status falla aquí —no hay aplicación de escritorio en esta máquina—, así que es lo esperado.
R1.5: Comprobar si ya hay sesión iniciada
remote.valid es true, el usuario ya ha iniciado sesión: salta a R5. Si es null, no se pudo contactar con la pasarela: reinténtalo más tarde y no cierres la sesión.
R2: Iniciar el inicio de sesión
{"status":"pending","url":…,"user_code":…,"expires_in":600} al instante. Si falla, el mensaje indica el siguiente comando que debes ejecutar: síguelo.
R3: Pasar el enlace al usuario, y detenerte a esperar
Envía al usuario todo en un solo mensaje y luego detente a esperar una única respuesta:- la
url: puede abrirla en cualquier dispositivo, también en el móvil; - el
user_code: debe comprobar que la página muestra el mismo código antes de hacer clic en Autorizar; - que el enlace es válido durante 10 minutos y que la página muestra qué cuenta se está autorizando, para que confirme que es la correcta.
R4: Completar el inicio de sesión
{"status":"ok","account":…,"plan":…,"key_preview":…}. Ante timeout, vuelve a ejecutar el mismo comando: el enlace sigue siendo válido hasta que caduca. Ante expired o denied, empieza de nuevo desde R2.
Que el usuario diga «listo» no es prueba. Fíate solo de la salida de la CLI: mientras --wait no devuelva "status":"ok", el inicio de sesión no ha terminado.
- Ejecuta R2 y R4 en el mismo entorno, con el mismo usuario del sistema y el mismo directorio de configuración. El inicio de sesión pendiente se guarda allí; un contenedor nuevo, otro usuario u otro
LINKLY_CONFIG_DIRno lo ven. - ¿Atiendes a varios usuarios? Dale a cada uno su propio
LINKLY_CONFIG_DIR(un directorio contiene una sola cuenta) y defínelo en cada comando que ejecutes para ese usuario, p. ej.LINKLY_CONFIG_DIR=~/.linkly-alice linkly auth login --no-wait --json. - Si tu entorno se reconstruye y las credenciales desaparecen, simplemente vuelve a iniciar sesión desde R2.
R5: Verificar en tres capas
Comprueba e informa de cada capa por separado: que una pase no dice nada de la siguiente.-
El inicio de sesión funcionó:
linkly auth status --jsonmuestra"valid": true, junto con el plan. Esto solo demuestra la cuenta; no demuestra que haya contenido accesible. -
La búsqueda en la nube funciona (basta el plan Free): con una biblioteca en la nube que el usuario haya vinculado —pregúntale si no conoces ninguna—, ejecuta:
Si devuelve resultados reales, funciona. Si el usuario no tiene ninguna biblioteca en la nube, di que esta capa se ha omitido, no que ha pasado.
-
La búsqueda local funciona (los documentos del escritorio del usuario): requiere Pro y que la aplicación de escritorio esté en línea con el Acceso remoto conectado (ver Acceso remoto). Comprueba primero:
Si el túnel está conectado, ejecuta
linkly search "<query>" --remotey espera resultados reales. Si la aplicación de escritorio está desconectada o el túnel no está conectado, informa exactamente de eso y pide al usuario que abra la aplicación de escritorio, active el interruptor «Permitir acceso remoto (internet)» en la sección «Gestión» de la página «Uso por agentes» y espere a que el estado muestre «Conectado»; no declares éxito.
Resolución de problemas
Informa cuando hayas terminado
Cierra con un breve resumen para el usuario que cubra:- qué pasos completaste y por qué vía (CLI, MCP o la rama remota; en la rama remota, cuáles de las tres capas pasaron);
- si es necesaria una recarga para que algo surta efecto y, en tal caso, detalla las dos opciones («iniciar una conversación nueva» / «salir del cliente por completo y volver a abrirlo»);
- el estado actual de la indexación y el número de documentos;
- cómo usarlo realmente — por ejemplo, añadiendo
use linkly-aia cualquier prompt, o pulsandoCmd/Ctrl + Lpara abrir el lanzador de búsqueda yCmd/Ctrl + Kpara abrir la ventana principal (quien haya actualizado desde una versión anterior conserva los atajos que tenía configurados).
Termina con cuatro preguntas de ejemplo
Cierra tu informe con cuatro preguntas que el usuario pueda copiar y probar de inmediato. Adáptalas a su material real siempre que puedas: Dedica un momento a ver qué ha indexado: ejecuta la herramientaexplore (linkly explore en la CLI) para hacerte una idea del conjunto y usa search sobre algunos temas si necesitas más detalle. Después escribe cuatro preguntas que realmente haría: ancladas en sus propios documentos e intereses, no rellenos genéricos como «resume mis documentos». Una buena pregunta hace que el usuario piense «esto va claramente sobre mis archivos».
Si el usuario todavía no ha añadido sus propios documentos (doc_count sigue en el nivel de solo muestras), usa estas cuatro, dirigidas a la biblioteca de ejemplos integrada:
- Lee A Life in 10 Years y analiza los patrones de vida recurrentes en los diez años de diarios de Samuel Pepys, y los puntos ciegos que quizá él mismo nunca llegó a ver.
- ¿En qué gana realmente Sherlock Holmes? Lee los 12 casos de Detectives Library, extrae su fórmula para resolver casos y convierte el método de Holmes en una checklist para diagnosticar problemas de negocio complejos.
- ¿Qué temían realmente los fundadores de Estados Unidos? Lee los Federalist Papers completos y dame una respuesta. Explica cómo diseñaron un sistema donde la ambición frena a la ambición y las facciones se equilibran, y luego traduce esa lógica en principios de gobernanza para las empresas de IA o las plataformas de internet de hoy.
- Tras leer los recuerdos contados en primera persona por cientos de personas antes esclavizadas, ¿qué es lo que los libros de historia de Estados Unidos menos se atreven a contar en detalle? Responde basándote en las WPA Slave Narratives.
Lecturas adicionales
- Inicio rápido — la guía completa de instalación e incorporación, escrita para personas
- Usar CLI — todos los subcomandos y parámetros de la CLI
- Usar MCP — los tres modos de acceso y la configuración por cliente
- Usar Skills — cómo se instalan Skills y cómo funcionan

