Linkly AI MCP ツールの紹介

search → grep or outline → read

# CLI 方式
linkly search "project management best practices" --limit 10

# ドキュメントタイプでフィルター
linkly search "quarterly report" --type pdf,docx --json

# 特定のライブラリ内で検索
linkly search "deep learning" --library my-research --limit 10

# ファイルパスでフィルター
linkly search "report" --path-glob "*2024*"

# 期間でフィルター（2024 年 Q3 の四半期報告書）
linkly search "quarterly report" --modified-after 2024-07-01 --modified-before 2024-09-30

# 時間順で並べ替え（「最新」「最古」など期間が定まらない場合）
linkly search "weekly retro" --time-sort newest --limit 5

# 単一のドキュメントのアウトラインを表示
linkly outline abc123

# 複数のドキュメントを一括表示
linkly outline id1 id2 id3

# JSON 形式で出力
linkly outline abc123 --json

# ドキュメント内で特定の用語を検索
linkly grep "quarterly revenue" 456

# 大文字小文字を区別しない検索（コンテキスト付き）
linkly grep "error|warning" 1044 -C 3 -i

# 読み取り前にマッチ数を確認
linkly grep "TODO" 591 --mode count

  1	# Project Requirements Document
  2
  3	## 1. Project Background
  4
  5	This project aims to build an efficient knowledge management system...
  6	Target users are enterprise R&D teams and individual knowledge workers.

# 第 1 ページ：第 1-200 行
linkly read <DOC_ID> --offset 1 --limit 200

# 第 2 ページ：第 201-400 行
linkly read <DOC_ID> --offset 201 --limit 200

# 第 3 ページ：第 401-600 行
linkly read <DOC_ID> --offset 401 --limit 200

# ドキュメントの冒頭を読み取り
linkly read abc123

# 特定の範囲を読み取り
linkly read abc123 --offset 120 --limit 80

# JSON 形式（プログラム処理に適しています）
linkly read abc123 --json

linkly list-libraries

# すべてのドキュメントを探索
linkly explore

# 特定のライブラリを探索
linkly explore --library my-research

# ユーザー：「Notion ノートの中の購入レシートを探して」
# Step 1：実際のパスを特定
linkly find-paths --patterns Notion,notion --limit 5
# 例：.../Documents/Notion-Export-abc/workspace（1240 ファイル）が返る

# Step 2：そのコンテナ内で内容検索
linkly search "shopping receipt" --path-glob "*Notion-Export*"

# 全監視ルートの最近のファイル
linkly list --scope folder --limit 10

# あるディレクトリ配下で今年更新された PDF
linkly list --scope folder --path /Users/me/Papers --type pdf --modified-after 2026-01-01

# 1 つのライブラリのファイル
linkly list --scope library --library my-research

# タグでノートを絞り込む（デフォルト出力：CAS ハンドル付き JSON）
linkly list --scope notes --tags project

# ステップ 1：関連ドキュメントを検索
linkly search "microservice architecture design" --limit 5

# ステップ 2：対象ドキュメントのアウトラインを表示（doc_id が abc123 の場合）
linkly outline abc123

# ステップ 3：関心のあるセクションを読み取り（対象が第 80-150 行の場合）
linkly read abc123 --offset 80 --limit 70

// ステップ 1：検索
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "search",
    "arguments": {
      "query": "microservice architecture design",
      "limit": 5
    }
  }
}

// ステップ 2：アウトラインを表示
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "outline",
    "arguments": {
      "doc_ids": ["abc123"]
    }
  }
}

// ステップ 3：内容を読み取り
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "read",
    "arguments": {
      "doc_id": "abc123",
      "offset": 80,
      "limit": 70
    }
  }
}