Skip to main content
La recherche, la reconnaissance de texte (OCR), la transcription vocale (ASR) et la recherche sémantique de Linkly AI s’exécutent localement sur votre machine : l’usage quotidien ne nécessite aucune connexion. Mais deux étapes du flux d’installation normal dépendent du réseau : le téléchargement de l’installateur, et le téléchargement automatique des fichiers de modèles IA (environ 870 Mo au total) au premier lancement. Si la machine cible n’a aucun accès à internet (environnement hors ligne, intranet d’entreprise, réseau isolé), suivez cette page : téléchargez tout sur une machine connectée, transférez, puis installez.
Pour les fichiers de modèles, utilisez le pack officiel proposé sur cette page. Ne téléchargez pas les fichiers de modèles depuis d’autres sources et ne reconstituez pas l’arborescence à la main : les fichiers de modèles se corrompent facilement lors des transferts manuels et des ré-encodages, ce qui fait échouer les fonctions IA avec des erreurs déroutantes.

Étape 1 : Que télécharger d’abord

Sur une machine connectée à internet, téléchargez ces deux éléments :
  1. L’installateur de l’application : choisissez la plateforme de la machine cible (Windows / macOS / Linux) sur la page de téléchargement officielle. La version v0.9.0 ou ultérieure est requise (les versions antérieures utilisent une autre arborescence de modèles, le pack hors ligne ne leur convient pas).
  2. Le pack officiel de modèles hors ligne : un seul fichier zip, environ 850 Mo, contenant tous les modèles nécessaires à l’OCR, à la transcription vocale et à la recherche sémantique, ainsi qu’un fichier lisez-moi et une liste de sommes SHA-256.
  3. (Uniquement si la machine cible est sous Windows) deux installateurs de runtimes système — hors ligne, l’installateur de l’application ne peut pas les récupérer automatiquement sur internet :

Télécharger le pack de modèles hors ligne

linkly-ai-offline-models-20260825.zip · environ 850 Mo. Après téléchargement, conservez le zip tel quel — n’ouvrez et ne modifiez rien à l’intérieur.

Étape 2 : Que copier sur la machine cible

Avec une clé USB, un disque externe ou un partage interne, copiez les deux fichiers tels quels sur la machine hors ligne (le bureau ou tout emplacement temporaire convient) :
  • L’installateur de l’application (.exe / .dmg / .AppImage, etc.)
  • Le zip du pack de modèles (copiez le zip entier — ne l’extrayez pas pour copier les morceaux séparément)
  • (Windows) les installateurs des runtimes WebView2 et VC++

Étape 3 : Comment installer

1

Installez l'application

  • Windows : installez d’abord le WebView2 Runtime puis le VC++ Redistributable (sur les machines qui les ont déjà, ils s’ignorent sans effet), ensuite double-cliquez sur l’installateur de l’application et suivez l’assistant
  • macOS : ouvrez le .dmg et glissez Linkly AI dans le dossier Applications
  • Linux : installez selon votre format de paquet (pour AppImage, rendez-le exécutable puis lancez-le)
2

Lancez une fois, puis quittez complètement

Démarrez Linkly AI normalement une première fois — l’application crée automatiquement son dossier de données (hors ligne, sa tentative de téléchargement des modèles échouera ; ignorez cela). Puis fermez-la entièrement : clic droit sur l’icône L dans la barre d’état système, puis quitter.
3

Ouvrez le dossier data dans le répertoire de données de l'application

Retrouvez-le selon votre système (créez-le s’il n’existe pas encore) :
Appuyez sur Win + R pour ouvrir « Exécuter », collez puis validez par Entrée :
Vous pouvez aussi cliquer sur Ouvrir à côté de Dossier de données dans Paramètres → À propos, puis entrer dans data/.
4

Extrayez le pack et déposez le dossier models dans data

Extrayez le zip du pack n’importe où : vous obtenez un dossier models (accompagné de deux fichiers d’information, README.txt et SHA256SUMS.txt). Copiez le dossier models entier dans le répertoire data ouvert à l’étape précédente — si data contient déjà un dossier models, fusionnez/écrasez.Une fois terminé, la disposition finale doit correspondre exactement à l’arborescence ci-dessous — par exemple, le fichier data/models/Qwen3-Embedding-0.6B-Q8_0.gguf doit exister.
5

Lancez l'application et vérifiez

Ouvrez Linkly AI puis Paramètres → IA : la section des modèles doit apparaître comme prête, et non en attente de téléchargement. L’OCR (reconnaissance de texte dans les scans/images) et la recherche sémantique fonctionnent immédiatement.La transcription audio/vidéo est désactivée par défaut : au besoin, activez Transcription audio et Transcription vidéo dans Paramètres → Index — l’application traitera alors vos fichiers multimédias existants avec le modèle vocal fourni, sans nouvelle analyse.

Arborescence après installation

Une fois en place, le dossier data/models doit contenir ceci (les noms de fichiers doivent correspondre exactement) :
ocr/.ready est un fichier caché (son nom commence par un point) qui marque les modèles OCR comme prêts. Ne l’ouvrez pas, ne le modifiez pas, ne le recréez pas : les différences d’encodage introduites par les éditeurs de texte le feront rejeter par l’application. En cas de doute, réextrayez simplement le pack.

Dépannage

Presque toujours une arborescence non conforme. Vérifiez point par point avec l’arbre ci-dessus, en particulier :
  • Le zip a-t-il été extrait directement dans data/models, produisant un double niveau data/models/models/... ? Remontez le contenu du models intérieur d’un niveau
  • La présence du fichier caché ocr/.ready (certains outils d’extraction ignorent par défaut les fichiers commençant par un point ; dans le Finder, + + . affiche les fichiers cachés)
  • Le tout n’a-t-il pas atterri sur un autre lecteur ou dans le dossier d’un autre utilisateur ?
Le fichier a été corrompu pendant le téléchargement ou le transfert. Retéléchargez le pack et essayez une autre clé USB ou un autre mode de transfert. Le pack contient un SHA256SUMS.txt : les commandes de son README.txt permettent de vérifier chaque fichier et de localiser la casse. N’essayez ni réparation ni extraction partielle : des modèles corrompus provoquent des erreurs d’exécution bien plus difficiles à diagnostiquer.
Une nouvelle version a pu changer de modèles. Téléchargez le pack hors ligne le plus récent et remettez-le en place en suivant l’étape 3 de cette page.
Les anciennes versions utilisent une autre arborescence de modèles ; ce pack ne leur convient pas. Récupérez le dernier installateur en suivant les étapes 1 et 2, mettez l’application à jour, puis continuez.

Ce qui fonctionne hors ligne

Ce pack couvre les modèles IA locaux — pas toutes les fonctionnalités. Une fois installé :