Les quatre chemins
Comment trancher rapidement
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Où s'exécute votre client ?
Sur votre ordinateur (Claude Code, Cursor, Cherry Studio, Raycast…) → prenez le MCP local ; si le client ne gère que stdio, basculez sur la passerelle CLI.Sur le serveur de quelqu’un d’autre (ChatGPT, Claude.ai et autres applications web) → il ne peut pas joindre votre
127.0.0.1 : seuls les deux chemins cloud restent possibles.2
Quelle quantité de contenu l'IA doit-elle lire ?
Seulement un ensemble de documents précis → utilisez une bibliothèque cloud et envoyez-y ce contenu. C’est accessible aux comptes gratuits, et interrogeable même ordinateur éteint.L’intégralité des documents de votre ordinateur → utilisez le tunnel d’accès distant. C’est une fonctionnalité Pro, et elle suppose que l’application de bureau tourne en permanence avec le tunnel connecté.
Les deux chemins cloud partagent le même point de terminaison
https://mcp.linkly.ai/mcp ; ils se distinguent par le fait d’indiquer ou non une bibliothèque cloud lors de la recherche : avec une bibliothèque indiquée, la requête interroge la copie cloud ; sans elle, la requête revient par défaut sur votre machine, donc par le tunnel. Donnez-leur des noms de serveur distincts dans votre client (linkly-ai-cloud face à linkly-ai) et les deux chemins pourront coexister sans se gêner.Prérequis communs
Quel que soit le chemin retenu, ces deux étapes sont recommandées au préalable :Installer et lancer l'application de bureau
Le service MCP démarre avec l’application de bureau, sur le port
60606 par défaut. En cas de port occupé, il se décale ; le port réel s’affiche dans Paramètres → MCP.Installer les Linkly AI Skills
Les Skills apprennent à l’assistant IA quand chercher, quand consulter un sommaire, comment lire un texte long page par page. À outils identiques, un assistant équipé des Skills s’en sort visiblement mieux.
Laisser l'IA s'en charger
Vous disposez déjà d’un assistant IA capable d’exécuter des commandes ? Envoyez-lui cette phrase : il lira la documentation et vous guidera de bout en bout.
Trouver la page de son client
Assistants IA
Claude
Version web, chemin cloud
Claude Cowork
Assistant de bureau
ChatGPT
Version web, chemin cloud
OpenClaw
Plateforme d’agents open source
Cherry Studio
Client multi-modèles
Raycast AI
Outil de productivité macOS, passerelle CLI requise
QwenPaw
Agent Tongyi
WorkBuddy
Assistant de travail IA
QoderWork
Assistant de travail IA de bureau
Agents de programmation
Cursor
Éditeur IA
Windsurf
IDE IA
GitHub Copilot
Depuis VS Code
Codex
Assistant en ligne de commande d’OpenAI
Claude Code
Assistant en ligne de commande d’Anthropic
Gemini CLI
Agent de terminal de Google
ZCode
Agent de programmation fondé sur GLM
Kimi Code
Agent en ligne de commande de Kimi
Flux de travail IA et autres
n8n
Automatisation de flux de travail
Dify
Plateforme de développement d’applications IA
LM Studio
Client de grands modèles locaux
Votre client ne figure pas dans la liste ?
MCP est un protocole ouvert : n’importe quel client qui le prend en charge peut se brancher sur Linkly AI. Les pages ci-dessus se contentent de détailler les clics propres à chaque client — la configuration, elle, est universelle :Prise en charge de HTTP / StreamableHTTP
URL :
http://127.0.0.1:60606/mcp ; nom du serveur : linkly-ai ; aucun en-tête d’authentification.Prise en charge de stdio uniquement
Commande :
linkly ; argument : mcp. Il faut d’abord installer le CLI.Recherche dans mes documents ce qui concerne XX
Pour aller plus loin
- Utiliser MCP — la configuration complète des modes local et réseau local
- Utiliser le CLI — la passerelle stdio et la recherche en ligne de commande
- Accès distant — le tunnel public réservé à Pro
- Utiliser les bibliothèques cloud — le chemin qui ne dépend pas de votre machine
- Présentation des outils — chaque outil transmis à l’assistant IA et ses paramètres
- Utiliser les Skills — pour que l’assistant IA se serve correctement des outils