Para el agente de IA
Todo lo que sigue va dirigido a ti. Léelo por completo antes de empezar.Tu tarea
Guía al usuario en la instalación e integración de Linkly AI. Habrás terminado cuando:- La aplicación de escritorio Linkly AI esté instalada, inicializada e indexando: con los ejemplos incluidos basta; los documentos propios del usuario son un extra; y
- Tú —u otra herramienta de IA que el usuario posea— puedas invocar realmente las herramientas de recuperación de Linkly AI y encontrar un documento real.
Tus límites y reglas
Algunas cosas puedes hacerlas tú mismo; otras debes dejárselas al usuario. No te excedas ni des por hecho un resultado en nombre del usuario:- Puedes hacer tú mismo: ejecutar comandos de sondeo, instalar la CLI, configurar MCP, instalar Skills, ejecutar comandos de verificación, interpretar errores e informar de los resultados. Para cualquier cosa que instale software, muestra el comando y obtén consentimiento primero.
- El usuario debe hacer: descargar y ejecutar el instalador, completar el asistente de configuración, añadir carpetas de documentos en la aplicación y conceder permisos del sistema. Son acciones de interfaz gráfica: tú no puedes hacerlas.
- Sondea antes de actuar. Puede que el usuario ya tenga parte de la configuración hecha, o que esté reinstalando: no recorras a ciegas todos los pasos desde el principio.
- Verifica cada paso. Cada paso indica su criterio de aceptación. Si la comprobación no pasa, no avances.
- Cuando el usuario deba actuar, dilo todo de una vez, luego detente y espera una única respuesta. No dividas una misma tarea en varias rondas de confirmación de ida y vuelta.
- Muestra los comandos de instalación y obtén consentimiento antes de ejecutarlos, especialmente cualquier cosa que descargue y ejecute un script desde la red.
- Nunca exageres el progreso. Si no está verificado, no está hecho. Di exactamente dónde te has atascado y qué has intentado.
- No eludas los requisitos de permisos, seguridad o verificación. Cuando la sección Resolución de problemas no cubra un problema, ejecuta primero
linkly doctory consulta la guía oficial correspondiente; si usas un enfoque no listado aquí, explica tu motivo y vuelve a verificar.
Primero, comprueba si puedes ejecutar comandos
Esta guía asume que dispones de acceso a una shell: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI y similares. Si eres una aplicación en línea sin shell, como ChatGPT o Claude.ai en la web, no puedes ejecutar los comandos de sondeo que siguen ni instalar la CLI; lo único que sigue aplicándose es que la aplicación de escritorio debe estar instalada (traslada el Paso 1 completo al usuario). La forma de conectarte (MCP remoto, subir Skills, etc.) varía mucho según la aplicación, así que leehttps://linkly.ai/docs/llms.txt, busca la guía de integración de la aplicación en la que te estás ejecutando (por ejemplo, “Using Linkly AI in ChatGPT”) y sigue esa página para guiar al usuario; no generalices a partir de esta.
Paso 0: Sondear el estado actual
Ejecuta primero este lote de comandos y luego usa el resultado para decidir por dónde empezar. macOS / Linux (bash / zsh):Cómo interpretar los resultados
/health es, con diferencia, el sondeo más fiable. Cuando el servicio está en ejecución devuelve HTTP 200 y un cuerpo JSON:
- Nunca codifiques de forma fija el puerto 60606. Es solo el valor por defecto; si el puerto está ocupado, la aplicación va incrementándolo. Lee siempre el puerto real de
~/.linkly/port, cuyo contenido es JSON compacto:{"port":60606}. - Que exista el archivo de puerto no significa que el servicio esté en ejecución. El archivo queda atrás cuando la aplicación se cierra a la fuerza o se bloquea. Juzga el estado únicamente por si
/healthdevuelve 200. - Que
mcp_endpointseanullsignifica que el interruptor de MCP está desactivado (/healthsigue devolviendo 200). No te pongas a depurar el puerto: pide al usuario que lo active en Ajustes → MCP. - Valores de
index_status:watching(terminado — la CLI muestraUp to date),scanning,indexing,idle,error. doc_countes el número de documentos indexados: úsalo para calibrar el progreso de la indexación, no como prueba concluyente de que los archivos del usuario se han recogido: es solo un total, y 151 frente a 150 apenas se distingue cuando solo se añadió uno o dos archivos.
Tabla de estados
Coteja de arriba abajo y sigue la primera fila que coincida (la tabla enruta según un único eje de estado, de modo que las filas son mutuamente excluyentes):
Nota: sea cual sea el paso en el que entres, si
doc_count está solo al nivel de los ejemplos (~150), sugiere —en tu informe final— que el usuario añada sus propias carpetas en Ajustes → Carpetas. No es un bloqueante; sigue adelante.
Paso 1: Instalar e inicializar
Este paso es completamente manual: no puedes hacer nada de él. Dale al usuario la secuencia completa de abajo en un solo mensaje, luego detente y espera una única respuesta de confirmación. No la recorras punto por punto a lo largo de varias rondas. Esto es lo que debes transmitirle al usuario (puedes reformularlo con tus propias palabras, pero cubre las cinco partes):1. Descargar e instalar
Ve a https://linkly.ai/#download y descarga la versión correspondiente a tu sistema operativo.- macOS: haz doble clic en el
.dmgpara montarlo, arrastra el icono de LinklyAI a Applications y luego inícialo desde Launchpad. - Windows: haz doble clic en el
.exey sigue el asistente (se instala en el directorio del usuario por defecto), luego inícialo desde el menú Inicio. - Linux: AppImage —
chmod +x LinklyAI-*.AppImage && ./LinklyAI-*.AppImage; o deb —sudo dpkg -i linkly-ai-*.deb.
2. Completar el asistente del primer inicio
El primer inicio abre una ventana guiada: portada → inicio de sesión → preparación → panel de inicio (el contador de pasos de la esquina inferior derecha solo cuenta los dos intermedios, mostrando 1/2 y 2/2).- Portada: elige el idioma de la interfaz y el tema. Debes marcar «He leído y acepto la Política de Privacidad» para continuar. En la misma pantalla hay un interruptor de telemetría, «Ayuda a mejorar Linkly AI», activado por defecto, que puedes desactivar.
- Inicio de sesión (1/2): al pulsar «Iniciar sesión / Registrarse» se abre el navegador para el flujo OAuth. Este paso se puede omitir: el acceso para omitirlo es un enlace «omitir el inicio de sesión» en una línea de texto pequeño al final. Dile al usuario: iniciar sesión solo sirve para obtener rápidamente la cuota de prueba de los modelos de IA oficiales y las funciones de biblioteca de conocimiento en la nube, lo que facilita probarlo; la indexación local, la búsqueda local y el servicio MCP no necesitan conexión a internet en absoluto.
- Preparación (2/2): la aplicación descomprime un conjunto de documentos de ejemplo incluidos y los indexa, normalmente en unos minutos. Espera a que se active el botón «Empezar».
- Panel de inicio: seis tarjetas de funciones. Haz clic en cualquier tarjeta para probar la función principal; haz clic en la × de la esquina superior derecha para finalizar el asistente.
3. Añade tus propias carpetas de documentos (opcional)
Cuando termina el asistente, solo están indexados los documentos de ejemplo incluidos; los archivos propios del usuario no. Merece la pena sugerirlo, pero no es obligatorio: los ejemplos bastan para probar Linkly AI, y las carpetas se pueden añadir en cualquier momento más adelante. Cualquiera de las dos vías sirve:- Abre Ajustes → Carpetas y añade los directorios a indexar (Documentos, Descargas, un directorio de proyecto, etc.);
- O deja archivos en la carpeta
~/LinklyAI: está vigilada por defecto, así que todo lo que se coloque ahí se indexa automáticamente.
4. Ten en cuenta que los modelos se descargan en segundo plano (no requiere acción, pero avisa al usuario)
Tras el primer inicio, la aplicación descarga en segundo plano unos 710MB de archivos de modelo (unos 639MB para la búsqueda semántica y unos 70MB para OCR). Según la conexión, esto puede tardar desde unos minutos hasta más de una hora. Durante ese periodo:- La búsqueda por palabras clave funciona de inmediato y no se ve afectada en absoluto;
- La búsqueda semántica espera a que terminen la descarga y la indexación. Hasta entonces,
searchrecurre automáticamente a la recuperación solo por palabras clave (texto completo): la relevancia baja ligeramente. Es el comportamiento esperado, no un fallo.
5. Responde una sola vez cuando todo esté hecho
Cuando todo lo anterior esté hecho, responde al usuario una sola vez con un tono agradecido; tú te encargarás del resto.Criterio de aceptación:
/health devuelve 200 y doc_count es mayor que 0. Si acabas de terminar el asistente y doc_count sigue en 0 mientras index_status es scanning/indexing, los ejemplos aún se están recogiendo: reintenta cada 10 segundos, hasta 6 veces; si sigue en 0, trátalo como el caso error de Resolución de problemas. Si el usuario añadió sus propias carpetas, doc_count estará claramente por encima del nivel de los ejemplos; si no lo hizo, no es motivo para frenar el resto.
Paso 2: Conectar la vía de acceso a las herramientas
Hay dos vías, y no son mutuamente excluyentes. Instala primero la CLI: funciona en el momento en que se instala, así que puedes invocarla y cerrar el ciclo dentro de la sesión actual; MCP necesita reiniciar la sesión antes de funcionar, así que no puedes verificarlo en el acto. Esto es solo una prioridad de «¿puedo autoverificar en esta sesión?»: no significa que la CLI sea mejor que MCP como producto. Si el usuario también quiere Linkly AI en otra herramienta de IA, puedes configurar ambas. No codifiques de forma fija el puerto en ninguno de los comandos siguientes. Al principio de este paso, extrae el puerto real a una variable y refiérete a ella a partir de entonces:$port del Paso 0: $mcpUrl = "http://127.0.0.1:$port/mcp".
Opción A: Instalar la CLI (recomendado)
Muéstrale el comando al usuario, explícale que descarga y ejecuta un script de instalación desde la red y obtén su consentimiento antes de ejecutarlo: macOS / Linux:linkly, pide al usuario que abra una nueva ventana de terminal (los cambios de PATH no se aplican a las ventanas ya abiertas), o invoca la ruta completa directamente:
- macOS / Linux: se instala en
~/.linkly/bin/linkly, con el PATH añadido a.zshrc/.bashrc/.profile; - Windows: se instala en
%LOCALAPPDATA%\linkly\bin\linkly.exe, modificando el PATH a nivel de usuario.
linkly --version imprime una versión y linkly status --json devuelve un JSON que contiene app_version y doc_count. (En el linkly status legible para humanos, ese campo aparece etiquetado como Docs: y lleva separadores de miles; para comprobaciones programáticas usa siempre --json.)
Opción B: Configurar MCP
Usa esta vía cuando la CLI sea incómoda de instalar en el entorno del usuario, o cuando quiera tener Linkly AI en varias herramientas de IA. Usa el$MCP_URL del principio del Paso 2 (es decir, http://127.0.0.1:$PORT/mcp): no codifiques de forma fija 60606.
Clientes habituales:
- Claude Code:
claude mcp add --transport http linkly-ai "$MCP_URL" - Codex:
codex mcp add linkly-ai --url "$MCP_URL" - Cursor: Settings → MCP Servers → Add Server; Name
linkly-ai, TypeStreamableHTTP, la URL es el valor resuelto de$MCP_URL.
$MCP_URL por el valor resuelto):
"serverInfo":{"name":"linkly-ai" significa que el servicio MCP está sano; un 403 significa que el interruptor de MCP está desactivado: pide al usuario que lo active en Ajustes → MCP.
Paso 3: Instalar Skills
Skills te enseña a usar bien las herramientas de Linkly AI —primero buscar, luego ver el esquema y después leer las partes que importan—, lo que mejora de forma medible la calidad de la recuperación. Muy recomendable. De nuevo, muestra el comando y obtén consentimiento antes de ejecutarlo:npx no está disponible, clona manualmente:
-a claude-code / -a codex) u otros métodos, consulta Usar Skills. Si el directorio de destino ya existe, ya está instalado: omítelo (para actualizar, entra con cd y ejecuta git pull).
Skills también requiere reiniciar la sesión para cargarse. El criterio de aceptación es que los archivos hayan quedado en el directorio correcto, no que la sesión actual ya pueda invocarlos. Recuérdale al usuario que reinicie después.
Criterio de aceptación: existe un archivo SKILL.md en cualquiera de estas rutas — ~/.claude/skills/linkly-ai/SKILL.md (Claude Code, nivel de usuario), .claude/skills/linkly-ai/SKILL.md (nivel de proyecto), ~/.agents/skills/linkly-ai/SKILL.md (Codex). npx skills add elige una automáticamente según el cliente detectado, así que basta con comprobar estas tres rutas después.
Paso 4: Verificación de extremo a extremo
Si instalaste la CLI (Opción A): ejecuta una búsqueda real para confirmar que toda la cadena funciona. Comprueba primerodoc_count: al nivel de los ejemplos (~150), busca una palabra de la biblioteca de ejemplos (p. ej. Holmes); claramente por encima del nivel de los ejemplos significa que el usuario añadió sus propias carpetas, así que usa una palabra que probablemente aparezca en sus documentos:
Tras recargar/iniciar una nueva sesión, pídeme «busca Holmes con linkly-ai»: si devuelve entradas de documentos, toda la cadena funciona.Si una búsqueda por CLI vuelve vacía, no te apresures a culpar al modelo: con el modelo no listo,
search solo se degrada a solo palabras clave y no devuelve vacío. Comprueba en orden: ¿es razonable la consulta? → ¿es doc_count 0 (los ejemplos aún se están recogiendo, consulta el criterio de aceptación del Paso 1)? → ¿añadió carpetas el usuario? → ¿es compatible el formato? Usa linkly status --json para leer index_status: indexing significa que todavía está construyendo el índice o descargando modelos, solo espera; error → consulta Resolución de problemas.
Nota: en el breve intervalo entre el final del escaneo y el inicio de la extracción de contenido, index_status muestra watching (es decir, Up to date) de forma prematura. No juzgues si está listo a partir de una sola muestra: vuelve a comprobarlo unos segundos después, o fíjate en si doc_count sigue subiendo.
Resolución de problemas
Informa cuando hayas terminado
Cierra con un breve resumen para el usuario que cubra:- qué pasos completaste y por qué vía (CLI o MCP);
- si es necesario reiniciar la sesión para que algo surta efecto;
- el estado actual de la indexación y el número de documentos;
- cómo usarlo realmente — por ejemplo, añadiendo
use linkly-aia cualquier prompt, o pulsandoCMD/Ctrl + Shift + Lpara abrir el lanzador de búsqueda.
Termina con cuatro preguntas de ejemplo
Cierra tu informe con cuatro preguntas que el usuario pueda copiar y probar de inmediato. Adáptalas a su material real siempre que puedas: Dedica un momento a ver qué ha indexado: ejecuta la herramientaexplore (linkly explore en la CLI) para hacerte una idea del conjunto y usa search sobre algunos temas si necesitas más detalle. Después escribe cuatro preguntas que realmente haría: ancladas en sus propios documentos e intereses, no rellenos genéricos como «resume mis documentos». Una buena pregunta hace que el usuario piense «esto va claramente sobre mis archivos».
Si el usuario todavía no ha añadido sus propios documentos (doc_count sigue en el nivel de solo muestras), usa estas cuatro, dirigidas a la biblioteca de ejemplos integrada:
- Lee A Life in 10 Years y analiza los patrones de vida recurrentes en los diez años de diarios de Samuel Pepys, y los puntos ciegos que quizá él mismo nunca llegó a ver.
- ¿En qué gana realmente Sherlock Holmes? Lee los 12 casos de Detectives Library, extrae su fórmula para resolver casos y convierte el método de Holmes en una checklist para diagnosticar problemas de negocio complejos.
- ¿Qué temían realmente los fundadores de Estados Unidos? Lee los Federalist Papers completos y dame una respuesta. Explica cómo diseñaron un sistema donde la ambición frena a la ambición y las facciones se equilibran, y luego traduce esa lógica en principios de gobernanza para las empresas de IA o las plataformas de internet de hoy.
- Tras leer los recuerdos contados en primera persona por cientos de personas antes esclavizadas, ¿qué es lo que los libros de historia de Estados Unidos menos se atreven a contar en detalle? Responde basándote en las WPA Slave Narratives.
Lecturas adicionales
- Inicio rápido — la guía completa de instalación e incorporación, escrita para personas
- Usar CLI — todos los subcomandos y parámetros de la CLI
- Usar MCP — los tres modos de acceso y la configuración por cliente
- Usar Skills — cómo se instalan Skills y cómo funcionan

