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Documentation Index

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Esta página reúne las preguntas más comunes de los usuarios de Linkly AI.

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¿Cómo protege Linkly AI la privacidad de los datos?

Linkly AI utiliza una arquitectura local-first. Los documentos originales, el índice de texto completo, el índice vectorial y la inferencia del modelo de embeddings se ejecutan en tu dispositivo y, por defecto, no se suben a ningún servidor.

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Qué datos se quedan en local

  • Documentos originales: permanecen en sus carpetas originales. Linkly AI solo los lee — no los copia ni los mueve.
  • Índice de texto completo (BM25): construido localmente con Tantivy.
  • Índice vectorial: los embeddings se guardan en una base de datos local.
  • Modelo de embeddings: Qwen3-Embedding-0.6B (cuantizado GGUF), ejecutado localmente vía llama.cpp; en Apple Silicon se activa automáticamente la aceleración GPU Metal.
  • Registros de la aplicación: solo se escriben en archivos locales y nunca se suben automáticamente.

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A dónde van los datos del chat con IA

Cuando el chatbot llama a un modelo de lenguaje grande, el flujo de datos depende del provider que hayas elegido:

Modelo local

Ollama, LM Studio u otro servicio local compatible con OpenAI. Los datos se quedan totalmente en tu máquina.

Linkly oficial

Se reenvía a un proveedor de modelos de terceros vía api.linkly.ai. Las solicitudes pasan por los servidores de Linkly.

Tercero directo

Conexión directa a OpenAI, Anthropic, etc. Las solicitudes no pasan por los servidores de Linkly.
Puedes añadir, cambiar o desactivar cada provider en Configuración → Modelos de IA.

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Programa de mejora de la experiencia (telemetría)

Para entender qué funciones se usan y en qué entornos se ejecuta la app, Linkly AI envía por defecto un informe de uso anónimo:
Información enviadaInformación NO enviada
Contadores de uso por funciónContenido de los documentos, nombres, rutas
Versión de la app, SO, arquitecturaContenido de chats, consultas
Identificador de dispositivo aleatorio localAPI keys, URLs personalizadas
Puedes desactivarlo en cualquier momento desde Configuración → Privacidad de datos → Programa de mejora de la experiencia. Al desactivarlo, los eventos pendientes en memoria también se descartan.
El panel «Privacidad de datos» de Configuración muestra con tres tarjetas el flujo de datos de cada función (Local / Nube oficial / Terceros), para que veas de un vistazo qué datos salen de tu dispositivo.

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Compromiso de privacidad

  • No incluimos SDKs de analítica de terceros (Google Analytics, etc.).
  • No leemos tu historial de navegación ni el portapapeles.
  • No exigimos cuenta — las funciones principales funcionan offline.
  • Los registros de la aplicación se quedan en tu máquina y solo se nos envían si los compartes explícitamente.

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¿Cuánto tarda en completarse la indexación de Linkly AI?

El tiempo de indexación depende del número de archivos, sus tipos, el rendimiento de la máquina y el modo de indexación. Linkly AI indexa en tres fases:
1

Indexación rápida de nombres (segundos)

En cuanto se detectan archivos, se escriben sus rutas y nombres en el índice de texto completo, para que puedas buscar por nombre incluso mientras se indexa el contenido.
2

Extracción y BM25 (minutos a horas)

El contenido de los documentos (txt, md, html, docx, pdf, imágenes) se analiza; los esquemas y metadatos se escriben en Tantivy. Pueden ejecutarse varios workers en paralelo.
3

Embeddings vectoriales (minutos a horas)

El modelo de embeddings local genera un vector por cada fragmento del documento y lo escribe en el índice vectorial.

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Factores que afectan a la velocidad

  • Número de archivos: aproximadamente lineal con el tiempo total.
  • Formato de archivo: el texto plano es lo más rápido; los PDF requieren analizar páginas.
  • Rendimiento de la máquina: en Apple Silicon (serie M) la aceleración GPU Metal acelera mucho los embeddings frente a la inferencia en CPU; en Windows / Linux la inferencia se hace actualmente en CPU.
  • Modo de indexación: en Configuración → Indexación puedes elegir Rendimiento / Equilibrado / Automático. Rendimiento usa más concurrencia y más CPU; Automático cambia a Rendimiento cuando el sistema está inactivo.

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Estimaciones aproximadas

Son solo órdenes de magnitud — el tiempo real varía mucho según el hardware y la mezcla de archivos:
EscenarioTiempo aproximado
Miles de archivos de texto plano (txt / md), Mac serie MUnos pocos minutos
Decenas de miles de formatos mixtos (con algún PDF), Mac serie MDecenas de minutos a unas horas
Muchas imágenes que requieren OCRNotablemente más
El mismo volumen en CPU puro Windows / LinuxMás lento que en Mac
Puedes ver la progresión en tiempo real (indexados / pendientes) en la parte superior del Launcher. La indexación corre en segundo plano y no bloquea la búsqueda — en cuanto termine la indexación de nombres, la búsqueda está disponible.
Si solo estás probando Linkly AI, empieza con una base de conocimiento pequeña (cientos a miles de archivos) y añade directorios más grandes cuando te sientas cómodo.

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¿Cómo obtengo los registros de ejecución de Linkly AI?

Mientras se ejecuta, la app escribe automáticamente sus registros completos en un archivo local app.log (máx. 2 MB por archivo, con rotación). Adjuntar este archivo al reportar un problema acelera mucho el diagnóstico. Los datos sensibles ya están enmascarados. Hay dos formas de obtener el registro:

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Opción 1: Abrir desde la aplicación (recomendado)

Es la forma más sencilla:
1

Abrir la página «Acerca de»

En Linkly AI, ve a Configuración → Acerca de.
2

Abrir el directorio de datos

Localiza la fila «Directorio de datos» y haz clic en el botón «Abrir» de la derecha. El gestor de archivos se abrirá en la carpeta de datos de la aplicación.
3

Sacar app.log del subdirectorio logs

Entra en el subdirectorio logs/ y envíanos app.log.

​
Opción 2: Abrir manualmente el directorio de datos

Si la app ha fallado o no arranca, abre la carpeta directamente desde el disco:
  1. Abre Finder.
  2. En la barra de menús, elige Ir → Ir a la carpeta… (o pulsa ⌘ + ⇧ + G).
  3. Pega esta ruta y pulsa Intro: 
    ~/Library/Application Support/ai.linkly.desktop/logs
  4. Encuentra app.log en la carpeta y envíanoslo.
Si ni siquiera esas rutas existen, la app debe haber fallado antes de poder escribir sus registros. En ese caso, manda una captura de la ventana o diálogo del fallo junto con la versión de tu sistema.