Utiliser Linkly AI dans Gemini CLI

Prérequis

Gemini CLI installé
Linkly AI Desktop démarré, service MCP en cours d’exécution

bash Installation via npm npm install -g @google/gemini-cli  bash     Installation via Homebrew (macOS) brew install     google-gemini/gemini-cli/gemini-cli

Étapes de configuration

MCP HTTP (recommandé)
MCP Stdio
Accès distant

Éditez ~/.gemini/settings.json et ajoutez dans mcpServers :

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "httpUrl": "http://127.0.0.1:60606/mcp"
    }
  }
}

Vous devez d’abord installer Linkly AI CLI.Éditez ~/.gemini/settings.json et ajoutez dans mcpServers :

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "command": "linkly",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Vous devez d’abord effectuer la configuration de l’accès distant, et le tunnel de l’application de bureau doit afficher● Connecté.Éditez ~/.gemini/settings.json :

{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "httpUrl": "https://mcp.linkly.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <votre API Key>"
      }
    }
  }
}

Le fichier de configuration supporte la syntaxe ${env:VAR_NAME} pour lire les variables d’environnement, évitant d’écrire l’API Key en clair dans le fichier :

"Authorization": "Bearer ${env:LINKLY_API_KEY}"

Commencer à utiliser

Une fois la configuration terminée, démarrez Gemini CLI et posez directement vos questions :

gemini
> Recherche dans mes documents le contenu relatif à l'architecture du projet

Questions fréquentes

Le fichier de configuration n'existe pas

La première exécution de gemini crée automatiquement le répertoire ~/.gemini/. Vous pouvez également le créer manuellement : bash mkdir -p ~/.gemini && touch ~/.gemini/settings.json

Les outils ne sont pas appelés

Exécutez la commande /mcp dans Gemini CLI pour afficher la liste des serveurs MCP chargés et confirmez que linkly-ai y figure.

Assistants IA

Agents IA de codage

Flux de travail IA

Autres

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