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できること

Claude は超長テキストの処理が得意です。Linkly AI の outline ツールを使って、あなたのコンピュータに保存されている原稿やレポートの目次構造を先に確認し、read で重要な章を精読することで、全文をそのままペーストするよりはるかに効率的で、コンテキストの上限にも達しません。
Claude に Linkly AI の search ツールで関連メモを検索させ、read で精読した後に技術方針書・分析レポート・議事録の草案を生成します。内容はあなたのコンピュータの実際の資料から引き出されるため、根拠のある内容になります。
Claude Projects は Claude 内蔵のナレッジベースで、少量のドキュメントを保存できます。 Linkly AI と組み合わせることで、よく使うドキュメントを Project に置き、使用頻度の低いドキュメントはローカルディレクトリに移して、会話の中で Linkly AI を通じてそれらのコンテンツを活用できます。

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前提条件

  • Claude Pro または Team サブスクリプション（無料版は MCP 非対応）
  • リモートアクセス設定が完了しており、デスクトップアプリのトンネルが ● 接続済み の状態であること

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設定手順

1

Claude の設定を開く

claude.ai で左下のアバターをクリックし、Settings を選択します。
2

Connector を追加

Connectors → Add Custom Connector をクリックし、以下を入力します： - Name：Linkly AI - URL：https://mcp.linkly.ai/mcp
3

OAuth 認証を完了

追加後、自動的に linkly.ai にリダイレクトされて OAuth 認証が行われます。ログインして認可を確認すると、Claude に戻って利用できるようになります。

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使い始める

設定完了後、Claude の会話で直接質問するだけです。Claude が自動的に Linkly AI のツールを呼び出して、あなたのローカルドキュメントを検索・閲覧します。 例えば：
  • 「ドキュメントの中から API 設計に関する内容を検索して」
  • 「プロジェクトの要件ドキュメントを探して要点をまとめて」

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よくある質問

デスクトップアプリのトンネルが接続状態であることを確認してください。トンネルが切断されていると、リモート MCP エンドポイントは利用できません。
Claude の設定でその Connector を削除してから再度追加してみてください。ブラウザで linkly.ai にログインしていることを確認してください。