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Linkly AI CLI の紹介

Linkly AI CLI は、Linkly AI Desktop の MCP サービスに接続して、ターミナルからローカルドキュメントを検索、閲覧、読み取りできるコマンドラインツールです。同時に、AI Agent(Claude Desktop、Cursor など)と Linkly AI の間のブリッジとしても機能します。

ターミナル検索

コマンドラインから直接ドキュメントを検索。開発者やギークユーザーに最適です

MCP ブリッジ

stdio MCP モードで実行し、Claude Desktop、Cursor などの AI ツールから Linkly AI を呼び出せます

インストール

ターミナルで以下を実行:
または Homebrew でインストール:
インストール完了後、インストールを確認します:
CLI を実行する前に Linkly AI Desktop アプリを起動する必要があります。CLI は ~/.linkly/port ファイルを通じてデスクトップアプリの MCP サービスを自動的に検出して接続します。

使い方

CLI は search → outline → read の段階的なワークフローに従います:まず検索で対象ドキュメントを見つけ、次にアウトラインで構造を把握し、最後に具体的な内容を読み取ります。ユーザーが指すコンテナ(「Notion ノートの中で」「Dropbox の論文フォルダで」)の実際のパスがわからない場合は、search の前に find-paths を呼び出してパスを特定できます。
成功したコマンド出力の末尾には、[meta] now=2026-05-08T...Z という UTC タイムスタンプ行が付きます(JSON モードではトップレベルの _meta.now フィールド)。これは Desktop が AI アシスタントに「先月」などの相対日付を計算するために提供するメタ情報です。人間ユーザーは無視して構いません。スクリプト処理時は、最終行をフィルタしてから後続の解析を行うことを推奨します。

接続ステータスの確認

Linkly AI Desktop の実行ステータス、バージョン番号、インデックス済みドキュメント数、インデックスステータスを返します。

ドキュメント検索

ローカルドキュメントを検索し、最も関連性の高い結果リストを返します。タイトル、パス、マッチ度、内容スニペットが含まれます。 よく使うパラメータ:
--modified-after / --modified-before は ISO 8601 UTC 形式を受け付けます:日付のみ 2024-01-0100:00:00Z として扱われる)または完全な RFC 3339 タイムスタンプ 2024-01-01T00:00:00Z--time-sortnewest / oldest を受け付け、省略すると BM25 + ベクトルのハイブリッド関連度順を保持します。

ドキュメントアウトラインの表示

ドキュメントの構造化されたアウトラインとメタデータを取得します。DOC_ID は検索結果から取得します。複数のドキュメントを一度に表示できます:
アウトライン機能は Markdown、DOCX、PowerPoint (PPTX)、EPUB のドキュメントで最も効果的です。これらの形式の見出し構造を解析できます。プレーンテキストやブックマークのない PDF の場合は、read コマンドを直接使用することをお勧めします。

ドキュメント内容の読み取り

ドキュメントの完全な内容を読み取り、行番号付きのテキストを出力します。長いドキュメントの場合、ページ分割して読み取れます:
ページ分割戦略: デフォルトでは 1 回に 200 行を読み取ります(最大 500 行)。長いドキュメントの場合、--offset を調整して段階的に読み取ります:

パス特定(find-paths)

インデックス済みドキュメントのファイルパスフィールドに対してキーワードで曖昧マッチングを行い、フォルダ単位で集約して上位の候補ディレクトリを返します。search の補助ツールとして位置づけられており、ユーザーがコンテナを名前で示しているのに(「Notion ノートの中で」「Dropbox の論文フォルダで」)その実際のパスがわからないとき、まず find-paths で実際のパスを探し、返されたパスの特徴的なセグメントを search--path-glob パラメータに渡します。フォルダ名に glob メタ文字(* ? [)が含まれる場合は、返された path_glob フィールドをそのまま使えます——すでにエスケープ済みで、そのフォルダに字面一致します。 典型的な 2 ステップワークフロー:
バリエーションマッチング: --patterns はカンマ区切りの複数キーワードを受け付け、内部で OR 関係でサブストリングマッチングを行います。1 回の呼び出しで複数のバリエーションを渡す(翻訳ペア、大文字小文字、既知のアプリ識別子など)ことを推奨します:
find-paths は「フォルダを探す」ツールであり、「ファイルを探す」ツールではありません:キーワードがディレクトリセグメントにマッチした場合のみカウントされます。キーワードがファイル名セグメントにのみマッチする場合(「孤児ファイル」)、静かに破棄されます。マッチするファイルがあるはずなのに 0 件返る場合は、linkly search--path-glob なしで直接呼び出すフォールバックを検討してください。

MCP モード

stdio MCP サーバーモードで実行し、Linkly AI のツールを MCP 互換の AI クライアントに公開します。 Claude Desktop などのローカル AI アプリの設定: 以下の内容を Claude Desktop などのアプリの設定ファイルに追加してください:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json を編集:
Cursor の設定: Cursor で Settings → MCP Servers → Add Server を開き、以下を追加:
  • Name: linkly-ai
  • Command: linkly mcp

CLI のアップデート

自動的に最新バージョンを確認してアップデートします。CLI は起動時にバックグラウンドで更新を確認し、新しいバージョンがある場合はこのコマンドの実行を促します。

パラメータ説明

グローバルオプション

search パラメータ

find-paths パラメータ

outline パラメータ

read パラメータ