Linkly AI MCP ツールの紹介

search → outline → read
検索      アウトライン   読み取り

# CLI 方式
linkly search "プロジェクト管理ベストプラクティス" --limit 10

# ドキュメントタイプでフィルター
linkly search "四半期報告" --type pdf,docx --json

# 単一のドキュメントのアウトラインを表示
linkly outline abc123

# 複数のドキュメントを一括表示
linkly outline id1 id2 id3

# JSON 形式で出力
linkly outline abc123 --json

  1	# プロジェクト要件ドキュメント
  2
  3	## 一、プロジェクト背景
  4
  5	本プロジェクトは効率的なナレッジ管理システムの構築を目指し...
  6	ターゲットユーザーは企業の研究開発チームと個人のナレッジワーカーです。

# 第 1 ページ：第 1-200 行
linkly read <DOC_ID> --offset 1 --limit 200

# 第 2 ページ：第 201-400 行
linkly read <DOC_ID> --offset 201 --limit 200

# 第 3 ページ：第 401-600 行
linkly read <DOC_ID> --offset 401 --limit 200

# ドキュメントの冒頭を読み取り
linkly read abc123

# 特定の範囲を読み取り
linkly read abc123 --offset 120 --limit 80

# JSON 形式（プログラム処理に適しています）
linkly read abc123 --json

# ステップ 1：関連ドキュメントを検索
linkly search "マイクロサービスアーキテクチャ設計" --limit 5

# ステップ 2：対象ドキュメントのアウトラインを表示（doc_id が abc123 の場合）
linkly outline abc123

# ステップ 3：関心のあるセクションを読み取り（対象が第 80-150 行の場合）
linkly read abc123 --offset 80 --limit 70

// ステップ 1：検索
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "search",
    "arguments": {
      "query": "マイクロサービスアーキテクチャ設計",
      "limit": 5
    }
  }
}

// ステップ 2：アウトラインを表示
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "outline",
    "arguments": {
      "doc_ids": ["abc123"]
    }
  }
}

// ステップ 3：内容を読み取り
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "read",
    "arguments": {
      "doc_id": "abc123",
      "offset": 80,
      "limit": 70
    }
  }
}