Utiliser Linkly AI dans QwenPaw

Ce que vous pouvez faire

Rechercher des documents locaux pendant l'exécution des tâches

QwenPaw permet d’étendre les capacités des outils via MCP. Après avoir connecté Linkly AI, l’agent peut rechercher vos documents locaux à tout moment lors de la planification et de l’exécution des tâches, combinant connaissances locales et informations en ligne pour améliorer la qualité des résultats.

Utiliser vos ressources locales en mode planification

En mode planification de QwenPaw, faites d’abord rechercher les documents pertinents à l’agent via Linkly AI, puis élaborer un plan d’exécution détaillé — garantissant que le plan s’appuie sur vos vraies ressources privées.

Partager une base de connaissances entre plusieurs agents

QwenPaw prend en charge la configuration de plusieurs agents indépendants. Après avoir connecté Linkly AI, chaque agent peut accéder aux mêmes documents locaux sans avoir à configurer une source de connaissances séparée pour chacun.

Prérequis

QwenPaw installé
Linkly AI Desktop en cours d’exécution avec le service MCP actif

Étapes de configuration

MCP HTTP local (Recommandé)
MCP distant
CLI Stdio (Alternative)

Ouvrir la configuration MCP

Ouvrez la console QwenPaw, accédez à Agent → MCP et cliquez sur + Créer.

Coller la configuration et créer

Collez le JSON suivant dans la boîte de dialogue, puis cliquez sur Créer :

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}

Complétez d’abord la configuration de l’accès distant, avec le tunnel de bureau affichant ● Connecté.

Ouvrir la configuration MCP

Ouvrez la console QwenPaw, accédez à Agent → MCP et cliquez sur + Créer.

Coller la configuration distante et créer

Collez le JSON suivant dans la boîte de dialogue, puis cliquez sur Créer :

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.linkly.ai/mcp"
    }
  }
}

Installez d’abord Linkly AI CLI et assurez-vous que Node.js 18+ est installé localement.

Ouvrir la configuration MCP

Ouvrez la console QwenPaw, accédez à Agent → MCP et cliquez sur + Créer.

Coller la configuration CLI et créer

Collez le JSON suivant dans la boîte de dialogue, puis cliquez sur Créer :

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "command": "linkly",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Démarrage

Une fois configuré, posez des questions directement dans une conversation QwenPaw et l’agent appellera automatiquement les outils Linkly AI pour rechercher et lire vos documents locaux. Exemples :

« Recherche dans mes documents le contenu sur XX »
« Vérifie si mes notes locales contiennent quelque chose sur YY et fais-en un résumé »

Questions fréquentes

Les outils ne fonctionnent pas après la création

Accédez à Agent → MCP et vérifiez que le bouton d’activation du client linkly-ai est activé. Vérifiez également que Linkly AI Desktop est en cours d’exécution et que le service MCP affiche Running.

Mode CLI : commande introuvable

Vérifiez que Linkly AI CLI est correctement installé (avec linkly --version) et que la version de Node.js est ≥ 18 (node --version).

Puis-je importer plusieurs configurations MCP à la fois

Oui. QwenPaw prend en charge la configuration de plusieurs clients MCP dans l’objet mcpServers d’un seul JSON — un clic crée tout en une seule fois.

​Ce que vous pouvez faire

​Prérequis

​Étapes de configuration

​Démarrage

​Questions fréquentes

Ce que vous pouvez faire

Prérequis

Étapes de configuration

Démarrage

Questions fréquentes