Las cuatro vías
Cómo decidir rápido
1
¿Dónde se ejecuta tu cliente?
En tu ordenador (Claude Code, Cursor, Cherry Studio, Raycast…) → usa MCP local; y si el cliente solo admite stdio, cambia al puente por CLI.En el servidor de otra empresa (ChatGPT, Claude.ai y demás aplicaciones web) → no pueden alcanzar tu
127.0.0.1, así que solo te quedan las dos vías en la nube.2
¿Cuánto contenido quieres que lea la IA?
Solo un conjunto concreto de documentos → usa una biblioteca en la nube y envía ahí ese material. Está disponible en las cuentas gratuitas y se puede consultar aunque tengas el ordenador apagado.Todos los documentos de tu ordenador → usa el acceso remoto. Es una función Pro y exige tener el escritorio encendido y el túnel conectado todo el tiempo.
Las dos últimas vías comparten el mismo endpoint,
https://mcp.linkly.ai/mcp, y se distinguen por si la búsqueda indica o no una biblioteca en la nube: si la indicas, se consulta la copia en la nube; si la omites, la petición vuelve por defecto a tu equipo (es decir, pasa por el túnel). Por eso conviene darles nombres de servidor distintos en el cliente (linkly-ai-cloud frente a linkly-ai): así puedes tener las dos configuradas a la vez sin que se estorben.Requisitos comunes
Sea cual sea la vía, conviene tener resueltos estos dos pasos:Instala y arranca la aplicación de escritorio
El servicio MCP se inicia junto con la aplicación, en el puerto
60606 por defecto. Si ese puerto está ocupado, se pasa al siguiente; el puerto real se ve en Ajustes → MCP.Instala Linkly AI Skills
Skills le enseña al asistente cuándo buscar, cuándo mirar el esquema y cómo leer un documento largo por páginas. Con las mismas herramientas, un asistente con Skills las aprovecha bastante mejor.
Deja que lo configure la IA por ti
¿Ya tienes un asistente de IA capaz de ejecutar comandos? Mándale esta frase: leerá la documentación y te guiará de principio a fin.
Busca tu cliente
Asistentes de IA
Claude
Versión web, vía en la nube
Claude Cowork
Asistente de escritorio
ChatGPT
Versión web, vía en la nube
OpenClaw
Plataforma de agentes de código abierto
Cherry Studio
Cliente multimodelo
Raycast AI
Herramienta de productividad de macOS, requiere el puente por CLI
QwenPaw
Agente de Qwen
WorkBuddy
Asistente de trabajo con IA
QoderWork
Asistente de trabajo de escritorio con IA
Agentes de programación
Cursor
Editor con IA
Windsurf
IDE con IA
GitHub Copilot
Dentro de VS Code
Codex
Asistente de terminal de OpenAI
Claude Code
Asistente de terminal de Anthropic
Gemini CLI
Agente de terminal de Google
ZCode
Agente de programación basado en GLM
Kimi Code
Agente de terminal de Kimi
Flujos de trabajo con IA y otros
n8n
Automatización de flujos de trabajo
Dify
Plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA
LM Studio
Cliente de modelos locales
¿No está el cliente que usas?
MCP es un protocolo abierto: cualquier cliente compatible puede conectarse a Linkly AI. Las páginas de arriba solo detallan los clics de los clientes más habituales; la configuración en sí es siempre la misma:Admite HTTP / StreamableHTTP
Pon
http://127.0.0.1:60606/mcp como URL y linkly-ai como nombre de servidor. No hace falta cabecera de autenticación.Solo admite stdio
Pon
linkly como comando y mcp como argumento. Antes hay que instalar la CLI.Busca en mis documentos lo que haya sobre XX
Lecturas adicionales
- Usar MCP — configuración completa de los modos local y red local
- Usar la CLI — puente stdio y búsqueda desde la terminal
- Acceso remoto — el túnel público, exclusivo de Pro
- Usar bibliotecas en la nube — la vía que no depende de tener el ordenador encendido
- Introducción a las herramientas — cada herramienta que recibe el asistente y sus parámetros
- Usar Skills — para que el asistente use bien las herramientas