MCP の紹介
MCP（Model Context Protocol）は、AI アシスタントが外部ツールを呼び出してコンテキスト情報を取得できるようにするオープンプロトコルです。Linkly AI Desktop には MCP サービスが組み込まれており、インストール後に自動起動するため、追加の設定は不要です。 Linkly AI の MCP エンドポイントを AI アシスタントに追加するだけで、AI がローカルドキュメントを直接検索、閲覧、読み取りできるようになります。HTTP MCP（推奨）
ほとんどの AI アシスタントは HTTP
トランスポートプロトコルをサポートしており、Linkly AI の MCP
エンドポイントに直接接続できます。CLI のインストールは不要です
Stdio MCP
一部の AI アシスタントは stdio
トランスポートプロトコルのみをサポートしており、Linkly AI CLI
をブリッジとして使用する必要があります
前提条件
Linkly AI Desktop をインストールして起動
linkly.ai からデスクトップアプリをダウンロードしてインストールします。初回起動後に初期化ウィザードを完了すると、アプリが自動的にドキュメントのインデックス作成を開始します。
Stdio MCP 方式を選択する場合は、追加で Linkly AI CLI
のインストール が必要です。
使い方
HTTP MCP（推奨）
HTTP/StreamableHTTP トランスポートプロトコルをサポートする AI アシスタントに適用されます。CLI のインストールは不要で、直接接続できます。- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Cherry Studio
ターミナルで以下を実行：
Stdio MCP
stdio トランスポートプロトコルをサポートする AI アシスタントに適用されます。まず Linkly AI CLI をインストール し、linkly mcp を stdio ブリッジコマンドとして AI アシスタントに設定します。
- Claude Code
- Codex
- Cherry Studio
- その他の AI アシスタント
ターミナルで以下を実行：
統合の検証
設定完了後、AI アシスタントで以下のプロンプトを送信して検証できます：ドキュメントの中から XX に関する内容を検索して
search ツールを呼び出し、ローカルドキュメントの関連結果を返します。
Skills との併用
MCP の設定と同時に Linkly AI Skills のインストール を強くお勧めします。Skills は AI アシスタントに Linkly AI のツールを効率的に使う方法を教えます。いつ検索し、いつアウトラインを閲覧し、いつ全文を読むべきか、また長いドキュメントのページ分割読み取りの処理方法なども含まれます。Agent Skill linkly-ai-skills をインストールして、LinklyAI のツールインテグレーションを完了してください...
パラメータ説明
MCP サービスは 3 つのツールを公開しています：search（検索）、outline（アウトライン）、read（読み取り）。これらは段階的なドキュメントアクセスワークフローを構成します。
ツールの説明ドキュメントをご参照ください：Linkly AI MCP ツールの紹介