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Prérequis

  • VS Code installé avec l’extension GitHub Copilot activée
  • Linkly AI Desktop démarré, service MCP en cours d’exécution

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Étapes de configuration

1

Ouvrir la palette de commandes

Dans VS Code, appuyez sur Cmd+Shift+P (macOS) ou Ctrl+Shift+P (Windows), puis tapez MCP: Add Server.
2

Sélectionner le type HTTP et renseigner les informations

Sélectionnez HTTP or HTTPS endpoint et renseignez :
  • URL : http://127.0.0.1:60606/mcp
  • Server ID : linkly-ai
Choisissez l’emplacement de sauvegarde (User Settings pour une portée globale, Workspace Settings pour le projet actuel uniquement).
Vous pouvez également éditer directement le fichier de configuration en ajoutant dans .vscode/mcp.json ou dans la configuration MCP utilisateur :
{
  "servers": {
    "linkly-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}
Il est recommandé d’installer également les Linkly AI Skills pour apprendre à l’assistant IA comment utiliser efficacement les outils de Linkly AI et améliorer les performances de recherche et de lecture.

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Commencer à utiliser

Une fois la configuration terminée, posez directement vos questions dans Copilot Chat (Cmd+Shift+I). GitHub Copilot appellera automatiquement les outils Linkly AI. Par exemple :
  • “Recherche dans mes documents le contenu relatif à la conception de base de données”
  • “Lis la documentation API du projet”

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Questions fréquentes

Exécutez MCP: List Servers dans la palette de commandes et confirmez que le statut du serveur linkly-ai est Running. Si une erreur s’affiche, vérifiez que Linkly AI Desktop est démarré.
  • User Settings : s’applique à tous les projets, adapté à un usage personnel - Workspace Settings (.vscode/mcp.json) : s’applique uniquement au projet actuel, peut être commité dans Git pour un partage en équipe