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Ce que vous pouvez faire

CherryStudio est un client IA très utilisé qui dispose d’une base de connaissances intégrée, mais le simple RAG ne satisfait pas les besoins de nombreux utilisateurs — LinklyAI peut justement servir d’amélioration. De plus, la base de connaissances peut être utilisée avec encore plus d’assistants IA.
Que vous passiez à GPT-4, Claude ou Gemini, tous accèdent à vos documents locaux via Linkly AI, sans avoir à télécharger les mêmes ressources pour chaque modèle — une seule configuration pour un partage entre tous les modèles.
Avec les mêmes documents locaux comme entrée, laissez Linkly AI les fournir à différents modèles et comparez horizontalement leur compréhension et la qualité d’analyse d’un même contenu pour trouver le modèle le mieux adapté à votre cas d’usage.
Pendant une conversation, demandez directement « Qu’ai-je noté à propos de XX ? », Cherry Studio appelle l’outil search de Linkly AI pour rechercher dans toutes vos notes sur votre ordinateur et donner une réponse, sans interrompre le fil de la conversation.

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Prérequis

  • Cherry Studio installé
  • Linkly AI Desktop démarré, service MCP en cours d’exécution

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Étapes de configuration

1

Ouvrir les paramètres MCP

Dans Cherry Studio, ouvrez Settings → MCP Servers → Add.
2

Ajouter le MCP Linkly AI

Renseignez les informations suivantes :
  • Name : linkly-ai
  • Type : StreamableHTTP
  • URL : http://127.0.0.1:60606/mcp

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Commencer à utiliser

Une fois la configuration terminée, posez directement vos questions dans la conversation IA de Cherry Studio. L’IA appellera automatiquement les outils Linkly AI pour rechercher et lire vos documents locaux.

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Questions fréquentes

Vérifiez : 1. Si Linkly AI Desktop est démarré 2. Si le service MCP est en cours d’exécution 3. Si le numéro de port est bien 60606 (vérifiable dans les paramètres de Linkly AI)