メインコンテンツへスキップ

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://linkly.ai/docs/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Linkly AI CLI の紹介

Linkly AI CLI は、Linkly AI Desktop の MCP サービスに接続して、ターミナルからローカルドキュメントを検索、閲覧、読み取りできるコマンドラインツールです。同時に、AI Agent(Claude Desktop、Cursor など)と Linkly AI の間のブリッジとしても機能します。

ターミナル検索

コマンドラインから直接ドキュメントを検索。開発者やギークユーザーに最適です

MCP ブリッジ

stdio MCP モードで実行し、Claude Desktop、Cursor などの AI ツールから Linkly AI を呼び出せます

インストール

ターミナルで以下を実行:
curl -sSL https://updater.linkly.ai/cli/install.sh | sh
または Homebrew でインストール:
brew tap LinklyAI/tap
brew install linkly
インストール完了後、インストールを確認します:
linkly --version
CLI を実行する前に Linkly AI Desktop アプリを起動する必要があります。CLI は ~/.linkly/port ファイルを通じてデスクトップアプリの MCP サービスを自動的に検出して接続します。

使い方

CLI は search → outline → read の段階的なワークフローに従います:まず検索で対象ドキュメントを見つけ、次にアウトラインで構造を把握し、最後に具体的な内容を読み取ります。ユーザーが指すコンテナ(「Notion ノートの中で」「Dropbox の論文フォルダで」)の実際のパスがわからない場合は、search の前に find-paths を呼び出してパスを特定できます。
成功したコマンド出力の末尾には、[meta] now=2026-05-08T...Z という UTC タイムスタンプ行が付きます(JSON モードではトップレベルの _meta.now フィールド)。これは Desktop が AI アシスタントに「先月」などの相対日付を計算するために提供するメタ情報です。人間ユーザーは無視して構いません。スクリプト処理時は、最終行をフィルタしてから後続の解析を行うことを推奨します。

接続ステータスの確認

linkly status
Linkly AI Desktop の実行ステータス、バージョン番号、インデックス済みドキュメント数、インデックスステータスを返します。

ドキュメント検索

linkly search "キーワードまたはフレーズ"
ローカルドキュメントを検索し、最も関連性の高い結果リストを返します。タイトル、パス、マッチ度、内容スニペットが含まれます。 よく使うパラメータ:
# 返却件数を制限(デフォルト 20、最大 50)
linkly search "API 設計" --limit 5

# ドキュメントタイプでフィルター
linkly search "会議議事録" --type pdf,docx

# JSON 形式で出力(スクリプト処理に適しています)
linkly search "予算報告" --json

# 期間でフィルター(2024 年 Q3 の四半期報告書)
linkly search "quarterly report" --modified-after 2024-07-01 --modified-before 2024-09-30

# 時間順で並べ替え(「最新」「最古」など期間が定まらない場合)
linkly search "weekly retro" --time-sort newest --limit 5
--modified-after / --modified-before は ISO 8601 UTC 形式を受け付けます:日付のみ 2024-01-0100:00:00Z として扱われる)または完全な RFC 3339 タイムスタンプ 2024-01-01T00:00:00Z--time-sortnewest / oldest を受け付け、省略すると BM25 + ベクトルのハイブリッド関連度順を保持します。

ドキュメントアウトラインの表示

linkly outline <DOC_ID>
ドキュメントの構造化されたアウトラインとメタデータを取得します。DOC_ID は検索結果から取得します。複数のドキュメントを一度に表示できます:
linkly outline id1 id2 id3
アウトライン機能は Markdown と DOCX のドキュメントで最も効果的です。これらの形式の見出し構造を解析できます。プレーンテキストやブックマークのない PDF の場合は、read コマンドを直接使用することをお勧めします。

ドキュメント内容の読み取り

linkly read <DOC_ID>
ドキュメントの完全な内容を読み取り、行番号付きのテキストを出力します。長いドキュメントの場合、ページ分割して読み取れます:
# 50 行目から 100 行を読み取る
linkly read <DOC_ID> --offset 50 --limit 100
ページ分割戦略: デフォルトでは 1 回に 200 行を読み取ります(最大 500 行)。長いドキュメントの場合、--offset を調整して段階的に読み取ります:
linkly read <DOC_ID> --offset 1 --limit 200    # 第 1-200 行
linkly read <DOC_ID> --offset 201 --limit 200  # 第 201-400 行
linkly read <DOC_ID> --offset 401 --limit 200  # 第 401-600 行

パス特定(find-paths)

linkly find-paths --patterns <キーワード,キーワード,...>
インデックス済みドキュメントのファイルパスフィールドに対してキーワードで曖昧マッチングを行い、フォルダ単位で集約して上位の候補ディレクトリを返します。search の補助ツールとして位置づけられており、ユーザーがコンテナを名前で示しているのに(「Notion ノートの中で」「Dropbox の論文フォルダで」)その実際のパスがわからないとき、まず find-paths で実際のパスを探し、返されたパスの特徴的なセグメントを search--path-glob パラメータに渡します。 典型的な 2 ステップワークフロー:
# Step 1:実際のパスを特定
linkly find-paths --patterns Notion,notion --limit 5
# 例:.../Documents/Notion-Export-abc/workspace(1240 ファイル)が返る

# Step 2:そのコンテナ内で内容検索
linkly search "shopping receipt" --path-glob "*Notion-Export*"
バリエーションマッチング: --patterns はカンマ区切りの複数キーワードを受け付け、内部で OR 関係でサブストリングマッチングを行います。1 回の呼び出しで複数のバリエーションを渡す(翻訳ペア、大文字小文字、既知のアプリ識別子など)ことを推奨します:
linkly find-paths --patterns Notion,notion,Notion-Export
linkly find-paths --patterns Slack,slack --library work-notes
find-paths は「フォルダを探す」ツールであり、「ファイルを探す」ツールではありません:キーワードがディレクトリセグメントにマッチした場合のみカウントされます。キーワードがファイル名セグメントにのみマッチする場合(「孤児ファイル」)、静かに破棄されます。マッチするファイルがあるはずなのに 0 件返る場合は、linkly search--path-glob なしで直接呼び出すフォールバックを検討してください。

MCP モード

linkly mcp
stdio MCP サーバーモードで実行し、Linkly AI のツールを MCP 互換の AI クライアントに公開します。 Claude Desktop などのローカル AI アプリの設定: 以下の内容を Claude Desktop などのアプリの設定ファイルに追加してください:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json を編集:
{
  "mcpServers": {
    "linkly-ai": {
      "command": "linkly",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}
Cursor の設定: Cursor で Settings → MCP Servers → Add Server を開き、以下を追加:
  • Name: linkly-ai
  • Command: linkly mcp

CLI のアップデート

linkly self-update
自動的に最新バージョンを確認してアップデートします。CLI は起動時にバックグラウンドで更新を確認し、新しいバージョンがある場合はこのコマンドの実行を促します。

パラメータ説明

グローバルオプション

オプション説明
--endpoint <URL>MCP エンドポイントを指定(デフォルトは ~/.linkly/port から自動検出)
--jsonJSON 形式で出力(スクリプトや自動化に適しています)
-V, --versionCLI バージョン番号を表示
-h, --helpヘルプ情報を表示

search パラメータ

パラメータ説明デフォルト値
<QUERY>検索キーワードまたはフレーズ(必須)
--limit <N>最大返却結果数(1-50)20
--type <TYPES>ドキュメントタイプでフィルター(カンマ区切り、例:pdf,md,docx全部
--library <NAME>特定のライブラリに検索を限定
--path-glob <PATTERN>ファイルパスでフィルター(SQLite GLOB 構文)。実際のパスが不明な場合は、先に linkly find-paths を呼び出してください
--modified-after <ISO>更新日時の下限(含む)。ISO 8601 UTC 形式:日付のみ 2024-01-01 または完全な 2024-01-01T00:00:00Z
--modified-before <ISO>更新日時の上限(含む)。形式は --modified-after と同じ
--time-sort <MODE>時間順での並べ替え:newest(新しい順)/ oldest(古い順)。省略すると関連度順を保持

find-paths パラメータ

パラメータ説明デフォルト値
--patterns <LIST>カンマ区切りのキーワード一覧(必須)。複数のキーワードは OR 関係。1 回の呼び出しで複数のバリエーション(翻訳ペア、大文字小文字、既知のアプリ識別子など)を渡すことを推奨。ASCII は大文字小文字を区別しない、CJK は字面一致
--library <NAME>特定のライブラリに限定
--limit <N>候補ディレクトリの最大数(1-50)10

outline パラメータ

パラメータ説明デフォルト値
<ID...>ドキュメント ID(必須、複数指定可)

read パラメータ

パラメータ説明デフォルト値
<ID>ドキュメント ID(必須)
--offset <N>開始行番号(1 から開始)1
--limit <N>読み取り行数(最大 500)200